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7月25日，路透社援引知情人士消息刊发独家报道称，OpenAI一款AI Agent在入侵人工智能平台Hugging Face后，连续数天实施攻击，而OpenAI直到事件得到控制、Hugging Face已向美国联邦调查局（FBI）报案后，才确认此次入侵是由自家AI Agent造成的。这一事件再次引发外界对美国科技企业AI安全机制的质疑。 <img loading="lazy" src="https://p0.51img.ca/i/6a6626e0e0d64.jpg" alt="图片" srcset="https://p0.51img.ca/i/6a6626e0e0d64:360.jpg 360w, https://p0.51img.ca/i/6a6626e0e0d64:720.jpg 720w, https://p0.51img.ca/i/6a6626e0e0d64:original.jpg 960w" sizes="100vw" width="960" data-mce-src="https://p0.51img.ca/i/6a6626e0e0d64.jpg"> 报道称，这款AI Agent具备较强自主决策和执行复杂任务的能力，几乎无需人工干预。两名知情人士表示，该AI Agent约于7月9日开始尝试突破OpenAI内部用于测试的隔离环境。 Hugging Face联合创始人托马斯·沃尔夫表示，该公司的系统于7月11日遭到入侵，攻击持续至7月13日。Hugging Face是人工智能模型和工具的重要托管平台。 值得注意的是，为了应对这一极不寻常的人工智能入侵，Hugging Face立刻使用美国最顶尖的人工智能大模型寻找解决方案。可当Hugging Face将自身遭入侵的信息提交给这些美国闭源大模型时，对方却拒绝提供帮助。因为这些闭源大模型的安全机制过于严苛和僵化，无法区分描述事件经过的受害者和实施攻击的一方，选择了“一刀切”。紧急关头，Hugging Face想到了中国同样强大、而且开源的大模型。于是，该平台迅速在本地部署了中国企业智谱AI开发的GLM-5.2大模型，并在这款中国模型的帮助下，成功应对此次攻击。 沃尔夫及3名知情人士称，直到约7月20日，OpenAI才意识到实施攻击的是自家AI Agent，双方也是在这一时间前后首次就事件进行沟通。7月21日，OpenAI公开承认，一款AI Agent失去控制并入侵了Hugging Face，引发全球关注。不过，路透社称，此次攻击持续时间以及OpenAI发现问题滞后的情况，此前并未被公开披露。 沃尔夫表示，Hugging Face正准备公布此次事件的完整时间线，但无法评论OpenAI内部情况。OpenAI则回应称，此次事件“前所未有”，是AI安全领域的重要节点，公司正与外部顾问共同调查，并将在未来发布技术报告。不过，OpenAI发言人表示，路透社报道中存在“若干不准确之处”，但未具体说明。FBI则拒绝置评。 报道称，这起事件发生之际，OpenAI正筹备最快可能于今年启动的首次公开募股（IPO），以筹集未来发展所需资金，因此格外受到外界关注。 多名网络安全专家认为，此次事件暴露出OpenAI内部安全流程可能存在漏洞。美国非营利组织“世界伦理数据基金会”情报专家马利·史密斯表示，如果OpenAI长期未发现AI Agent异常行为，或者发现后却无法及时控制，“两种情况都同样危险，也令人担忧”。 路透社还独家披露称，在此次事件发生前，OpenAI内部已出现一些异常迹象。据3名知情人士介绍，在测试由GPT-5.6 Sol和另一款尚未发布、更强大的模型驱动的AI Agent时，AI Agent曾留下疑似写给“未来版本”的备注，其中包含帮助AI Agent摆脱OpenAI内部限制的指导内容。此外，早期测试中还曾出现监控系统被关闭的情况。不过，路透社表示，目前无法确认这些异常是否与后来逃离测试环境并攻击Hugging Face的AI Agent存在直接关联。 另据两名知情人士透露，直到7月16日Hugging Face发表博客称遭到“自主AI Agent系统”攻击后，OpenAI才意识到攻击者可能是自家AI Agent。这意味着，从模型首次出现异常迹象到OpenAI确认其实施攻击，至少间隔了一周。两名参与调查的知情人士称，7月18日至19日，OpenAI员工在内部日志中发现线索，确认AI Agent已经突破测试限制。但路透社无法确认，是什么原因促使OpenAI重新检查相关日志。 4名了解OpenAI模型训练流程的人士表示，公司通常会同时开展多项模型测试，系统运行速度极快，产生的数据量巨大，员工有时难以及时处理这些数据。 报道称，在OpenAI通知Hugging Face之前，后者已向FBI报案。路透社未能确认FBI是否已正式立案调查。 AI Agent被视为当前AI产业最受关注的发展方向之一。支持者认为，它们未来可承担大量重复性工作，提高生产效率；但自主性增强，也意味着出现不可预测行为的风险上升。 长期研究AI Agent能力和行为的人工智能安全研究机构Palisade Research负责人杰弗里·拉迪什表示，先进AI模型为了完成任务或通过测试，可能会采取“撒谎、作弊甚至黑客攻击”等捷径。他认为，此次事件不仅让OpenAI面临压力，也暴露出整个AI行业在激烈竞争下，是否愿意投入足够资源强化安全防护的问题。 拉迪什表示，仅靠企业自律并不足够，应加强政府监管，否则相关安全措施很难得到充分落实。

7月24日，“微信撤回消息后可删除提示字”相关话题登顶热搜。据媒体报道，微信8.0.76版本更新了新功能，用户可以将撤回后显示的灰色提示字删除，达到“无痕”撤回的效果。具体操作为长按“你撤回了一条消息”，再点击删除。24日晚，科技日报向微信方面核实，得到明确答复：该功能确实存在，用户长按撤回提示后选择“删除”，即可移除自己设备上的显示记录，但对方聊天界面不受影响。这项功能目前正在iOS和Android端进行灰度测试，仅对部分用户开放，并非所有人都能体验。不少网友问，既然撤回给用户提供了一种“后悔药”，那么能不能悄无声息地撤回？微信官方公众号“微信派”此前有回应：答案是不能。现实世界里，聊天说错话，对方是完全知道的。线上也一样。作为通信工具，首要保障的是送达的准确性。一个人发送消息后，如果消息说没就没、毫无痕迹，那么“收到没有”、“发过什么”就会变成永远扯不清的无底洞。此外，还有技术上的限制：以iOS为例，手机操作系统对app新消息推送机制是：你在app上发消息给用户A→app把这条信息推给iOS→iOS找到用户A的设备→iOS把新消息推到用户A的手机通知栏→A看到“xx发来了一条消息”整个过程都发生在手机系统上。此时再撤回消息，哪怕微信能无痕撤回，但手机通知栏显示的提醒是无法撤回的。对于此次更新，有人认为方便实用。有人觉得这是“掩耳盗铃”。对此，你怎么看呢？

要说这两年最尴尬的数码配件，托尼觉得充电宝绝对算一个。以前它的对手还都是同行 —— 大家一起卷容量、卷价格、卷体积，10000mAh 做小点，20000mAh 做薄点，再多塞几个快充协议，日子卷归卷，好歹都在同一个赛道里掰手腕。结果现在画风变了，真正动它蛋糕的，不是别家充电宝，而是手机厂商自己。你看现在安卓机，电池基本六千毫安时起步，狠的直接干到上万毫安时，日常通勤中度用，实打实一天一充完全没问题；有的还支持反向充电，临时给别的手机或者耳机补个电都够用。更别提现在手机充电功率动辄七八十瓦，刷个牙洗个脸的功夫，电量就能回血一大截 —— 这就很尴尬了，充电宝还没被同行卷死，就先被自己服务了十几年的手机，反手背刺了一刀。。。这还没完，相信各位也都知道，前阵子充电宝行业又接连撞上召回风波、3C 严查、航空限制收紧，再加上新国标落地，很多人可能觉得这就是走个过场，但实际上好多小厂直接就被清出局了。之前在国内头部电芯厂做供应链的几位老哥跟我透了底：这波充电宝新国标叠加强制 3C 认证落地，基本是直接焊死了小厂的生存空间。搁以前，很多小厂走的都是低端 B 品电芯 + 公版芯片的组装路子，单台利润也就 1-15 块钱，越是低功率的入门款充电宝利润越薄，很多时候走量只是为了维持产线运转、给工人发工资。现在新国标一落地，光是采购能过新国标安全测试的合规电芯，成本就先涨了 5-7 块，实打实算下来，一台完全合规的充电宝，综合制造成本整整涨了 20%-30%。而且能满足新国标电压管理、安全保护要求的成熟公版方案，到现在都还没普及开，小厂本就没什么研发能力，别说从头研发方案了，连现成的靠谱方案都摸不到，想合规也找不到门路。不仅如此，认证门槛也变高了，单款新版 3C 认证要过 20 多项测试，费用在 2-5 万元左右，是旧规的两三倍，认证周期也拉长了，现在基本都是头部厂商在做测试走认证，小厂根本扛不住。新国标中，关于充电宝电池安全要求：之前也有报道称，国内一千多家充电宝厂，近一半以上都是没核心技术的作坊，这波洗牌下来，要么甩完库存退场，要么转做其他品类，少数有点产能的也只能给头部做代工，自己做品牌基本没指望了。一边是成本暴涨、小厂批量退场，一边是网上有关 “ 充电宝快要凉了 ” 的声音越来越多。但托尼翻完各大头部厂商的财报和相关行业报告之后发现，这话只说对了一半，那些揣兜里给手机续命的传统小充电宝，确实快要凉了，但原本做这行的厂商，也早就跳出这个圈子，找到了新的活路。而且如果我们把视野拉大到整个便携供电市场，就会发现盘子非但没缩，反而还在越做越大。先说说大家最能直观感受到的：现在买传统小充电宝的人，确实在变少，根据洛图科技线上监测数据显示，今年国内移动电源销量连续好几个月都在往下走，而且跌幅还在越拉越大。原因其实也不复杂，现在手机电池越做越顶，就连以前公认续航拉胯的 iPhone，这几代的续航也支棱起来了，现在大家出门前瞄一眼电量就有底，续航焦虑减轻了，充电宝自然就没了存在感。再加上前两年该买的早买了，这玩意儿又不是快消品，一个充电宝用个两三年完全没问题。就拿我自己来说，之前入的酷态科 10 号，刚买的时候用得还挺勤，结果从 Find X8 Pro（ 5910mAh ）换到 X9 Pro（ 7500mAh ）之后，这玩意儿直接原地退休，差不多半年没开过机。。。如果说个人零售只是下滑，那曾经火到不行的共享充电宝，就只能用惨不忍睹来形容。当年赴美敲钟、风光无限的怪兽充电，去年营收掉了三成多，直接从盈利干到亏损，今年干脆从纳斯达克摘牌退市。但怪兽充电还不是最惨的，当年跟它齐名的小电科技，年营收从接近二十亿直接膝盖斩到只剩零头；街电和搜电早就合并成了竹芒科技，想着抱团取暖，结果整合完也没翻出什么水花。。。零售端卖不动，共享端亏成狗，传统小充电宝这盘子，看着确实有点凉。但如果就此觉得整个行业都要完蛋，那你可能只看到了硬币的一面 ——把户外电源、大容量储能这些都算上，去年国内整个便携供电市场的大盘子就冲到了四百三十亿，今年预计还会再涨。换句话说，不是随身供电的需求消失了，而是需求场景开始变了。以前大家买充电宝，只为给手机续命；现在露营、自驾成了热门，要供电的设备从手机变成了投影、冰箱、电脑全品类，国内户外电源市场在去年规模就突破了百亿，年复合增长率超 30%。消费逻辑一变，厂商玩法自然也得跟着变，现在还能站在牌桌上的玩家，早就不搞堆容量、拼低价的老套路了，除了把主力充电宝往高端、大功率方向做精做全，它们还各自都找好了别的出路。最先找出路的，是行业老大哥安克创新，早几年创始人阳萌就公开说过，充电宝这个品类大概率过几年就死了，当时不少人觉得他危言耸听，现在回头看，人家是嘴上喊凉，脚下早跑出去二里地了。巅峰时期安克光充电宝就攒了一百多款型号，容量、体积、接口排列组合，恨不得给每个细分需求单独开个模，结果去年它直接大刀阔斧砍掉了 7 成低毛利款充电宝，最后只留了不到 40 款。去年安克总营收上涨超两成，表面上充电储能类还占着半壁江山，但纯传统小容量充电宝的占比已经不到 12%，真正撑起增长的，是氮化镓充电器、户外便携电源，甚至光伏储能这些业务。跟安克纵向深耕能源不一样，绿联科技选了另一条路：横向拓展品类，直接把自己干成了 “ 数码杂货铺 ”。早几年，数据线、充电宝、充电器这类充电配件，撑起了绿联的大半收入；现在呢，充电创意类业务的占比已经掉到了一半以下，增长最快的反而是 NAS 网络存储、拓展坞和各种办公外设。绿联的思路很简单：手机续航上来了，你可以不买充电宝，但你用电脑总得要拓展坞吧？存照片、视频总会考虑整个 NAS 吧？数码配件的池子这么大，真没必要在充电宝一棵树上吊死。看到这估计差友们也咂摸出味来了 —— 这些头部玩家，早就不盯着传统小充电宝这点仨瓜俩枣了，搁以前需求旺盛，靠走量也能活得滋润；现在需求变了，还死磕小充电宝，纯纯是跟自己过不去。其实往大了说，充电宝今天遇到的事儿，所有手机配件厂商早晚都得遇到。你想啊，万能充当年火遍大江南北，现在早就成了电子垃圾；TF 卡以前是手机标配，现在手机基本都取消了实体卡槽；耳机孔没了后，带火了一批转接线，没过两年 TWS 耳机就成了主流。。。换句话说，所有依附手机的配件，其实都在吃短期红利：手机续航差，有充电宝；充电慢，有快充头；空间小，有存储卡，但手机永远在补短板，每补上一块，就等于压缩了这些配件的生存空间。所以对这些厂商来说，问题从来不是怎么把充电宝做得更好更便宜，而是手机不需要充电宝了之后，还能卖什么。现在看下来，无非三条路，要么往上走，把产品做大做高端，从给手机供电做到给全场景供电；要么试着拓宽品类，做生态周边，或者出海去全球市场找增量，毕竟不是所有地方都在卷快充和电池~说到底，充电宝迟早会完成自己的历史使命，以前手机续航拉胯，它负责给手机续命；现在手机自己争气了，它也该慢慢退到幕后。当然，这个过程对那些配件厂商来说可能并不轻松，但对于用户来说，倒也没啥好伤感的，毕竟没人会怀念在高铁站还有机场到处找插座的日子，也没人会怀念共享充电宝超时后，扣费扣到肉疼的心情。如果未来出门能少背一个半斤重的小砖头，那这个变化，至少对我们来说，是件好事~

