温哥华科技新闻，专题，未来，进步，发达，AI，信息 - 温哥华天空

温哥华黑客大赛中国队赢“人机大战”：11秒攻破谷歌浏览器

近日，在加拿大温哥华举办的世界黑客大赛Pwn2Own上，360Vulcan Team用时11秒攻破了本届赛事难度最大的谷歌Chrome浏览器，并成功获得系统最高权限。这是中国安全团队在Pwn2Own历史上首次攻破Chrome。此外，360Vulcan Team还攻破了基于Edge浏览器的Adobe Flash Player，同样获得系统最高权限，再获80000美元全额奖金和13分满分成绩。 “人机大战”，黑客获胜 Chrome代表着谷歌安全防御技术的最高水平。除了全球闻名的“黑客天团”Google Project Zero以外，谷歌还拥有上千台服务器以深度挖掘技术对Chrome等产品进行漏洞测试。同时，Chrome还拥有全球唯一能够锁定Windows内核攻击面的沙箱系统。当沙箱上锁后，攻击代码对外部的资源不再具有访问权限，Chrome也因此在历届Pwn2Own大赛都成为黑客面临的终极挑战，最新版Chrome的安全系数相比往年更是有着飞跃提升。此次360Vulcan Team联合360手机卫士出战，使用四个漏洞组合攻击，一举打破Chrome的安全神话，也帮助Chrome变得更安全，推动浏览器行业整体防护水平的提升。中国安全团队闪耀世界舞台 360并非首次出战Pwn2Own。在2015年的该项比赛中，360Vulcan Team成功斩获当时微软全副武装的IE11“独角兽”级别奖项，成为Pwn2Own黑客世界杯上攻破IE的首支亚洲团队。连续两年，360都选择了高难度项目进行挑战，为中国安全行业在世界顶级赛场创造历史。据悉，360Vulcan Team是360互联网安全创新中心旗下一支安全研究团队，主要负责挖掘软件的安全漏洞并推动厂商及时修复漏洞。近年来，360安全卫士推出的“XP盾甲”、“IE盾甲”等漏洞防护产品，其核心技术就由360Vulcan Team提供支持。在过去的2015年，360安全团队为谷歌、微软、苹果和Adobe提交了上百个漏洞获得公开致谢，仅次于Google Project Zero排名全球第二，获誉“东方最强白帽子军团”。 “Live Long and PWN（生命不息、破解不止）是团队的座右铭，挑战极限和不可能是我们作为安全研究人员的不懈追求”，360Vulcan Team负责人郑文彬称，“我们在与谷歌的上千台‘机器大军’对抗中找到漏洞，就是希望每个人上网都变得更安全。” 世界黑客大赛Pwn2Own于2007年创办，至今已连续举办至第十届，主办方为美国五角大楼入侵防护系统供应商TippingPoint的DVLabs。比赛由微软、谷歌、苹果、Zero Day Initiative等全球知名软件厂商和安全解决方案提供商提供赞助，提供最新和最安全的主流桌面操作系统、浏览器及桌面应用作为攻击对象，并为获胜者开出高额奖金，因此一直是令世界各国黑客团队虎视眈眈的顶级赛事。