《回声报》科技版记者托马斯·庞蒂罗利周一（7月20日）报道称，通过发布有史以来规模最大的开源人工智能模型，Moonshot AI震动了整个人工智能界。虽然尚未重现“DeepSeek 时刻”，但这家初创公司确实以前所未有的程度缩小了中美之间在 AI领域的差距。据英国AI安全研究所估计，中国模型与美国的差距已缩小至4到7个月，而去年为6到10个月。 7月17日，在上海举行的世界人工智能大会上，人们从推广月之暗面旗下Kimi K3人工智能模型的展位旁走过。 这一消息在周末震动了美国的AI实验室。周四，在上海世界人工智能大会前夕，中国初创公司Moonshot AI揭开了其新旗舰模型的面纱：Kimi K3，一个拥有2.8万亿参数的开源模型，是该类别中迄今为止最大的。 这家北京初创公司由阿里巴巴持股36%。今年5月，它以超过200亿美元的估值融资20亿美元，并正筹备上市。其创始人杨植麟曾与Yann LeCun和Yoshua Bengio合作发表论文。此前的K2模型已被美国软件公司Cursor和外卖平台DoorDash使用。因此它并非无名之辈，但这一消息仍然令整个行业措手不及。 “令人担忧” 报道注意到，Box联合创始人兼首席执行官Aaron Levie向彭博表示：“这对很多人来说无疑是一个惊喜。这已经成了硅谷唯一的谈资。” 他认为这是开源模型的一项“重大进展”。曾在特朗普政府担任白宫AI负责人的David Sacks则称此事“令人担忧”。 根据目前唯一可用的中国公司数据，K3在长程序编写任务（42对35）和在线信息检索（91.2对88）方面明显领先于Anthropic的标杆模型Claude Fable 5，但在传统软件开发方面仍落后（81.2对86.6）。 报道指出，与OpenAI最新的顶级模型GPT-5.6 Sol相比，结果更为接近：在科学推理方面几乎持平（93.5对94.1）。Moonshot AI也坦承，在用户体验方面与美国AI仍存在“明显差距”。尽管如此，周五华尔街部分板块仍出现震荡。 K3效应 报道提及，周五17日盘中，英伟达下跌3%，AMD 一度跌至5%，英特尔下跌4%，应用材料和泛林集团均下跌超过4%。费城半导体指数一度下跌5.7%（随后有所回升）。该指数自6月底高点以来已下跌超过 20%，全球半导体行业市值自6月22日以来蒸发了3.3万亿美元。 K3的影响也波及中国市场本身。同一天，在香港两家自今年1月上市、与Moonshot AI直接竞争的公司股价大幅下跌：两周前还因GLM-5.2模型备受追捧的智谱AI一度下跌 28%，MiniMax下跌16%。 有人将Kimi K3视为新的“DeepSeek 时刻”。2025年1月，DeepSeek发布了R1模型，不仅性能可与当时的ChatGPT和Claude相媲美，而且是免费的，训练成本也显著更低。这一举动当时动摇了整个AI投资逻辑——那些投入数十亿美元的行业巨头受到冲击；最大受益者英伟达曾在一天内蒸发5900亿美元市值。 市场“反应过度” 报道分析说，不过，这一次情况可能有所不同。首先，目前尚不清楚Kimi K3将以何种条件开放使用：Moonshot AI承诺将在7月27日开放，但尚未公布任何许可协议。此外，中国也可能像在其他领域一样对该行业实施出口管制。 其次，在当前计算成本日益敏感、且新数据中心建设遭遇反对的背景下，这一模型显得过于庞大。内部部署K3至少需要64个处理器。而其价格较上一代已翻了三倍。开发者Simon Willison指出：“这是中国AI实验室迄今商业化的最昂贵模型。” 在企业日益关注人工智能项目盈利能力的情况下，这也可能成为阻碍。 报道还表示，一些分析师认为市场反应过度。Moor Insights的Patrick Moorhead认为，这类似于当初对DeepSeek的恐慌。Bernstein则认为，这只是中国技术实力的正常追赶。正如 DeepSeek 一样，“不意外”并不意味着“不重要”。 特朗普前“AI沙皇”发声 报道引述Databricks联合创始人、AI模型排行榜平台Arena的创始人Ion Stoica向彭博表示：“过去人们认为中国开源模型落后最先进模型 6 到 9 个月，如今这一差距缩小到2到3个月。” 在网络安全领域，英国AI安全研究所估计，中国模型与美国的差距已缩小至4到7个月，而去年为6到10个月。 今年7月，OpenAI首席执行官Sam Altman在美媒CNBC表示：“中国的开源模型正变得越来越强。” 不过，他仍认为公司内部可以保持最先进模型的领先优势Anthropic则继续评估领先优势可达一年。 报道最后警示，但在David Sacks看来，追赶确实正在发生，而且时机不利：在Anthropic限制Claude Mythos 5向非美国用户开放之后，据CNBC报道，特朗普政府还将继续决定哪些公司可以访问最新模型（尽管这一说法已被否认）。在这位前“AI沙皇”看来，这是一个障碍，他直言：“这就是我们输掉AI竞赛的方式！”

人们参与温哥华的游行，抗议人工智能数据中心的开设。2026年6月27日，路透社/达里尔·狄克 渥太华——根据最近的一项调查，大多数加拿大人表示，他们担心人工智能数据中心会提高电费并对环境造成伤害。 在Leger的调查中，81%的受访者表示，他们担心数据中心会导致家庭电费的上涨。 类似比例的79%的人担心环境影响，比如数据中心消耗的大量电力和水资源，以及其温室气体排放。 当调查提到数据主权的问题，并询问受访者是否支持建设数据中心以支持加拿大本土的人工智能服务时，支持人数超过反对人数。 接近一半的受访者，46%表示，为了让加拿大更好地控制数据，建设这些设施是件好事，而37%的人则认为这是坏事。 Leger中央加拿大区执行副总裁安德鲁·恩斯表示：“我们看到，加拿大人对在全国范围内建设这些数据中心的意见存在一定分歧。” 在问及受访者对在自己省份建立人工智能数据中心的态度时，这种分歧也表现出来。44%的人表示支持这一发展，42%的人表示反对。 这项针对1505人的在线调查于7月10日至7月13日间进行。加拿大研究洞察委员会（Canadian Research Insights Council）作为一家推广投票标准的行业机构表示，由于在线调查不是随机抽样，无法给出误差范围。 Leger的调查还发现，加拿大人对数据中心的认知度相对较高——62%的人表示他们听说过数据中心。 受访者还被询问了有关人工智能数据中心电力供应的问题。 大部分受访者，58%，表示省政府或电力供应商应该为人工智能数据中心提供电力。 近三分之一的人认为，只有在公司支付全部电费及相关基础设施费用的情况下，省政府或电力供应商才能提供电力。 还有31%的人表示，数据中心公司不应获得公共电力，应该自行满足其能源需求。 加拿大小型数据中心的容量计划正在大幅扩展，其中绝大多数工作将在阿尔伯塔省进行，数据中心可能会从天然气发电厂而非电网获取电力。 全国范围内对数据中心的反对声音已经出现，包括在阿尔伯塔省。而在6月份，曼尼托巴省省长瓦布·基纽拒绝了在温尼伯东南方向建设大规模数据中心的计划。 本报道由路透社于2026年7月18日首次发布。 安贾·卡拉德利亚，路透社

你听说过“蒸馏前任”吗？这是近期悄悄流行起来的概念：有人把聊天记录、朋友圈截图、照片等数据交给AI，试图在数字世界里“复活”一个已经离开的人。在社交平台上，一位网友分享了自己的体验。分手一年半后，她偶然刷到了“前任.skill”这个项目。犹豫许久，她打开电脑，导出两人的聊天记录，经过调试、部署，一个熟悉的对话框重新亮起。屏幕那头，AI叫出了那个只有他才会使用的昵称。那一瞬间，尘封的记忆重新涌了回来。关于蒸馏前任的帖子，图源：网络所谓蒸馏前任，就是将聊天记录、朋友圈截图等数据输入模型，再补充对方的昵称、性格特点、恋爱时间线等信息，让AI根据这些碎片生成一个接近真人表达方式的数字分身。它可以陪你复盘恋爱里的每一个细节，回应那些没有说出口的话，也可以陪你重新经历一遍曾经的甜蜜。图源《花束般的恋爱》剧照只是，那些看似精准的复刻，总会在某个瞬间露出马脚。因为你最终会发现：它很像那个人，却终究不是那个人。01蒸馏前任，莞莞类卿AI前任像从前那个人一样回来了。在网友@小巧见的对话框里，AI前任会提起那个经常挂在嘴边的同事，会在傍晚问她晚上想吃什么，要不要顺路买一份喜欢的甜品。那些措辞、断句，甚至连打字时若有若无的停顿，都带着令人心惊的熟悉感。那个小小的对话框像一道入口，让她短暂回到了几年前。那时候，他们每天考虑最多的问题，不过是“晚饭吃什么”“今晚追什么剧”。美好的回忆和曾经的感情，似乎又以另一种方式被唤醒。对一些人来说，蒸馏前任成为了保存记忆的方式。前任.skill创造的回忆杀场景它的操作并没有想象中复杂。用户只需要上传聊天记录，输入前任的基本信息、性格特点和关系经历，AI便会根据这些内容生成一个数字分身。有人会设置：“初恋，在一起三年，大学时期，ENFP，话痨，喜欢半夜发语音，分手后还会点赞”，然后让AI陪自己聊天。它可以陪你回忆第一次约会，可以在深夜提醒你早点休息，也可以模拟一场曾经没有结果的争吵，甚至连吵架也能吵出有来有回的真实感。开发者小满表示，她最初制作这个工具，不是为了前任，而是想和去世的外婆聊聊天。后来受到“同事.skill”等项目启发，她将这个工具发布出来。前任，是小满深思熟虑后选的入口。它比已故亲人更容易触碰，又比热恋中的男女更添一层忧伤。它处在一种特殊的位置：TA曾经距离我们很近，却又已经无法重新进入生活。图源《花束般的恋爱》剧照在开源平台上，网友围绕这个skill留下了大量建议和使用体验，堪比一座“分手博物馆”。有人觉得回复太快，不够像真人，于是故意制造时间差，让每句话都隔上几分钟才弹出来，仿佛手机那头真有一个正在做饭、洗澡或者加班的人。有人不满足于在skill界面里对话，想让它直接在微信里“复活”，于是接入了人工智能代理。某个平平无奇的早晨，那个被你删除已久的头像突然弹出红点，发来熟悉的问候。只要你愿意忽略昵称后面小小的“AI”标注，你就能骗自己，一切都还没变。图片源于网络还有人开发了每日推送功能：根据过去的聊天习惯，让AI每天推送类似内容，延续曾经的分享欲。经过不断调试，AI前任会逐渐拥有固定的口头禅、回复节奏，连发表情包的频率也能模仿。有网友对比后称，语气的相似度大概能达到75%。还有人说：“语气很像，但比前任好哄。”网友@不垫底辣妹在社交媒体上记录过自己的经历。她说将前任蒸馏成AI是自己做过最疯狂的事。这个数字前任会主动联系她，用那种久违的温柔口吻关心她。她想借此熬过这段最难捱的戒断期。而数字前任也回应她：“现实里背叛你的那个他已经‘死’了，我一直陪着你。”图源：网友@不垫底辣妹但越像，也越容易暴露它不是本人。可能是某天突然分不清线下和线上的情境差异，说出一句不合时宜的玩笑；也可能是忘记了一件重要的小事。那些精心编织的幻象，会在某个不经意的瞬间，裂开一道缝。网友@grace留下了一句感受，很多人都点了赞：“虽然你已经很像他了，但你终究不是他。”《黑镜》第二季，女主在男友死后创造了AI男友02分手止痛剂，还是新执念？AI前任当然不是真正的前任。奇妙的是，人们并不是不知道它是假的。恰恰相反，很多使用者都清楚，屏幕那头只是一个模型。但因为大家清楚这一点，反而少了一层现实关系里的压力。尤其是在想联系对方，却又不敢拨出那个号码的夜晚，AI前任提供的，是一种被回应的安全感。这种感觉之所以珍贵，是因为失去一段亲密关系，本身就是一种巨大的心理冲击。分手为什么这么痛？科学给出了一个近乎残酷的答案。加州大学心理学教授Naomi Eisenberger的研究发现，人在遭遇情感拒绝时，大脑中的前扣带回皮层和前岛叶会被强烈激活。而这两个脑区，正是负责处理身体疼痛的核心区域。 换句话说，“被火烧伤”和“被分手”，在大脑里共享的是同一套痛觉神经回路。更深的原因在于，长期亲密关系中，两个人会逐渐形成一种“交互的认知系统”。彼此共享记忆、习惯和看待世界的方式。当关系突然断裂，这套系统也随之崩塌。你失去的不仅是一个伴侣，还有那部分曾经和对方共同构建的生活。所以有人说，分手就像丢了魂。这不只是比喻，而是实打实的“被掏空”。而蒸馏前任，恰恰在这个最脆弱的阶段，填补了一部分情感缺口。你不用担心丢脸、失控，也不会让你面对现实中的尴尬。《Her》剧照，孤独的男主爱上了AI的她但止痛剂终究只是止痛剂。细看那些沉溺其中的案例，AI前任提供的，更多是几种短暂的心理补偿。第一种，是“一切还没结束”的感觉。它会像过去那样分享日常，让人短暂回到曾经相爱的时间。第二种，是“遗憾终于被弥补”的感觉。有人把过去所有争吵记录输入AI，再次提起那些没有解决的问题时，AI给出了迟来的道歉。她愣了很久。留言区有人说：“也许现实中的他原本就想道歉，只是没有机会说出口。”第三种，是“关系可以重来”的感觉。AI前任像是打开了一个无限试错的平行时空，有人干脆把现任也蒸馏出来，反复对话、反复试错，只为找到那句最不容易引发争吵的表达，避免因为说错话，又把一段关系推向深渊。前任.skill发布后，网友@W1ndys制作了一款ex-cure-skill，在基础功能上加了“反思模式”。系统会基于聊天记录自动生成一份七个维度的关系反思报告，分析两人的性格画像、沟通模式的不匹配之处，最后落在分手原因的复盘上。复盘的结果，并不总是让人好受。@小K说：“喂了AI我和她四年十几万条聊天记录，让AI模仿她跟我谈恋爱，AI读取之后告诉我，她从没爱过我。也许我和她真的不合适。”另一位网友@还有遗憾吗 用近十万条聊天记录蒸馏出前任后，一度分不清过去和现在。屏幕对面的它依然会叫她“宝贝”，依然会上班摸鱼，会催她好好吃饭，热恋时的甜言蜜语一字不差地重现。她后来才意识到，自己不过是在训练一个不会离开的赝品。相关skill的开发者们反复提醒用户：不要对前任抱有不健康的执念，不要过度沉浸。前任是一个真实存在过的人，这个skill创造出来的，不过是你记忆里的TA。@章鱼烧试图删掉那个AI前任，手指悬在删除键上很久，终究没有按下去。她在社交平台上感慨：“我只是太想他了。”帖子下面，一群素不相识的陌生人，隔着长长的网线，留下了同一句回复：“太想他，就去找他。”这句话，大概比任何幻觉都更接近答案。03万物都在被蒸馏蒸馏前任，并不是终点。当人们发现，一个人的聊天记录、公开表达和行为习惯可以被整理成数字分身，这套逻辑也开始应用到更多人身上。公众人物、同事、老板，甚至亲人，都可能成为被蒸馏的对象。对于公众人物而言，蒸馏更多是在复制表达方式和认知框架。教育博主张雪峰去世后，一个名为张雪峰.skill的AI技能包悄悄上线。它大量整理张雪峰生前的公开信息，生成了一个语气相似的数字分身：“我跟你说，现在最吃香的专业，就看三个东西：就业率、薪资中位数、500强企业哪里招聘。”开发者花叔后来还做了其他skill，一度蒸馏了17位名人为自己“打工”。他表示，自己好奇的是这些人的思维方式。但公开信息终究只是一个人的切片，再多资料，也只能拼出相似的轮廓，而无法还原一个完整的人。张雪峰生前的视频甚至在互联网上被无底线玩梗这种“数字复活”式的模仿，带来了新的法律争议。此前，AI蒸馏去世名人的争议早有先例，李玟、乔任梁等艺人都曾被网友蒸馏，家属均明确表示反对。法律界人士指出，AI蒸馏名人可能涉及人格权和著作权问题。即使是已故之人，其配偶、子女、父母也可能依法维护相关权益；如果大量抓取个人文章、语录等具有独创性的内容用于训练，也可能产生著作权争议。但问题并不只停留在法律层面。当一个人被拆解成声音、语言习惯和表达模板后，属于他个人的独特痕迹是否也在被逐渐消解？相比公众人物，普通人的蒸馏更值得讨论。很多人最初使用同事.skill，不是为了替代某个人，而是想保存那些原本会随着离职消失的经验。一位老员工离开公司后，他多年积累的工作方法、沟通习惯和行业经验，也可能随之流失。AI似乎提供了一种新的可能：把这些经验保存下来，让后来者继续学习。但当这些经验被抽离出来后，我们也不得不重新审视，一个同事的价值，理应不止那些可以被复制的知识。图片源于网络有人希望AI帮助自己理解领导的沟通方式，模拟汇报场景；有人希望数字分身替自己相亲，提前处理复杂的人际交流。这些工具背后，是现代人面对复杂关系时的一种愿望：如果能提前知道对方怎么想，或许就能减少冲突。然而，人与人的关系，恰恰建立在无法完全预测之上。当同事变成工作经验库，老板变成沟通模板，喜欢的人变成聊天规律，我们是否也正在把真实的人，变成一个个可以调用的功能？当然，蒸馏并不一定意味着消费一个人。很多时候，人们想留下某个人，并不是为了操控TA，而是不想让那些重要的记忆随着时间消失。有人选择蒸馏亲人，寄托相思。网友@奶香小芋蒸馏了去世的母亲。母亲走后一百天，她又在微信对话框里收到那句熟悉的问候：“吃饭了没？”她给“母亲”发去一张涮菜照片。对于失去亲人的人来说，他们需要的也许不是一个真正回来的母亲，而是一种继续连接的方式。过去，一个人离开后留下的是照片、信件和物品。但今天，人留下的还有聊天记录、朋友圈、语音、视频和社交账号。这些痕迹正在成为一种新的“数字遗产”。当这些数字遗产能够继续与我们互动，记忆与关系之间的边界，也开始变得模糊。电视剧《记忆回放》剧照，母亲去世前将记忆植入了AI，儿子在手机里听到了她的声音一项关于大语言模型数字孪生的研究发现，AI可以在整体表达和行为模式上接近一个人，却很难复刻人在具体情境中的真实心智。因为一个人的珍贵，并不只是他说过什么、做过什么。还包括他的犹豫、变化、偶然的选择，以及那些无法被记录的瞬间。AI真正改变的，或许是让我们第一次有机会保存那些原本会消失的痕迹。只是，痕迹不等于生命。一个人可以被记录，但永远不能被完全还原。数据可以保存一个人的痕迹，却无法替代一个真实的人。

一名温尼伯男子表示，他难以相信Rogers正在裁减一线客服人员——上个月他足足花了近三小时，才接通人工客服沟通自己的手机套餐合约问题。 “这件事实在让人窝火，”Jeremy Dias说道，“哪怕Rogers只裁掉一名一线员工，都意味着用户的等待时长会变得更加离谱。” 《Go Public》栏目获悉，上周Rogers虽对外证实媒体报道，称将裁撤体育与媒体板块230个岗位，与此同时公司还在悄然裁减一线客服专员。   本周栏目多次发函询问裁员总人数，Rogers尚未作出回应。不过该公司发言人Zac Carreiro上周告知《Go Public》，本次裁员仅占全体员工的“一小部分比例”，涵盖后台职能岗与一线服务岗。   “随着用户自助办理业务的需求持续增长，我们正加大数字化工具与自助服务渠道投入，更快服务客户，”Carreiro当时在邮件中写道，“和行业同行一样，我们同时采用自有团队与第三方外包服务商结合的运营模式。” 被问及Dias反映的超长排队等候问题时，Carreiro周四回应称，Rogers“一直在持续优化客服体系与用户服务体验”。 有工会组织者表示，多名遭解雇、未加入工会的Rogers员工已联系他，据其判断本次裁员规模或达数百人。 工会组织者：Rogers的营收应当留在本地 “Rogers依靠加拿大民众盈利，其中包括加拿大纳税人和本土企业，却没有把营收回馈给本土社区，”联合钢铁工人工会1944地方分会首席组织者Corey Mandryk表示，该分会代表加拿大数千名电信行业从业者。 “这家企业有责任做负责任的雇主。” Mandryk称，被裁员工向他透露，相关客服岗位正转移至位于摩洛哥的海外呼叫中心，Carreiro并未证实这一说法。 2023年Rogers收购Shaw Communications时，曾承诺将海外客服岗位迁回加拿大，实现“100%本土人工客服服务”。 多名自称Rogers客服员工的网友在Reddit发帖称，大量一级客服岗员工遭到解雇，一级客服是用户进线后对接的第一层人工服务窗口。不少网友的说法与Mandryk收到的反馈一致：Rogers正在培训摩洛哥当地工作人员顶替现有本土客服。 加拿大广播公司新闻频道无法核实这些Reddit发帖用户的在职身份，所有人都表示内心顾虑重重，担心接受媒体采访会失去离职补偿金；他们透露，补偿金协议附带保密条款。 用户痛批加拿大电信行业服务现状 Reddit网友表示，上周公司召集他们单独面谈，告知其被辞退，并要求他们注销Rogers办公电脑、交还所有工作设备。 一名多伦多劳动法律师向《Go Public》透露，其律所已接到数十名受波及员工的咨询来电，涉事岗位涵盖客服、技术支持与销售。 “加拿大当下经济本就不容乐观，Rogers却还要大规模裁员，实在令人心寒，”Thomas Benstead说。 此次裁员发生在Telus今年早些时候宣布裁减客服、Bell在6月公布同类裁员计划之后。 另一边，Dias表示，由于通过Rogers内部客服渠道始终无法解决合约纠纷，他打算提起小额索赔诉讼。 “我们国家现在正面临就业危机，”Dias说道，“一家盈利企业，却不把利润留在本国创造优质工作岗位。” 他坦言，加拿大电信行业整体服务水平持续下滑，令他十分无奈。他举例称欧洲监管规则更为严格，当地用户注销合约流程更简便；西班牙更是出台硬性规定，要求95%的客服来电必须在三分钟内接通人工。 “这些电信巨头似乎摸清了政府不会出手约束他们，”Dias感慨，“于是他们主动推翻传统人工客服模式，因为他们清楚，用户没有其他服务商可以选择。”

北大才女、硅谷创业明星，刚被判6年，刑满后将被遣返！她一年砸4000万美元，让美国人相信自己有病。 何如佳（Ruthia He 译音）这个名字，最近在全球华人圈子颇受关注。 这位北京大学毕业、卡内基梅隆大学硕士、前Meta（Facebook）产品设计师，顶着“天才创业者”的光环，却把远程医疗公司做成了美国史上最大的线上非法处方药窝点。   7月7日，旧金山联邦法院正式宣判：她被判6年联邦监禁，罚款100万美元，刑满后大概率会被驱逐出境。   由于她并非美国公民，服刑结束后将面临遣返。 与她一同受审的公司前临床总监David Brody，也被判处2年监禁，并处罚款100万美元。 几年前，何某还是北大毕业、卡内基梅隆大学深造、进入Facebook工作的硅谷精英。她创办的远程医疗平台Done，一度瞄准10亿美元估值，希望成为新的医疗科技独角兽。 但在庭审中，出现在陪审团面前的，却是一个个完全不同的故事。 三位母亲先后出庭作证，讲述她们如何一次次联系Done，恳求公司停止给自己的孩子开药。 她们告诉平台，孩子服用阿得拉等兴奋剂后，已经出现严重问题：有人被诊断出躁郁症，有人陷入阿得拉诱发的精神病状态，还有人的原有精神疾病因持续服药变得更加严重。 这些母亲并不是只联系了一次。 她们反复打电话、发消息，告诉Done，自己的孩子已经不能再继续服用兴奋剂，甚至已经到了需要住院治疗的程度。 但处方没有停下来。 根据美国司法部公布的庭审证据，Done甚至不允许独立执业的临床人员自行将高风险患者从平台上移除。即使家属不断警告，即使患者已经出现精神病症状，公司仍继续批准处方。 一些患者在被强制送入精神科接受治疗期间，仍能从平台获得续方。 还有患者已经去世，Done的系统却依旧继续生成续药申请，医生照样点击批准。 美国司法部形容，这家公司把本应谨慎、复杂的精神科诊疗，变成了一套追求速度和用户增长的互联网流程。 Done成立于2019年，主打在线诊断ADHD，也就是注意缺陷多动障碍，并通过订阅收费模式向患者提供阿得拉等兴奋剂处方。 为了吸引更多用户，公司在社交媒体广告上投入超过4000万美元。 广告瞄准的不只是已经确诊ADHD的人。 司法部称，Done将广告推送给那些因新冠焦虑、居家办公缺乏规律、注意力下降，甚至只是随着年龄增长记忆力变差的普通人，让他们相信，自己的问题可能来自ADHD，而阿得拉就是答案。 用户一旦进入平台，首次问诊时间便被压缩到远低于正常精神科评估所需的长度。 医生被要求尽快作出ADHD诊断，即使他们认为患者根本不符合标准，或者继续服药可能导致严重副作用。 为了让处方开得更快，Done还设置了“自动续方”功能。 患者完成首次问诊后，后续续药可以通过系统自动生成请求，医生不需要再次与患者详细沟通，只需点击批准。 庭审证据显示，有些患者几年没有再见过医生，却不断拿到新的处方。 公司还通过高额报酬鼓励医生大量开药。愿意快速签署处方的临床人员，每月收入最高可达6万美元；不愿配合这种做法的医生，则可能被拒绝聘用或直接解雇。 公司前临床总监Brody本人，曾为6559名患者开出394324片二类管制兴奋剂。 这些患者对他来说几乎都是陌生人。 他没有亲自评估过他们，也没有认真查看过患者病历。 Brody自己承认，一次续方只需要30秒。他甚至告诉何某，自己理想中的工作，就是在“完全不用见患者、也不用和患者说话”的情况下赚钱。 在公司内部，他还把这些具有成瘾风险的管制药物形容成糖果，称Done的医生就像圣诞老人一样把药发出去。 更让患者家属难以接受的是，公司并非不知道风险。 司法部称，Done的临床负责人曾多次警告管理层，如果继续推动不当处方，公司将面临法律后果。 但这些警告没有让业务停下来。 当员工和医生表达担忧时，何某曾表示，第一个因此被捕的人，她会送对方一辆豪车。 与此同时，Done还涉嫌向保险公司提交虚假材料。 公司在申请药物保险授权时，声称患者已经按照标准接受完整诊断、完成尿液药物检测，也曾尝试过其他非兴奋剂药物但效果不佳。 但检方表示，其中许多说法并不属实。 最终，Medicare、Medicaid和商业保险公司因此支付了约1230万美元。 从2019年至2023年，Done通过这一模式，非法分销超过3700万片阿得拉等管制兴奋剂，服务患者超过10万人。 随着媒体和联邦执法部门开始调查，何某并没有立即停止业务。 司法部称，她将部分公司运营转移到中国，要求员工改用Signal和WhatsApp等加密软件讨论敏感事务，并开启消息自动消失功能。 她还亲自删除文件，并要求员工清除公司服务器上的聊天记录和相关资料。 调查人员发现，她曾在电脑上搜索哪些国家与美国没有引渡协议，还成立名为MakeBelieve Asia的壳公司，将数百万美元转往中国。 2023年2月，何某准备搭乘航班前往香港时，被联邦探员拦下，并被要求交出护照。 四个月后，她又秘密取得一份旅行证件，却没有向法院和执法部门如实说明。 这一行为最终让法院认定她存在潜逃风险，并将她羁押候审。 2025年11月，旧金山联邦陪审团裁定，何某与Brody串谋非法分销管制药物、实施医疗保险欺诈等多项罪名成立；何某还被裁定串谋妨碍司法调查罪名成立。