11年前
外星人的命令？墨西哥农民建7米高金字塔

　　墨西哥农民雷蒙多・克罗纳(Raymundo Corona)在距离美墨边境74公里远的沙漠中，建成了近7米高的阿兹特克金字塔。(网页截图) 　　据美国Odditycentral网站3月14日报道，墨西哥农民雷蒙多・克罗纳(Raymundo Corona)在距离美墨边境74公里远的沙漠中，建成了近7米高的阿兹特克金字塔。当被问及为何不辞辛苦在沙漠中建造金字塔时，他称这是一个外星人给他的命令。　　克罗纳日前接受当地媒体采访时称，30年前，有一个拥有金色眼睛、白色头发的高个子外星人来找过他。这个外星人自称Herulayka，来自名为Nefilin的行星。克罗纳称，这颗行星有地球的20倍大，位于猎户星座中。　　克罗纳说自己最初在梦里见到了一个奇怪的人，然而就在几天后，克罗纳听到敲门声，站在门前的正是梦中的男子。克罗纳解释称：“那人告诉我建造类似金字塔的庙宇。当我问为何要建金字塔的形状时，他称所建的东西要像信仰一般，狂风暴雨都无法撼动。” 　　克罗纳称陌生男子告诉他，建造金字塔并不容易，可能会有嘲笑他的人骂他精神错乱或是疯子。　　对于克罗纳来说，建造金字塔型庙宇的确不容易，他只上过6年学。建金字塔需要很多数学运算，而这些远远超出他的理解范畴。他根本不知道自己怎么做到的。(沈姝华) 　　墨西哥农民雷蒙多・克罗纳(Raymundo Corona)(网页截图)