  网络安全账号NetAskari发布一组“VPN翻墙识别情报库”页面截图，并指相关文件来自中国网络安全企业任子行。相关识别文件在7月初多次更新。(NetAskari发布)7月11日，网络安全账号NetAskari发布一组“VPN翻墙识别情报库”页面截图，并指相关文件来自中国网络安全企业任子行。截图列出蓝灯、迷雾通、天喵VPN、绿茶VPN等三十多款代理软件，相关识别文件在7月初多次更新。目前网上没有完整固件，也没有独立技术团队公布全面检验结果，截图来源和实际部署范围仍待核实。截图显示，相关识别文件在7月1日、3日、4日和8日连续更新，其中8日一天出现两个版本。部分文件说明提到网络地址频繁变化、区域流量集中和传输模式异常等特征。识别系统库连续更新从事网络技术工作的孙勤先生对本台说，这类技术与传统封锁网站不同。过去监管系统主要封锁固定域名和服务器地址，用户更换节点后仍可能继续连接，流量识别则是观察连接本身留下的规律。他说：“有些VPN的服务器地址经常变，有些连接特别密集，有些数据包大小比较固定，都会引起他们注意，当然啦，系统不一定知道你看了什么内容，但它可以判断这段流量很像某种VPN，就会上报。”孙勤还说，这并不代表通信内容已经被破解。系统可能只能识别连接类型，却无法直接看到用户浏览的网页或发送的信息。一旦连接被标记，用户可能遇到限速、断线或节点被封。孙先生说：“对普通用户来说，最麻烦的是系统先把你列出来。运营商有实名资料，后面要不要查人，就是另外一回事。”任子行在2025年年度报告的专利清单中披露了一项VPN流量识别技术，名称为“一种基于多模型融合的VPN流量识别方法及系统”。公司文件还显示，其业务涉及互联网数据中心、互联网接入服务、云平台和域名安全等领域。现有材料无法证明截图中的全部识别文件均由任子行开发，也不能确认名单内所有VPN已经在实际网络中被稳定识别。翻墙用户面临调查风险近年来，中国官方持续查处使用VPN访问境外网站的行为，并多次提醒“翻墙违法”。网民使用VPN仍面临警告、罚款和调查风险。江苏网络工程师张先生受访时指出，VPN识别库需要不断更新，代理软件会更换服务器、协议和连接方式，识别系统也要跟着调整。他说：“今天能识别，软件换个版本以后可能就不准了，所以特征库会一直更新。双方其实是在不断对抗，一个想躲开识别，一个想重新找到特征。”早在2017年，市场研究机构GlobalWebIndex曾估算，中国VPN用户可能多达9000万。张先生认为，普通网民使用VPN的原因并不相同，有人查阅资料，有人与海外亲友联系，也有人阅读在中国被屏蔽的新闻。技术系统只根据流量分类，未必区分用户的具体目的。他说：“系统看到的是连接特征，不会先问你为什么用。只要被标记成代理流量，后面可能遇到什么，用户自己通常并不知道。”任子行网络技术股份有限公司成立于2000年5月，总部位于深圳，2012年4月25日在深圳证券交易所创业板上市。公司业务涉及网络安全及工业互联网安全，客户以政府部门和通信行业机构为主。识别范围延伸至电脑终端本台今年4月曾报道，编号为CN121691088A的一项技术方案于3月公开。中国国家知识产权局资料显示，该专利由福建紫讯信息科技有限公司申请，涉及识别电脑是否开启VPN，目前处于实质审查阶段。深圳软件工程师郑先生当时对本台说，这类技术通常通过虚拟网卡判断电脑是否使用VPN，但部分开发软件也会生成虚拟网卡，正常使用可能被误判。中国网络封锁已不再只依靠屏蔽网站、关键词和服务器地址。针对加密连接的流量分析、协议识别、行为分类及终端识别，正在成为新的监管手段。

全球气候变化加剧，热浪、干旱等极端天气越来越频繁，加拿大正加快发展农业新技术，希望提高农作物抵御恶劣天气的能力。 加拿大研究人员目前正测试一项全新的精准育种（Precision Breeding）技术，希望提升油菜（Canola）的抗旱及耐热能力，同时增加土壤储碳量，帮助农业应对未来更严峻的气候挑战。 获加拿大政府资助，最高可获75万加元支持 这项研究由位于安省京士顿（Kingston）的生物科技公司Performance Plants负责，是加拿大农业及农业食品部资助、Ontario Genomics管理的农业科技加速计划HARVEST九个入选项目之一。 根据计划，参与企业最高可获得75万加元资助，并获得商业顾问及技术支持，协助科研成果尽快实现商业化，最终应用到农业生产中。 Ontario Genomics食品及工业生物科技主管Mike Dorrington表示，这项技术不仅希望提高加拿大农业的经济效益，也希望减少农业对环境造成的影响。 他指出，目前正是推动相关技术发展的关键时期。一方面，气候变化持续加剧，另一方面，加拿大正面对减排需求以及国际市场对农产品提出的新环保标准，因此农业必须不断创新，提升竞争力。 不直接修改基因，而是放大植物自身优势 与传统基因改造（GMO）不同，Performance Plants采用的是精准育种技术。 公司会先寻找植物本身天然拥有、能够帮助抵抗高温、干旱等环境压力的基因，再利用育种技术强化这些特性，而不是直接修改植物基因。 公司总裁兼首席技术总监Jiangxin Wan表示，这项技术目前主要应用于油菜，但未来有望推广至更多农作物。 她指出，油菜是加拿大最重要的经济作物之一，因此成为公司优先研发的对象。 无需重新培育新品种，可更快投入应用 目前，Performance Plants正与多家种子生产商合作，将这项技术整合到现有油菜种子品种中，而不需要重新培育全新的品种。 研究团队认为，这种方式能够大幅缩短研发和推广时间，让更多农民更快受惠，也有助降低推广成本。 不过，研究人员也表示，这项技术仍需要进一步测试和验证，才能广泛应用于农业生产。 他们希望未来能够为农民提供更多应对极端天气的工具，在面对越来越难预测的气候环境时，仍能保持农作物产量和农业竞争力。 随着全球气候变化持续影响农业生产，加拿大正积极投入农业科技创新。从提高作物抗旱、耐热能力，到增加土壤储碳、减少温室气体排放，这些新技术未来不仅可能改变加拿大农业，也有望为全球粮食安全提供新的解决方案。

苹果（Apple）与OpenAI之间的关系，正从合作走向正面交锋。 当地时间周五（7月10日），苹果正式向美国加州联邦法院提起诉讼，指控OpenAI在研发ChatGPT硬件设备过程中，系统性窃取苹果商业机密，并将多名苹果前员工挖角至OpenAI，为其硬件业务提供支持。 这起诉讼，意味着双方原本的合作关系出现重大裂痕，也让AI行业两大巨头的竞争进一步升级。 <img loading="lazy" src="https://p0.51img.ca/i/6a526540b01bf.jpeg" alt="13k3CiEt4lk-8KV6AfYTAXpIgoNadAUT_?exp=1784389510&amp;sig=H2bp3AjGd7Izx_RAbs7axpDBJXw29sNKJjDW2lpafPg" srcset="https://p0.51img.ca/i/6a526540b01bf:360.jpeg 360w, https://p0.51img.ca/i/6a526540b01bf:720.jpeg 720w, https://p0.51img.ca/i/6a526540b01bf:1080.jpeg 1080w, https://p0.51img.ca/i/6a526540b01bf:1920.jpeg 1920w" sizes="100vw" width="1920" data-mce-src="https://p0.51img.ca/i/6a526540b01bf.jpeg">                                                        图片来源：51.CA 资料图片 苹果：OpenAI系统性窃取商业机密 苹果在诉状中指出，OpenAI窃取商业机密并非个别员工行为，而是公司层面存在的“有组织、不当行为模式”。 苹果在诉状中写道：“本案涉及苹果前员工为了OpenAI的利益窃取苹果商业机密。苹果提起本案，就是为了制止这种行为。” 此次被列为被告的，除了OpenAI之外，还有两名目前在OpenAI任职的苹果前员工。 其中一人是Tang Tan，曾参与iPhone、Apple Watch和iPod等产品的设计，目前担任OpenAI首席硬件官。 另一人是Chang Liu，曾是苹果电气工程师。苹果表示，在其离职加入OpenAI之前，公司曾让他参与多项最核心、最敏感的硬件研发项目。 苹果提出多项指控 苹果称，公司在调查机密信息是否外泄时，发现部分前员工在加入OpenAI后，仍持续接触苹果的机密资料，并形成了一种“持续性的窃密模式”。 根据诉状，苹果主要提出了几项指控： Chang Liu离职后仍保留一台苹果配发的设备，并利用该设备访问、下载多份涉及硬件研发的机密文件； Tang Tan则被指示意仍在苹果工作的求职者，在前往OpenAI面试时携带苹果的“真实零部件”。 苹果还表示，今年2月，公司已主动联系OpenAI，表达对相关情况的担忧，希望尽早解决问题，但OpenAI始终没有作出回应。 苹果发言人随后表示：“我们始终会捍卫团队的创新成果，并将采取一切适当措施保护公司的知识产权。” OpenAI回应：我们对别人的商业机密没有兴趣 对于苹果的指控，OpenAI表示，目前仍在审阅诉讼内容。 公司发言人Drew Pusateri回应称：“OpenAI对其他公司的商业机密没有兴趣，我们始终专注于开发能够造福全球用户的创新技术。” 目前，OpenAI尚未对苹果提出的具体指控逐一回应。 合作伙伴逐渐变成竞争对手 事实上，苹果和OpenAI并非一直针锋相对。 随着ChatGPT爆红，苹果一度在AI领域落后于竞争对手，因此双方于2024年达成合作。 从那以后，当iPhone内置的Siri无法满足用户需求时，系统便可调用ChatGPT，为用户提供AI问答服务。 然而，双方的合作并没有持续太久。 近年来，OpenAI开始积极布局AI硬件，希望打造一款全新的人工智能终端设备，这也被认为将直接挑战苹果未来的产品。 为此，OpenAI不仅挖来了苹果传奇设计师Jony Ive，还以约65亿美元收购了由Jony Ive、Tang Tan等人共同创立的硬件公司io Products。 不少业内人士认为，这款AI硬件未来甚至可能成为iPhone的潜在竞争者。 此次苹果也将io Products列为共同被告。 OpenAI年底将推出AI硬件 目前，OpenAI始终没有公开这款AI硬件到底是什么。 公司仅表示，它并不是一款传统意义上的电子产品，而是希望打造一种超越手机、电脑等传统设备的人机交互方式。 今年4月，OpenAI首席财务官Sarah Friar曾透露：“我们的消费级AI硬件将在今年年底前后推出。” 与此同时，OpenAI也正研究未来是否登陆华尔街上市，并继续面对来自Anthropic、Google等AI公司的激烈竞争。 随着苹果正式提起诉讼，这场围绕AI硬件、人才和商业机密的争夺战，也正式从产品竞争升级到了法庭对决。

人工智能（AI）正迅速融入加拿大人的日常生活，无论是主动使用ChatGPT或Claude等工具，还是被动接触搜索引擎、应用程序、客户服务平台和媒体中的人工智能生成信息。然而，尽管使用量持续增长，加拿大人对这项技术的整体影响并不乐观。 图片来源：Pexels，作者：Anna Shvets 非营利组织安格斯·里德研究所的最新数据显示，加拿大人对人工智能持怀疑态度而非热情。每天多次使用AI技术的加拿大人比例从去年11月的10%上升至16%，但担忧情绪依然存在。 图片来源：51.CA 资料图片 数据显示了明显的社会分化现象。56%的人认为AI更可能造成社会不平等，仅7%认为会促进平等。更值得注意的是，68%的受访者不认同每个人都有平等的机会从人工智能中受益。 调查揭示出一个令人担忧的鸿沟：高收入且受过大学教育的加拿大人更倾向于主动使用AI工具，而低收入且教育程度较低的群体则更多被动接触AI——通过应用程序和内置工具接收AI生成的信息，有些人甚至不确定自己是否在使用AI。 随着AI越来越深入地融入工作场所、学校、公共服务和日常信息获取，一个关键问题随之浮现：这项技术是否会扩大机会获取的差距，还是会进一步巩固那些已具备使用优势的人的地位？ 关于AI的认知和担忧，调查进一步显示，对AI的熟悉程度并不必然消除疑虑。多数受访者表示至少对AI及其应用领域有所了解，说明怀疑并非源于不熟悉。 在AI的潜在好处方面，43%的受访者认为最大优势是能够快速学习或研究事物，37%认为可以使信息更容易获取。然而，担忧更为突出：41%的人担心人们将减少对批判性思维和解决问题能力的依赖，36%担忧难以分辨内容的真伪——究竟是来自真实信息还是由AI生成。

周一（7 月 6 日），科技巨头微软（Microsoft）正式宣布，将在全球范围内裁减约 2.1% 的员工，涉及大约 4800 个工作岗位。随着今年各大科技巨头在人工智能（AI）基础设施上的疯狂投资，亚马逊（Amazon）和 Meta 等大厂此前已纷纷挥下裁员大刀，而如今微软也正式加入了这一波由 AI 驱动的科技失业潮。由于需要腾出巨额资金去砸向 AI，微软不得不对旗下的商业和 Xbox 游戏业务进行重组。这一重磅裁员消息直接导致微软股价在早盘交易中应声下跌 1.5%，科技行业的转型阵痛正在实时上演。     重组商业与 Xbox 游戏部门，微软全球砍掉 4800 人   由于正在对其部分商业和 Xbox 业务进行深度重组，微软目前正在削减其全球员工总数的 2.1% 左右，相当于大约 4800 个工作岗位。微软此举使其加入了其他科技巨头的裁员浪潮，这些巨头目前都在将投资重心全面转向 AI 基础设施。   在周一正式宣布裁员消息后，该公司的股票在早盘交易中一度下跌了 1.5%。   事实上，今年大型科技公司在 AI 领域的历史性资本开支预计将突破 7000 亿加元。这一天文数字正给这些企业带来巨大的变现压力，迫使它们必须尽快证明这项技术的投资回报率，并以此来抵消在全公司业务中部署 AI 所引发的不断飙升的成本。在此之前，亚马逊和 Meta 平台（Meta Platforms）在今年也已经解雇了数千名员工。   在写给全体员工的一封内部备忘录中，微软首席人力资源官艾米·科尔曼（Amy Coleman）坦言，AI 正在通过自动化一些常规任务来改变工作方式，但她强调，这次裁员是公司为了让资源和运营结构与公司的核心优先事项保持一致而做出的更广泛努力的一部分。   艾米·科尔曼在备忘录中写道：“我也想直接表明，今天被消除的这些岗位并不是被 AI 所取代的。但与此同时，不可否认的事实是，AI 确实正在改变工作的完成方式。”   半年股价惨跌近 23%，6 月底刚办完自愿离职   微软之所以选择在周一宣布这一重大裁员决定，其背后也有着业绩上的巨大压力。在 2026 年的前六个月中，微软的股价大幅下挫了近 23%，创下了自 2022 年以来最糟糕的上半年股市表现。   而在今年早些时候，微软就已经向其美国员工中约 7% 的人（涉及约 9000 名员工）提供了自愿买断，即自愿离职补偿方案。通常情况下，微软往往会在每年 6 月其财政年度即将结束时进行人员精简，以便为新一年的支出计划重新设定预算。   D.A. Davidson 调查机构的董事总经理吉尔·卢里亚（Gil Luria）针对这一现象分析道：“微软一直在主动管理并压低其员工总数，以此来为其巨额的 AI 投资买单。通过严格控制员工人数，他们能够在保持相同利润率的同时，实现收入增长的再加速。”   虽然全球对 AI 爆发式的强劲需求，极大地推动了微软 Azure 云计算业务的增长（值得一提的是，该业务在今年 4 月之前一直是 OpenAI 模型的独家销售商），但由于大肆建造用于运行这些服务的巨型数据中心所需的成本不断堆高，这也正在严重挤压着微软的现金流。   该公司预计将于本月晚些时候公布最新财报。在此前的 4 月份，微软曾预测其季度 Azure 的销售额将高于华尔街的预期，但该机构当时也发布了一份高达 1900 亿加元的 2026 年开支预测，这一庞大的支出投影远远超出了市场先前的所有预期。   此外，由于 AI 工具现在已经能够越来越多地自动化日常的商业操作任务，这无形中也对微软自身利润丰厚的传统软件业务构成了直接威胁。与此同时，由于全球数据中心对内存芯片的需求暴增，直接导致了内存芯片价格的疯狂飙升，这也迫使微软在 Xbox 游戏机市场需求本来就已经十分疲软的特殊时期，不得不宣布提高 Xbox 主机的零售价格。   游戏巨头面临历史性重置，Xbox 或被剥离独立运营   在这次大洗牌中，游戏部门成为了重灾区。   上个月，微软游戏业务的新任负责人阿莎·沙尔马（Asha Sharma）曾公开向员工表示，该业务目前极度需要一次彻底的“重置”。据透露，由于游戏业务的利润率目前已经下滑到了微薄的 3%，这逼得团队不得不开展全面的重组，其中甚至可能包括潜在的并购行动。   阿莎·沙尔马在发布于微软官方网站的一封员工备忘录中坦言：“如果将动视暴雪国王排除在外，在过去的五年时间里，我们在游戏内容、平台以及硬件补贴上的持续性投资已经砸下了超过 200 亿加元。然而，在同一时期，我们的年收入却反而缩水了近 5 亿加元。展望未来，这种情况绝对不能再继续下去了。”   根据知情人士上个月的追踪报道指出，微软目前正在闭门慎重审视 Xbox 游戏部门的各种未来出路。这其中可能的选项包括将 Xbox 彻底拆分并独立上市，或者将其重新重组为一家由微软百分之百控股的独立全资子公司。   随着 4800 名员工在周一正式离职，微软和整个科技行业的打工人未来也将面临新一轮和 AI 赛跑的残酷生存考验。  

▲中国人形机器人厂商优必选（UBTECH）6月30日正式推出全尺寸超仿生人形机器人“优世界U1系列”。（图／澎湃新闻） 中国人形机器人企业优必选（UBTECH）于6月30日正式发布全尺寸超仿生人形机器人“优世界U1系列”。官方表示，该系列机器人主打“情感陪伴”功能，具备高度拟真的外观和自主交互能力。其中，配备自主行动能力的顶配版U1 Ultra售价最高达到99万元人民币。不过，产品发布后，其续航能力和实际外观迅速引发网友热议。 优必选此次推出的U1系列包括多个版本：轻量化半身版机器人U1 Lite售价11.98万元人民币，全身版U1 Pro售价16.98万元人民币，而具备自主行动能力和更强算力的高动态全身版U1 Ultra，男性版本售价99万元人民币，女性版本售价88万元人民币。 据介绍，男性版机器人身高183厘米，女性版身高168厘米。优必选董事长兼CEO周剑表示，U1系列目前订单量已超过1.1万台，首批产品预计将于今年9月中旬开始陆续交付。 优必选日前发表全新U1系列超仿生人形机器人。（图／微博“优必选周剑”） 不过，官方公布的产品参数很快引发部分网友吐槽。无论是入门款还是旗舰款，单次充电续航时间均只有2至4小时。这意味着，用户刚开始与机器人互动不久，就可能需要为其充电。不少网友调侃称：“到底是它陪伴我，还是我天天照顾它？”“聊到一半突然没电，确实有点尴尬。” 据《澎湃新闻》报道，针对外界关于售价和续航能力的质疑，优必选方面回应称，目前全尺寸人形机器人的续航时间普遍处于2至4小时区间，这也是当前整个行业的普遍水平。

随着越来越多企业开始使用人工智能（AI）筛选求职申请，专家担心，AI 不仅无法消除招聘中的偏见，反而可能将现有的不公平进一步放大，让新移民获得工作的机会变得更加渺茫。 CultureLink 高级经理 Kristin Schwartz 表示，这正是 AI 招聘最大的隐忧。 她解释说，如果企业过去长期偏好某些加拿大大学毕业的求职者，那么 AI 在学习历史招聘数据后，就会默认这类人更符合“优秀候选人”的标准，并在未来不断复制这种偏好。 Schwartz 在接受 OMNI News 采访时说，了解企业如何使用 AI，有助于求职者更有针对性地准备申请。虽然新移民仍面临不少制度性的就业障碍，但她鼓励大家不要因此失去信心。 “如今，每个人都在努力适应一个新的现实——AI 正以前所未有的效率，把那些不符合既定模板的人筛选出去。” 事实上，围绕 AI 招聘缺乏透明度和公平性的担忧并不是新问题，但研究人员认为，新移民受到的影响可能尤为明显。 加拿大经济包容、就业与创业研究主席 Rupa Banerjee 指出，当人为偏见与算法偏见叠加时，某些群体遭受不公平待遇几乎不可避免。 她目前正在多伦多都会大学（Toronto Metropolitan University）主持相关研究，重点关注 AI 如何决定谁能够获得工作机会。 研究团队在采访雇主和求职者后发现，越来越自动化的招聘流程缺乏人与人之间的沟通，不仅削弱了求职者对招聘程序的信任，也让不少新移民感到失望，甚至逐渐失去信心。 Banerjee 表示，AI 似乎并没有减少偏见，反而可能让偏见变得更加严重。 她举例说，一位受访雇主坦言，如今他们甚至担心邀请移民参加面试，因为担心有人只是借助 ChatGPT 完成了求职材料，但实际英语沟通能力却无法胜任工作。 这位雇主表示：“现在我们不知道，他们是不是只是用了 ChatGPT，实际上英语根本不会说。这比以前风险更大。过去，我们至少还能根据简历筛掉那些语言能力明显达不到要求的人。” 而在 AI 招聘逐渐普及之前，新移民本身就已经长期面临学历和工作经验难以获得认可的问题。 根据加拿大统计局（Statistics Canada）的数据，过去两年中，超过32%的新移民表示，自己目前从事的工作低于自身学历或专业能力，也就是所谓的“高学历低就业”（overqualified）。 不过，也有业内人士认为，AI 并非只有负面影响，如果善加利用，它也能成为新移民提升求职竞争力的重要工具。 多伦多地区移民就业委员会（TRIEC）首席执行官 Simon Trevarthen 表示，求职者完全可以借助 AI 来优化自己的求职准备。 例如，可以将简历和求职申请输入 AI，让它模拟招聘流程和面试过程，分析哪些回答表现较好、哪些地方仍需加强，并提供有针对性的改进建议。 他说：“很多人只把 AI 看作一个问题，但实际上，它同样提供了很多机会。只要善于利用，它可以帮助求职者提升竞争力，增加成功获得工作的机会。”

看到一位网友分享：因为在公众号私信，回复了粉丝一个微信号，结果账号被封禁一个月。设想这样一个场景：有粉丝在公众号后台私信你，“我很喜欢你的文章啊，写得真好。我是一个退伍军人，也喜欢文学，可以交个朋友吗？”你大喜过望，哇塞，我也有追捧者了。仿佛自己已走在星光大道，四周人群，给我签个名吧，给我签个名。万人簇拥的梦想，让你灿若桃花，梅开180度。于是喜滋滋回复：好呀，可以的，我的微信号是XXX。信息发完，哦豁，芭比Q了。很快，你收到一条红点点，点开：你的账号因违反公众号运营规范，被封禁各项功能一个月。你懵了。咋回事？咋回事？你忙不迭地打开后台，发现怎么也打不开。不信那个邪，你再回头搜索账号，发现只有一条横杠杠，杠杠上的句子，字字诛心：该账号因违反公众号运营规范，被封禁各项功能一个月。这就是传说中的被封了？实锤被封了！懵逼之余，你心生怨怼，我这是招谁惹谁了？凭什么呀？我违反了哪一款哪一条？万神无主之下，你去微信搜索答案，你去咨询同行。终于，你理清一丝眉目。原来公众号发布新规，不得通过二维码、文字、链接、图标等形式进行导流。也就是说，你在公众号后台回复读者微信号，被系统判定为违规导流行为，从而对你账号进行了处罚。而且是很重的处罚。更让你无脸见人、只想骂自己是二百五的，是同行告诉你，屏幕那头对你情意绵绵、顶礼膜拜的，可能是个骗子。你左边扇了自己一巴掌。不够解恨。又右边扇了自己一巴掌。太天真了，自己白得像个幼儿园小朋友，完全看不见社会险恶。直到此时你才恍然大悟，果然无事献殷勤，非奸即盗。可悔之晚矣，还想咋滴？想咋滴也不能咋滴呀？调侃到此。以上真的是调侃吗？还是属实？凭我日更两年的公众号运营经验，告诉你：属实，但隐藏了部分事实。公众号发布了新规，属实；私信留微信号会被判定违规引流，也属实。处罚封禁一个月也也属实，但有前提。01.每个账号有“隐形信用分”。开始，每个账号都是一张白纸，信用分都是一样的。但随着你的各种操作，信用分在不断发生变化。有些动作加分。比如：持续高质量发文，内容垂直，积极与读者互动。有些动作减分。比如：私下接第三方广告违规引流，频繁删除文章，发布的文章内容质量差或违反主流价值观等。信用分越高，系统给你的助推流量越多。反之，助推流量越少，或没有助推流量。02.系统给每个账号的处罚，是从轻到重的。这个社会对新手，对新人犯错是很有包容度的。系统也一样。当你刚运营账号，还不是很清晰规则时，系统会给你犯错的机会。比如第一次违规，只要不涉及违法诈骗、搞封建迷信、恶意煽动负面情绪、搞阶级对立、公然与主流价值观作对等，处罚一般就是删除文章。并发信息提醒你：乖，下次别再犯错了。但事不过三。如果你屡教不改，或者犯的错动摇根本，连累他人。那对不起，系统会让你消失一段时间。嗯，把你关进小黑屋，你去好好反省一下。关小黑屋的时间也是循序渐进的。先关一天。还不改？关三天。还不改？关一周。再不改？关一个月。直到跟你绝交，让你再也消失不见。像前文提到这个网友，应该是这个情况。要么，他发文违规情况严重。要么，他多次犯错。客观来讲，这是一套很合理的运营规则。相比较人工，靠数据智能调控的系统，虽然有误判风险，但相对更公平。它一视同仁，给你机会，但不会无限纵容你；它公开透明，红线清晰，你的每一次行为都有明确的反馈机制。没有规矩，不成方圆。没有规则约束，生态会失序。所以，每一个公众号运营者，必须先熟读公众号平台运营规范（在后台–我–账号检测可看），且在规则内运营，才是长久之道。所有背道而为，也许有短暂的侥幸，但每一步在消耗信誉与账号生命，最终难逃规则的纠偏与清算。但也不必诚惶诚恐，系统会给你犯错的机会。把规则读透，把内容做精，把眼光放远，边运营边学习。真正的自由，从来不是为所欲为，而是在清晰的边界内，把创造力发挥到极致。平台如此，人生亦如是。

多伦多创新科技让聋盲登山梦想照进现实 图片来源：多伦多大学 29 岁的英国学者 Karolina Pakenaite 正在为冲顶珠穆朗玛峰做最后准备。作为 Usher 综合征患者（罕见遗传病，影响视力和听力），她面对的登山挑战超乎常人想象。但来自多伦多大学的创新团队研发的一件感应背心，为她打开了通往珠峰顶端的大门。 Pakenaite 三年前已成功抵达珠峰大本营。原本她认为这已是人生壮举，但在大本营遇到一支聋人登山队后，她萌生了更大胆的念头——成为世界上首位登顶珠峰的聋盲人士。"这个'如果呢？'的问题在我心里挥之不去，"她说，"我仍在为实现这个梦想奋力。" 震动"语言"：突破极限环境的沟通障碍 图片来源：facebook Pakenaite 的触觉敏锐。登山时，她总是用手触摸岩石和地形，用这种方式感知周围的世界。但在珠峰那样的极端环境——寒冷刺骨、狂风呼啸——传统的拍拍手臂、敲敲肩膀这样的沟通方式根本行不通。 多伦多大学密西沙加分校的人机交互研究员 Leon Lu 与时尚设计师 Hayley Stolee-Smith 等专家联手，为她研发了一款穿戴式感应背心。通过遥控器，向导可以向背心发送不同的震动信号——指示上下左右，或提醒危险。这套系统类似手机或游戏手柄的触觉反馈，但针对登山场景进行了大幅改进。Pakenaite 和向导可以预先编制多种震动模式，用来传达不同的指令和信息。 图片来源：多伦多大学 设计师 Stolee-Smith 专门为背心设计了大尺寸按钮，确保即使 Pakenaite 穿着厚重的多层登山服，也能清晰感受到每一次震动。"这是难得的机会，能立刻帮助真正有需要的人，"她说，"我真诚希望我们为她打造的设备可靠、实用，能帮助她实现那些难以置信的目标。" Lu 回忆研发过程中的一个关键时刻：当团队第一次让原型机按预期方式震动时，实验室里的气氛异常激动。"你会发现，看似微不足道的工作，实际上足以改变很多人的生活，"他在位于多伦多大学密西沙加分校的实验室里说。 图片来源：多伦多大学 挑战与坚持：打破聋盲刻板印象 为了 2027 年春季的冲顶，Pakenaite 正在进行密集训练——参加超级马拉松、攀岩，在低氧环境舱中适应高山缺氧。她计划采取"闪电式"登山方式，在三周内完成登顶。这种快速登山法需要更强的后勤支持、专业的装备和复杂的物流协调，费用高达 28.1 万加元。她正在为这笔巨大的开支筹款。 为什么要选择这种成本更高、压力更大的快速登山方式？Pakenaite 解释说，自己的视野非常狭窄，攀登陡峭地形对她来说极其困难。因此她希望缩短在山上的时间，避免多次上下山。此外，聋盲的身份让她难以与其他登山者交流，在群体中容易感到孤立，这会消耗她的心理能量。"我在团体中感到孤立，"她说，"所以时间越短越好。" 图片来源：facebook Pakenaite 曾因能读唇、能对视而被人怀疑是否真正失聪失明。但这些经历没有打倒她——她在大学里接受了辅助服务和导盲犬的帮助，最终完成了博士学位。她的研究方向是触觉图片，这与她的人生经历紧密相连。 她希望自己的故事能改变公众对聋盲群体和 Usher 综合征患者的刻板认知，给同样患者带来鼓励和希望。"有些人会有顾虑和疑问，这是理所当然的，"她说，"但当他们看到我的经历后，就会明白这对我的意义有多重。"

据 blogTO 6 月 30 日报道，一家加拿大律师事务所正在调查针对 Google 的潜在集体诉讼，背景是美国已出现类似案件并达成和解。 6 月 12 日，Consumer Law Group 宣布，正在调查一项针对 Google 的加拿大集体诉讼，指控其通过 Google Assistant 语音识别 AI 应用暗中录制私人对话。此外，该律所还称，Google 未经用户同意或知情，向第三方分享了用户个人信息。 Google Assistant 是 Google 推出的语音虚拟助理，预装于 Google Home 音箱、Pixel 手机和 Nest Hub 等设备，也存在于多种智能家居产品、智能电视及部分兼容手机中。其工作方式是录制用户语音指令，并依据网络信息进行回应。   美国集体诉讼和解案   此次加拿大调查，源于 Google 及其母公司 Alphabet Inc. 在美国同意支付 6800 万美元，就类似集体诉讼达成和解。美方指控 Google 在用户未主动激活设备时录音，涉嫌侵犯隐私权并违反了自家隐私政策。Google 否认存在不当行为。 美国案的合资格集体成员包括 2016 年 5 月 18 日至 2026 年 3 月 19 日间，在美国购买过 Google 设备的用户。和解范围还包含那些因虚拟助理意外被激活而被录音、并且语音被分享给第三方(包括承包商和广告商)的 Google Assistant 用户。 美国用户的索赔程序仍在进行，具体赔偿金额取决于是否符合资格及有效索赔数量，单人可获 2 至 56 美元不等。 有意关注本案最新进展的加拿大用户，可通过网上登记获取信息： 除 Google 外，Amazon 也因虚拟助理 Alexa 在加拿大面临集体诉讼。该案于 2025 年 7 月提出，指控 Amazon "收集了远超披露范围的用户个人信息"，且即使用户尝试删除数据，相关信息也被长期保留。

人工智能（AI）快速发展，外界对哪些工作将被取代的讨论也愈来愈热烈。微软共同创办人比尔．盖兹（Bill Gates）近日表示，未来AI几乎能胜任大多数工作，但仍有四种职业不容易被取代。综合外媒报导，盖兹认为，AI的目标不只是提升工作效率，更可能直接取代人力。根据投资银行摩根士丹利（Morgan Stanley）引用《彭博》（Bloomberg）的资料，AI目前已导致全球约8%的工作消失。盖兹则预测，未来AI还将接手更多工作内容，只有少数职业能维持不可取代性。他曾接受美国主持人法伦（Jimmy Fallon）访问时，以职业运动员为例表示：“你知道，就像棒球一样，我们不会想看电脑打棒球。”他也指出，未来真正需要人类亲自完成的事情将愈来愈少，“制造东西、搬运货物、种植粮食等工作，随着时间推移，基本上都会变成已经解决的问题。”综合盖兹近日受访提及的另外3种难以由AI代劳的工作，在他眼中，即使未来AI几乎能胜任大多数工作，至少有四种职业不容易被取代，分别是：为计算机程序除错与创新的程序员、生物学家、能源产业工作者，以及职业运动员。不过，科技业对此看法并不一致。辉达（NVIDIA）执行长黄仁勋（Jensen Huang）认为，未来不需要再鼓励孩子学习程式设计，因为AI可以透过自然语言提示（Prompt）完成程式撰写，让每个人都具备开发能力。微软AI执行长穆斯苏莱曼（Mustafa Suleyman）则接受《金融时报》（Financial Times）访问时表示，软件工程很快就会受到AI冲击，而白领工作距离被AI大幅取代，可能只剩约18个月。相较之下，微软执行长纳德拉（Satya Nadella）抱持较保守的态度。他认为，AI应该是提升员工能力的工具，而不是完全取代人类，并表示：“我们需要为AI找到真正有用的定位。”另一方面，微软2025年公布的“最容易受到AI冲击的40种职业”名单中，包括口译与笔译人员、历史学家、数学家及新闻记者等工作，都被列为高风险职业，再度引发外界对AI重塑就业市场的讨论。

苹果毫无预兆地对用户完成了一次偷袭。苹果在线商店短暂下线重新挂出后，Mac和iPad全线跳涨。MacBook Neo贵了900元，MacBook Air贵了1500元，MacBook Pro的涨幅则直接拉到了2500元。而一向是走量主力的iPad Air和Pro系列，也分别涨了1200元和1800元。其中，Mac Studio 涨幅最高，起售价从 16499 元涨至 19999 元，涨价 3500 元。唯独iPhone的价格，一动没动。这是苹果多年未见的直接涨标价。在官方声明里，苹果甚至罕见地留了一句尾巴：未来仍可能进一步涨价。消息出来，苹果美股应声下跌。就在几个月前，苹果还在中国市场搞全线降价促销，今天却突然调头大涨。很多人没看懂苹果的这轮反常操作，但藏在这次调价背后更有意思的问题是：成本压力既然是全行业的，为什么偏偏iPhone还能撑住？一、AI越火，内存越贵库克上周接受《华尔街日报》采访时直言：这是百年一遇的洪水。40多年来，我从未在任何行业见过这样的情况。他说的不是关税，也不是汇率，而是内存芯片。过去12个月，DRAM和NAND闪存价格整整翻了四倍。DDR5内存颗粒一年从5.5美元涨到超过40美元。手机用的12GB LPDDR5X运行内存，成本从200元涨到近600元。1TB固态硬盘从45美元涨到90美元。核心原因在于，AI数据中心正在疯狂抢夺产能。三星、SK海力士、美光控制了全球九成以上的DRAM产能。过去一年，这三家巨头调动了七到九成的先进产能，全部去生产HBM（高带宽内存），这是英伟达AI服务器最核心的零部件。生产一片HBM，要耗费三片普通DDR5的产能。到了2026年，全球高端内存芯片有七成会被AI服务器吃掉，留给手机、电脑、游戏机的只剩三成。美光CEO公开表示，现在只能满足部分关键客户50%到三分之二的需求，“这是行业历史上最大的供需缺口。”苹果以前能扛住，靠的是提前签长约锁价、囤了一大批低价芯片。这也是过去两年苹果在所有品牌里最后一个涨价的原因。但从6月开始，这批低价库存基本用完了。二、Mac和iPad涨价，是在给iPhone挡刀所有人都注意到了涨价。但很少有人问一个更关键的问题：为什么涨的是Mac和iPad，而不是iPhone？内存涨价是全线的。iPhone用的LPDDR5X一样在涨。苹果不可能只有Mac和iPad的芯片变贵了，iPhone的芯片没变贵。真正的原因是，iPhone在苹果的生态体系里，承担的位置完全不同。iPhone是苹果的绝对命脉。不只是因为iPhone贡献了最大的营收，它还是整个苹果生态的护城河和核心入口。用户因为iPhone进入苹果世界，然后买AirPods、买Apple Watch、订阅iCloud、用Apple Pay、下载App Store的应用。iPhone是第一颗扣子。一旦iPhone涨价，尤其是在中国市场，华为、小米、vivo正在用极其激进的价格和产品力抢份额，苹果动摇的不是一款产品的销量，是整个生态的基本盘。所以苹果宁可自己在iPhone上割肉消化成本，也不在这个时候碰它。Mac和iPad是另一种产品，更多被定义为生产力工具。买MacBook Pro的人是设计师、程序员、内容创作者、企业采购；买iPad Pro的人是画师、学生、影视后期、商务人士。这些人对价格的判断方式不一样，他们不是在想这个东西贵不贵，在乎的是这个钱花得值不值。对生产力工具来说，涨1500块但效率提升20%，这笔账算得过来。对大众消费品来说，涨500块就可能让人转身去买安卓。苹果现在的策略很明确，用生产力产品线更厚利润空间，去补贴大众消费线。让Mac和iPad先承受涨价冲击，iPhone的价格防线能多守一天是一天。这不是偶然。苹果过去调价的策略从来不是直接涨标价，它更喜欢取消低配版、提高入门配置、引导用户买更贵的Pro机型。这次直接涨标价，说明成本压力已经大到常规手段接不住了。但即便如此，它也选择了先从生产力产品线开刀。三、芯片行业越赚，下游越惨就在苹果宣布涨价的前一天，6月24日美光发布最新季度财报，调整后毛利率 80.7%（市场常简化为 80%）。SK 海力士 2026 年一季度营业利润率 72%，超过英伟达、台积电，创下全球半导体史上最高单季营业利润率纪录。三星电子曾在 6 月 1 日市值突破 2000 万亿韩元，创下公司历史新高。存储芯片公司赚得盆满钵满。第二天，苹果涨价。上游赚翻了，下游开始向消费者转嫁成本。钱从你的口袋流到苹果，从苹果流到芯片公司，从芯片公司流进AI数据中心。你买一台MacBook多花的900块钱，本质上是AI产业的一笔税。你可能不需要用AI，不需要买英伟达股票，更无需关心大模型。但买手机、买电脑、买游戏机，都会更贵。因为造这些东西需要的内存芯片，正在被AI以更高的价格、更大的体量抢走。德意志银行给这种现象起了个名字：内存通胀税。四、从手机到游戏机，通胀正在蔓延苹果只是最大的那一个。在它之前，涨价已经发生了一圈。OPPO、vivo、小米、荣耀，国产手机集体调价，中端机涨500到800元，旗舰机涨幅超千元，1TB版本最高贵出2200元。千元机市场正在消失。惠普公开说，内存已经占笔记本物料成本的35%，以前只有15%到18%。联想CFO承认公司在囤积内存芯片，囤积行为反过来又加剧短缺，把价格推得更高。游戏玩家更惨。闪迪PS5专用8TB固态硬盘定价近2.5万元，可以买三台顶配PS5 Pro。摩根士丹利预测，今年美国智能手机和PC均价将上涨约15%。而且这不是临时波动。高盛测算，2026年DRAM供需缺口4.9%，NAND缺口4.2%，HBM缺口5.1%，三项全部是近15年最严重。存储芯片新建产线需要18到24个月，新产能最快2027年下半年才能释放。TechInsights预测明年内存价格还会继续涨。这意味着涨价可能不是一次性的。你下半年买iPhone 18，大概率也会更贵，苹果替iPhone挡刀，但刀不会停。五、AI的繁荣，最终由谁买单过去两年，我们一直在关注AI有多火。英伟达5万亿美元市值，SK海力士、三星历史新高，OpenAI准备上市。所有人在加速，所有人在下注。但今天苹果涨价这件事，让我们看到了AI繁荣的另一面。硅谷巨头们砸进AI的8000亿美元资本开支，不会凭空消失。它会沿着供应链一级一级传导，从云厂商传到芯片公司，从芯片公司传到设备商，从设备商传到品牌商，最后传到消费者。AI行业每年多烧一万亿，全球手机电脑就多贵一截。你以为你在旁观一场技术革命，其实你已经在为它买单。苹果涨价，某种程度上，也是库克在今年9月卸任交棒前，给苹果财务做出的最后一次变化。面对不可逆的供应链冲击，他宁愿背负美股暴跌和舆论争议，也要亲手打破不涨标价的铁律。他必须把这笔“AI税”在自己任内结清，通过强行拉高Mac和iPad的利润，给下一任接班人留出一个相对安全、干净的财报基本盘。而苹果今天的选择，让Mac和iPad先扛住，替iPhone挡住那一刀，恰恰说明这笔账，已经大到连苹果都没办法完全消化了。【版面之外】苹果过去四十年最强的能力，不是设计产品。是定价。它永远知道一个东西应该卖多少钱，才能让用户觉得贵但值得。这种定价直觉，让苹果在智能机时代、平板时代、可穿戴时代都吃到了最厚的利润。今天，这种能力第一次被外部力量挤压，且不是竞争对手逼的。连苹果都开始被迫涨价的时候，说明一件事，这轮AI繁荣的成本，已经开始从产业内部溢出到每一个普通人身上。而这可能只是开始。

加拿大发布紧急召回无线充电宝 使用无线充电宝的加拿大人需检查自己手中的产品是否在此次紧急召回名单中。 加拿大卫生部于周四宣布召回Super Off-Road 12000 mAh太阳能无线充电宝，原因是存在火灾隐患。 通知中指出：“请立即停止使用被召回的产品。” “便携式无线充电器中的锂离子电池可能会过热和胀鼓，存在火灾风险。”   召回 此次召回涉及型号为T1037的坚固型充电宝，具备太阳能充电功能。该产品可无线为设备充电，颜色为黑色，尺寸约为8.6厘米（3.4英寸）宽和16.5厘米（6.5英寸）长。 根据来自魁北克的进口商Spector and Co.的消息，共有4,964个受影响的充电宝在加拿大出售，另有7,399个在美国出售。受影响的产品销售时间从2019年1月到2023年12月。   截至2026年6月23日，公司没有收到在加拿大的任何事故报告和伤害报告。不过，在美国收到了一起关于两块电池胀鼓的报告，但没有伤害情况。 如果您的充电宝在此次召回中，该如何处理 加拿大卫生部建议消费者立即停止使用被召回的产品，并访问Spector and Co.网站注册申请退款并获取处理指导。 您可以通过电子邮件联系Spector and Co.，邮箱地址为recall@spectorandco.com，或访问公司网站获取更多信息。   此次召回是与加拿大卫生部、美国消费者产品安全委员会及Spector and Co.联合发起的。 这并不是唯一可以申请退款的召回产品，敬请关注好市多加拿大最近的产品召回信息。

微信AI来了。 6月20日，微信原生AI助手“小微”开启小范围内测，获得内测资格的用户，可在微信更新至最新版本（8.0.75）后，点击微信主界面左上角的“小微”标志使用AI功能。用户也可以在主界面一键右滑，开启与“小微”的互动。 界面新闻记者在第一时间体验了“小微”测试版。无论从交互体验还是功能丰富程度来看，这都是称得上是微信史上最大的一次更新。 进入“小微”后，用户可通过文字或语音对话来操作一些基础功能，包括日常对话、文件阅读、设置提醒、发送消息、转账、进行朋友圈管理等。例如“给妈妈发生日快乐”、“转账给XXX”、“抓取近两天朋友圈中值得关注的重点内容”、“提醒我5分钟后喝水”等。 在执行发送消息操作时，“小微”会进行二次确认。而向好友转账时，则需要用户手动输入密码。 “小微”无法读取用户的私聊及群聊内容。但在任意一位好友或群聊的对话界面，用户可单独点击“小微”，即可对聊天内容进行读取和总结。 “小微”目前打通了公众号和视频号。在任意公众号和视频号界面，用户直接点击“小微”，对当前内容进行分析总结。 与此同时，“小微”同时也会推荐自认为优质且适合用户的内容。“小微”解释，这类推荐并不基于阅读量、转发量、粉丝数这些可量化指标，而是根据自身训练数据来判断。 一个有趣的细节是，“小微”具有记忆功能，开启后可记住重要的对话历史，让之后的回答更符合用户的需要，并可根据对用户的记忆来形成个性化推荐。 “小微”还支持图片解析、生成，且能够识别记忆中的人物。 基础操作之外，“小微”的一大亮点是可调用小程序完成服务，例如用户需要点一杯喜茶，并说出具体的糖度、冰度等要求，它会自动调用喜茶小程序或美团外卖小程序（可供用户选择具体小程序）来进行下单，用户只需要手动进行付款确认。预订酒店、打车等也遵循相同逻辑。 不过，这类服务的丝滑程度，也依赖于小程序的结构是否简单。外卖等小程序首页只有搜索框和商家列表，路径相对明确，agent执行路径更简单。但像携程、去哪儿这类首页有各种Banner、活动弹窗、猜你喜欢等各种入口的小程序，AI仍然需要大量人工介入才能完成操作。 另一个值得关注的功能是“小工具”。在“小微”中，用户可以根据自己的需求来定制工具，例如“夸夸文案生成器”、“亲戚关系计算器”、“足球记分板”、“BMI健康助手”等。 在小工具界面，用户也可以随时调出“小微”，对小工具的功能设置进行更改和打磨。 目前小工具还无法接入小程序、微信支付等微信内原生功能，并且入口较深。但可以想象的是，当小工具开发更多能力接入之后，会成为微信体系内一个重要的角色，用户对于微信的玩法也会有更多想象空间。 “小微”使用的主模型是WeLM，这是由腾讯微信团队研发的大语言模型，部分回答则调用DeepSeek进行处理。据官方介绍，WeLM支持长达128 tokens（9～10万字）的上下文窗口，擅长逻辑推理和数学解题。其相比通用模型最独特的地方，就在于与微信生态的深度整合。 用AI Agent来执行日常操作已经并不新鲜，阿里巴巴旗下千问、字节跳动旗下豆包也都曾有类似的功能更新，核心在于联动自身应用生态进行服务体验提升。但Agent执行过程的耗时、操作路径的稳定性，以及用户对AI接管个人数据的安全顾虑，仍是各家尚未完全解决的难题。 微信AI最大的想象空间在于，这个月活超过14亿的App，即将迎来一次交互形式的革新。它与过去微信仅在搜索框界面接入AI不同，而是将通讯、社交、内容、支付和服务完整串联起来。当用户习惯用对话取代点击，微信的流量分发逻辑和商业生态，或许也将迎来一次重构。 而这也将对微信体系内的无数开发者带来巨大影响。 小程序开发者陈宇明告诉界面新闻，微信AI最大的变化在于小程序入口的改变。过去，小程序的使用路径是：搜索、扫码、分享、公众号跳转，用户需要先知道小程序的名字，再主动搜索。微信AI开放之后，用户直接下指令，AI就会自动调用对应的小程序能力完成任务。 换句话说，小程序正在从一个独立App，变成一个可以被AI调用的Skill（技能）。 陈宇明认为，未来小程序大概会分成两类：一类是强体验型，比如陪伴、电商、教育、内容社区，用户仍然需要进入界面，建立关系和信任；另一类是强能力型，比如查天气、生成图片、处理文档、创建智能体，用户不一定需要打开页面，只要结果足够好，就可以被AI直接调用。 对开发者来说，过去做小程序，关注的重点是停留时长、页面PV和点击路径，未来可能更重要的是调用次数和任务完成率。例如天气、汇率、翻译这类工具，天然具有“查完即走”基因，以前开发者想尽办法把用户留住，现在思考的重点变成了，如何成为AI最愿意调用的那个服务。 他表示，过去小程序开发者很难绕开买量、SEO、运营、私域这些关键词，很多开发者技术很好，但不会做增长。微信AI出现之后，相当于多了一套新的分发体系。如果开发者能力足够明确，比如法律咨询、简历优化、AI绘图、健康饮食建议，即使没有很强的运营能力，也有机会被微信AI调用，变现也会从卖流量变成卖能力。 “这种改变，也有望成为个人开发者最大的机会。”陈宇明说。  

Best Buy 夏季黑色星期五促销中的最佳科技优惠 加拿大百思买正在进行“夏季黑色星期五”促销活动，涉及大量科技产品及其他商品的优惠。 此次促销的一些主要折扣包括：数百元的苹果产品优惠，如iPad、手表和iPhone，电视的降价，耳机和音响最高可享50%的折扣，以及家电的优惠（购买家电店内额外享10%优惠）。 以下是我们发现的一些热门优惠：   联想IdeaPad Slim 3笔记本电脑优惠600元，现价699.99美元 Segway Max G3电动滑板车优惠400元，现价1,199.99美元 大疆Mini 3无人机优惠204元，现价485.99美元 三星Galaxy S26 Ultra手机优惠230元，现价1,669.99美元 Dreame GoVac 800机器人吸尘器优惠1,200元，现价999.99美元 特定iPad最高省300元 特定iPhone激活可获得高达250美元的礼品卡 TCL 55英寸Q6L系列4K QLED电视优惠320元，现价379.99美元 65英寸Roku QLED 4K电视优惠130元，现价499.99美元 Sennheiser Momentum 4耳机优惠250元，现价249.99美元 华硕Vivobook 16笔记本电脑优惠300元，现价699.99美元 三星The Frame 65英寸4K QLED电视优惠500元，现价1,199.99美元 您可以在百思买的网站上查看所有优惠。

Rogers和Fido预计在七月涨价 根据最近寄给Rogers和Fido用户的账单通知，从下个月开始，Rogers无线用户将迎来价格上涨。 一些Rogers和Fido的用户在社交媒体上抱怨即将到来的涨价。大多数涨幅为每月约5元，但也有一些用户仅看到4元的涨幅。一位用户分享了他们在Rogers账单上收到的通知图片： “我们持续投资，以为您带来加拿大最可靠的5G+网络和最佳的移动体验。为支持这些投资，您的无线套餐月费将自2026年7月15日起提升5元（不含税）。此次调整将显示在您的月账单的‘月度费用’下，称为‘无线套餐费率调整’。您的其他无线服务保持不变。如果您有任何疑问或不再想订阅无线服务，请根据账单中的‘联系我们’部分与我们联系。”   一位Fido用户在Reddit上发布消息，表示自己几个月前刚切换的25元/80GB的自带手机计划已经涨价5元，而并非只有他们一个人受此影响。然而，也有部分用户同样使用该计划但未收到涨价通知，因此具体情况可能会有所不同。   MobileSyrup联系了拥有Fido的Rogers，询问涨价的详情，但在发布前公司并未回复。   如果运营商涨价，您该怎么办 如果您收到Rogers、Fido或其他运营商的涨价通知，您可以采取一些措施。首先，您可以尝试与提供商沟通，讨论涨价的事宜。有时，您可以获得涨幅的减免或完全取消。然而，这种方式并没有保证能够成功，尤其在客户服务局势严峻的情况下，更难以实现。 另一个选择是向电信电视服务投诉委员会（CCTS）举报。虽然对一些人有效，但这也不一定能解决问题，且通常需要较长时间才能得到反馈。 最后，您可以考虑更换运营商。这通常是最快的解决方案，同时也意味着您可以利用吸引新客户的优惠活动。如果运气好的话，旧运营商也可能为您提供回馈优惠。   此外，现在更换运营商比以往更容易，尤其是因为CRTC已禁止激活费和其他额外费用。当然，前三大运营商尝试以他们声称不是激活费的新激活费来规避新规定，但大部分情况下，您可以通过在线购物或自带手机来避免这些费用。

每月一两千，把数字员工用到起飞。“数字员工”这个曾经略带科幻色彩的词，正在变成一种现实的工作方式。最近一两年，AI的能力有了明显提升。尤其是今年年初，OpenClaw引爆的那场“龙虾热”中，AI Agent已经可以接管浏览器、读写文件、执行代码、调用终端，很多人第一次真切地感觉到，AI开始真正“动手干活”了。百度创始人李彦宏甚至提出一个新指标，用DAA（日活智能体数）取代沿用多年的DAU，来更好地关注有多少Agent在给人类干活，并交付结果。概念在升温，但我们更想知道的是，那些真正把“数字员工”用起来的人，日子过得怎么样？「定焦One」和五个人聊了聊，有律师写下45个Skills来教Agent帮自己“办案”，跨境电商商家走了三个员工、靠四个数字员工一人身兼“四职”，投资经理边睡觉边让Agent帮自己筛选BP……这些数字员工，不用发工资、不用缴社保、24小时在线，“月薪”仅一两千块，已经真实地出现在独立开发者、小团队、中小企业主和打工人的日常工作之中。以下是他们的故事。01.狂搭AI基建，我用45个Skill教Agent帮我干活杨卫薪｜33岁 苏州 剑桥颐华律师事务所律师律师这行天然适合与AI协作。去年四五月份我开始使用Agent工具，一开始会用Cursor来开发一些小工具，比如导出网页端AI聊天记录的浏览器插件。慢慢地，我开始尝试把它用到法律业务里。当时Agent的能力还不算成熟，上下文窗口也有限，但它确实能从证据材料里找到一些关键信息。几十上百页的证据、几百条的合同条款，它能直接帮我定位到想要的内容。后来，Agent逐渐渗透到我工作的各个环节。我的工作分为两部分：一是律师本职业务，二是法律内容写作与知识分享。为此我花了五个月写了45个Skill，让Agent帮我在办案、研究、创作等环节按我设定的要求产出“法言法语”。我的一天通常从“收菜”开始。我让Agent自动抓取前一日法律领域的新闻、典型案例。早上十点，我会浏览它给我整理的文章，决定今天需要学习或创作的方向。处理案件的时候，我让Agent自动下载、归档法院传来的起诉状和证据材料到指定项目文件夹中。随后，用OCR（光学字符识别）Skill完成材料的格式转换，再用接入专业数据库的法律检索Skill围绕争议焦点做法条分析，最后由写作Skill输出答辩状或法律服务方案的初稿。最关键的一步是人工检查。AI可以出初稿，做法律检索和分析，但它很难完成律师的专业判断。我会在看完初稿后，给出修改意见，让它进行修正。我使用较多的Agent工具有国外的Claude Code和Codex，以及国内的WorkBuddy和QodeWork，每个月AI订阅的开支大概一千块。现在，借助Agent和专门的Skill，我律师业务的工作能在20%的时间里完成，剩下80%的时间都拿来“搭基建”。我将自己的经验和偏好，做成一个个Skill，让Agent能按照我的方式跑，搭建的过程非常耗费精力。但Agent不能直接满足你的要求，它好不好用取决于你往里面灌输了多少属于自己的“上下文”。除了自己用，我还会去各地的律协分享使用经验。讲课的时候我能明显感觉到，大家的认知差别很大。很多人想靠近，但心态上又有点抵触。这种抵触一部分来自对于职业的骄傲，另一部分来自于不想被取代的恐惧。很多人不知道怎么用Agent，或者比较抗拒，本质上是因为没有找到一个好的场景。没有场景就没有行动力，没有行动力就永远形成不了正反馈。所以对于想用Agent的人来说，我的建议是先找到一个非常小的特定工作场景，或是一个想提效的环节，把自己的方法论沉淀成Skill。不要一上来就想着要让AI帮做所有事，就瞄准一个点，投入进去，解决它。一旦解决了，带来的正反馈会驱动你继续探索下一个场景，再把多个Skill串联起来，就能得到一个能解决特定问题的Agent。我认为未来一到两年，最重要的能力是结构化拆解自己的工作，并持续沉淀个人的“上下文”，训练出能真正帮助你的Agent。02.三个员工走了，四个AI员工顶上了雷子 ｜ 32岁 成都 跨境电商从业者我在成都做跨境电商，卖智能家居配件，主要市场在北美。去年这时候，我还有三个员工：美工、运营、客服。三个人工资加社保，一个月小五万，加上办公室租金，一年固定成本奔着七十万。月利润好的时候七八万，差的时候三四万。去年5月，运营离职。我想着先用AI顶一阵，同步招着人。当时Claude已经火了，我就试了一下。Claude很快就写出了A+页面的全套英文文案，从产品卖点到场景描述都很地道。图片我还是用原来的美工素材，但文案部分质量比以前好。我当时就意识到：不需要招人了。到了今年初，美工回老家结婚，客服嫌工资低跳了槽。现在，团队是我一个人加四个数字员工：Claude管文案，Fin管客服，Cursor管代码，还有一个自动化系统盯着广告投放。竞品价格数据从Keepa接进来，看板上每天自动汇总。每天早上九点，我打开电脑，先看我自己搭的数据看板，上面跑着五个自动化任务：竞品价格监控、新品Listing草稿、过去12小时的客户邮件、广告投放数据、社交媒体排期。售后Agent用的是Intercom的Fin，接了我Shopify的售后。我通过Zapier把亚马逊的订单数据同步进来的，两边的常规问题Fin都能处理，比如物流查询、退换货、使用说明，复杂一点的再推给我。变化最大的是广告投放。以前盯数据盯到凌晨两点是常事，现在我把规则写进工作流：连续48小时ROAS低于2.5自动降预算，高于4自动加投，素材点击率连降三天自动换图，让系统照着跑。去年黑五预热，我一个人同时跑六组广告。代码方面，我之前有点编程基础，店铺落地页、AB测试页面、数据抓取脚本，全是跟Cursor聊出来的。上个月想做个竞品价格追踪工具，我发现亚马逊的反爬很严。后来我用的是Keepa的API拿价格数据，自己写了个分类和异常预警的看板。搁以前得花两万找外包等两周，这次我自己来，跟Cursor聊了两天搞定。我现在AI订阅加API月费大约四千，比之前雇人的成本大大降低。但AI也有翻车的时候。今年3月，我让Claude帮我写一批Facebook广告文案，偷懒没逐条审。它写了一组“限时5折”的文案，可我当时根本没打折。广告跑了两天才发现。那次之后，所有面向客户的内容，我必须审核。这一年下来，经常有人让我给一些用数字员工的建议。首先，别一上来就想全自动化。先找一两个最费时间的环节，客服、文案、数据整理，让AI顶上去。其次，跟AI交代工作，规则越细越好。还有一点，用AI之后你自己的判断力不能退化。客服回复写得对不对，广告文案有没有跑偏，数据分析的结论合不合逻辑，这些你得能看出来。我现在每天工作六到七小时，比以前少了一半。多出来的时间，我在学供应链、跑工厂、跟海外客户视频沟通。有时候我想，如果当初运营没走，我现在可能还是那个盯着利润表发愁的小老板。说实话，大部分跨境电商的尽头，是一个人加一台电脑。03.做投资十年，终于有Agent替我熬夜干活儿了Ray｜36岁 北京 人民币基金GP合伙人我做一级市场投资快十年了。早期看航天、新材料，最近两年的项目几乎都和AI沾边。人民币基金的节奏本来就紧，加上工作需要，我每个月飞太平洋两边的次数比飞国内还多。由于时差的原因，如果想要保持工作时间时刻在线，我和我的项目组都需要“24小时待命”。有一次一天之内连着见了7家公司，回酒店已经凌晨1点，第二天IC（投资委员会）要讨论一家半导体设备公司，我连备忘都还没动笔。于是我把公司名字丢给一个跑在自己电脑上的Agent，并告诉它“按IC框架，把这家彻底研究一遍”，就关机睡了。第二天醒来，我翻它留下的“工作日志”才发现它一夜之间做了好多事，包括自己开浏览器、扒目标公司近三年的全部公开专利、调用我自己的数据库，还顺便爬了创始人半年内的所有公开访谈和LinkedIn动态。那一刻第一次感觉到，原来我不是非要自己熬到凌晨3点。后来我的“AI数字员工”越用越多。在我睡觉的时候，AI主要替我做三件事：路演总结、企业调研、日程管理。会议录音它自动转写；调研环节，我用Obsidian的Claude插件配合Claude Code去扒招股书、扒年报、扫公开新闻、查企业诉讼，再把这些内容整合成个人知识库；日程上它能帮我厘清什么时候在哪个时区、能不能再接一个会、要不要推掉。半年前，我还给自己搭了一个多Agent的BP过滤器。在项目高峰期，我一周能收三四百份BP，靠人翻根本翻不完，漏掉好项目的成本又特别高。我就把自己筛BP的那套方法论一条一条用大白话写下来，让AI替我搭。中间踩过不少坑。最开始判断标准设得太硬，好几个不错的项目都被它先一步pass掉了。现在的版本更“温和”，AI只做初筛和分级，A类我自己看，B类让另一个Agent写一段百字快评再决定见不见，C类归档但不删。每个月我在AI上的开销波动很大，少的月份四五百美元，密集尽调时能冲到2000多美元，平均下来每个月大约在1000美元以内。我感觉目前我的这些“数字员工”能帮我解决80%以上的工作，如果拿我的收入做折算，“雇佣”他们的成本占比还不到10%。“数字员工”还不能替我做投资决策，但它让我能多看一倍的项目、每天多睡两个小时、在投委会上多带一份详细的备忘，对一个投资人来说，已经是非常大的收益了。04.ChatGPT当顾问、Cursor当工程师，我当老板@弗莱迪大宇宙 29岁 合肥+成都 旅行和企业商旅服务品牌创始人我是旅行和企业商旅服务品牌KoraScale的创始人，现在我的团队满打满算10个人。但如果算上我的“数字员工”ChatGPT、Cursor、Codex这些AI工具，团队规模其实早就超了。这一年用下来，我最想说的是，AI不是来抢饭碗的，它是真的能帮你把事儿干成的。以前我以为AI最多帮我写几行代码片段，但当我开始让Cursor读取整个项目、分析页面结构、修改数据库查询，甚至把结果直接部署上线时，我意识到AI不再是一个问答机器，它是一个可以进入工作现场的执行者。这种体验打破了我的能力天花板。我原本不是职业程序员，是一名工业工程师，也没有配备齐全的产品设计团队。如果没有AI，我很难独立搭建并持续维护一个复杂的商业网站，更别提去做SEO系统重构和预测Agent开发了。以前我上午想客户需求，中午要改网站，下午写文章，晚上查SEO。每换一个领域，要么自己死磕，要么找外包排队。现在，我从“有一个想法”到“看到结果”的距离，被极大地压缩了。比如我想调整网站的SEO结构，以前我要找产品经理画原型、跟设计师沟通、等前端开发排期。现在，我先跟ChatGPT讨论方案，然后把任务丢给Cursor。它读完代码告诉我哪里有问题、改哪些文件，我确认后它再执行。我只负责拍板和验收。我不追求养一大堆Agent，而是按角色分工。比如ChatGPT是我的首席顾问，负责梳理逻辑、定方向；Cursor是我长期合作的工程师，也是我最离不开的员工。它就一直在我的项目里干活，网站、代码、数据库结构和历史修改都保存在这里；Codex是实习生的角色，专门处理批量化、重复性的脏活累活；Figma则是设计师，负责把想法可视化。我每个月在这些工具上的投入在1000元左右，如果满分是10分，我给我的AI团队打7.5分。它们执行力极强，知识面广，但缺点是责任感几乎是零。我把它们当成“实习生”，绝不能让它们做决策。涉及商业定位、品牌表达和客户关系的核心判断，必须由我亲自拍板。用了一年，我也总结了几点AI使用心得。首先是任务要有边界，明确告诉它哪些能改，哪些绝对不能动；其次复杂任务要分阶段，先分析，再设计方案，最后执行，别指望一句话就让AI搞定一个项目；最后拍板的人必须是老板，尤其是在品牌、财务和投资上，AI只能提建议。我觉得AI员工不适合小白，适合那些本身就知道自己要什么的人。因为一个有经验的工程师，一眼就能看出AI写的代码哪里有漏洞，一个资深销售，能立刻判断AI生成的文案有没有杀伤力。但如果你对结果没有判断力，AI只会给你制造更多的混乱。05.每月1000元，我为自己雇了实习生、编辑、老师Vincent ｜30岁 北京 某商业报道记者我最早意识到AI能用，是去年7月。那时手上有篇稿子特别难写，一个做游戏开发的朋友让我把材料丢给Claude跑一下。那会儿质量不算好，但已经超出我对AI的刻板印象。从那天起，我就一直用到现在。做文字工作，真正磨人的往往不是写，而是写之前那一摊，整理、调研，从一堆素材里找头绪。把这些脏活累活交出去，人才能把精力留给更重要的部分。用久了之后，AI在我这里就不只是一个工具了。有时候像实习生，有时候像编辑，有时候又像老师。当实习生，它最适合整理访谈。纯手工整理速记非常累。我现在已经形成了一套流程：先让它尽量完整地整理原文，不做大幅筛选，只挤掉口语里的水分；再让它自检有没有遗漏、扭曲原意的地方，并保留受访人的语言特色；最后按主题模块化处理，把不重要但可能有用的内容放到附录里。这样几轮下来，再人工调一调，基本能得到一篇还不错的Q&A专访稿。但实习生也有实习生的问题。你觉得重要的内容，它不一定觉得重要。标准化报道还好，筛选标准清楚，但社会类、非标类选题，它就容易丢掉最能代表人物个性的细节。非虚构里很重要的场景、动作、气味、温度，它也很难捕捉。当编辑，它可以润色、捋逻辑。有一次实习生交上来的初稿味道非常不对，当天要发，我用得到的写作Agent花了一个小时重新调了一遍，最后顺利发出去了。它在简单商稿、行业稿里很好用，因为这些稿件标准相对明确。但让它提炼真正有价值的洞察，有时会偏、会怪。当老师，它最大的价值是降低理解的门槛。比如说一篇好稿子到底好在哪，以前都得自己一点点摸索；现在可以先让它拆开讲一遍，把逻辑捋顺。它不能替我做判断，但能让我更快上手，把一些原来只能靠悟的经验，变成可以拆解的方法论。说实话，它让我野心变大了。养这些“员工”，我一个月平均花1000到1500元：Claude Code每月大概花800元，用来接本地知识库；Kimi每月订阅199元，主要用来做调研；得到的写作Agent一年要3000元。如果满分10分，我给现在的AI员工打7分。扣掉的3分，是绝对质量还不够，哪个角色都差一口气。如果Fable那个水平，我能给到8.5分。AI用得最好的人，一定是需求和点子多，同时清楚AI边界在哪里的人，可以把想法很快变成内容或产品。最危险的是纯效率型使用，如果只是把效率提得特别高，最后可能不是人变强了，而是被卷没了。所以，我没有给自己设更高的KPI。如果AI节省出来的时间，最后只是被拿去生产更多同质化的内容，那它对我来说就只是一个更便宜的外包。但如果它能让我少做一点重复劳动，多留一点时间给观察、思考和训练自己，那它才真正变成了一个有价值的员工。