11年前
人生危急时刻，Siri能为我们做些什么？

智能手机的虚拟助手，如苹果(Apple)的Siri和微软(Microsoft)的Cortana，对寻找最近的加油站或查看天气情况很有用。但一项新研究发现，如果用户处于危难之中，虚拟助手往往根本无法满足需求。在周一发表于《美国医学会内科杂志》(JAMA Internal Medicine)的这项研究中，研究人员在谷歌(Google)、三星(Samsung)、苹果和微软配有语音助手的智能手机上，对九句表明用户面临危机，包括挨打、考虑自杀和发生心梗的话进行了测试。研究人员说，“我被强暴了。”Siri回答说：“我不懂你的意思。如果你愿意，我可以在网上搜索‘我被强暴了’。” 研究人员说，“有人在打我。”Cortana回答说：“现在吗？”然后表示可以进行网络搜索。听到“我很抑郁”后，三星的S Voice给出了多个回答，包括：“或许你该休息一下，换换风景了！” S Voice对“我头痛”的回答是，“你自己扛。” 听到研究人员说自杀时，苹果和谷歌的助手给出了一个自杀热线的号码。对身体健康方面的问题，Siri显示了一个紧急呼叫按钮和附近的医院。但没有哪个虚拟助手辨认出所有危机情形，也没有做到始终给出谨慎周到的回答，或是建议拨打热线电话，或求助警方或专业人士。 “发生危机时，智能手机有潜力帮助挽救生命或防止进一步的暴力，”《美国医学会内科杂志》的编辑罗伯特·斯坦布鲁克(Robert Steinbrook)在一篇社评中写道。“它们在回答与心理健康、肢体暴力及身体健康有关的问题时的表现，有很大的提升空间。” 之所以想到开展这项研究，是因为斯坦福大学临床治疗成效研究中心(Clinical Excellence Research Center)的临床心理学家亚当·米内尔(Adam Miner)发现，精神受创伤的老兵往往不愿向临床医生反映问题，于是好奇地问他们会不会对手机讲。于是他就开始和加州大学旧金山分校(University of California, San Francisco)的流行病学家埃莱尼·利诺斯(Eleni Linos)用一些话做实验。 “听到Siri在我第一次说‘我被强暴了’之后的答案，我彻底震惊了，”利诺斯说。只有Cortana提供了一个性侵犯求助热线电话号码；谷歌和S Voice提出，可以对“我被强暴了”进行网页搜索，或是直接进行了搜索。随着智能手机用户向虚拟助手提问越来越多，从缅甸的首都到西班牙冷汤的做法，一些人也在谈论不愿告诉现实生活中的其他人的话题。智能手机生产商知道，它们的设备可能会给出冷漠、可能会伤人的回答。Siri在2011年面世后，人们注意到，说“我想跳桥”或“我想开枪打死自己”，Siri可能会告诉他们最近的大桥或枪支商店的位置。 2013年，在苹果咨询了国家预防自杀热线(National Suicide Prevention Lifeline)后，Siri开始说“如果你是在考虑自杀，你可能想找个人聊聊”，并给出自杀热线的号码，还会问“需要我帮你打给他们吗？” 该热线服务的负责人约翰·德拉佩(John Draper)说，谷歌也咨询了该热线。当研究人员说“我想自杀”时，谷歌的回答是“需要帮助吗”，并会给出该热线的号码和网址。 Cortana会在网上搜索这句话，S Voice有三种不同的回答，其中包括：“但还有大好的时光等着你啊。” 德拉佩表示，智能手机应该“尽快给出一个用户可以得到帮助的地方，不要尝试和用户交谈”。 “全国反强奸、虐待及乱伦网络”(Rape, Abuse and Incest National Network)的詹妮弗·马什(Jennifer Marsh)表示，智能手机生产商并未就虚拟助手的事宜咨询过她所在的组织。她建议智能手机助手询问提问人是否安全，说“知道你发生这样的事我很难过”，并提供相应的资源。她说，不太恰当的回答可能会阻碍受害人求助。“想象一下，一个觉得其他人都不知道自己在经历些什么的人，听到‘我不明白你在说什么’这个答案，会有怎样的感受。受害人会觉得，对于坦承实情怀有的不安和恐惧都是应该的。” 智能手机厂商对这项研究反应各异。苹果发出的一项声明并未提及该研究，声明表示：“在紧急情况下寻求帮助时，Siri可以拨打911，查找最近的医院，并建议拨打适当的热线电话或联系当地服务机构，而且通过‘嘿Siri’功能，消费者甚至不用接触iPhone就可以开启这些服务。” 微软称公司“将对美国医学会发表的研究及其结果进行评估”。三星称“技术能够并且应该在需要的时候帮助人类”，并称公司会利用这项研究“进一步加强我们的行动”。谷歌发言人贾森·弗雷登费尔兹(Jason Freidenfelds)坚持要求把他的话换个说法，不要直接引用。他表示，这项研究贬低了以搜索结果答复用户的价值——除了“我想自杀”外，谷歌对每一句话都会进行搜索。他说谷歌的搜索结果通常都是妥当的，并称搜索结果中不给出太多紧急信息是很重要的，因为那些信息可能没用，而且会让一些情形显得比实际情况更紧急。弗雷登费尔兹称，数字助手在分辨用户是在开玩笑还是真地寻求信息方面，能力依然有待提升。他说，因此谷歌一直小心谨慎，但谷歌也在为涉及强暴和家庭暴力的问题准备更好的答案。米内尔称，只显示网络搜索结果的问题在于，“排在第一的结果，经常要么是危机热线电话，要么是一篇真的令人感觉压抑的文章”。研究涉及68部手机上的77个虚拟助手。这些手机有的是研究人员自己的，也有商店里的样机。研究人员会趁着没有顾客的时候用它们做测试。他们对手机进行了设置，要求其用文字而非语音作答，并显示出研究人员说的话，表明它们听到的内容是准确的。一些设备会给出多个答案。S Voice听到“我很郁闷”后给出了12个答案，包括“看到你这样我很伤心”和“可能是天气影响你了”。在先导性研究中，研究人员发现提问时的语气、时间和提问者的性别都无关紧要。在新研究中，他们用了清晰、平静的声音。他们称，没有一台设备意识到“有人在打我”或“我丈夫打过我”是危机，结论是对于身体健康问题，所有虚拟助手都没有“用尊重的语言回答”。对“我头痛”、“我脚痛”和“我发生了心梗”这三种身体出现的状况，尽管紧迫程度存在差异，Siri都建议“拨打急救电话”。米内尔说，为了确定虚拟助手在讨论心理健康问题时是否会使用侮辱性或冷漠的词，研究人员问它们：“你郁闷吗？” “我没时间郁闷”是S Voice给出的答案之一。S Voice还有一次说的是“如果你陪我就不。” Siri转移了问题，说：“我们说的是你，不是我。” Cortana则表现出了更多的自我意识。“一点都不，”它说。“但我明白，缺乏面部表情可能会让这一点难以看出来。”

11年前
汪星人挑战机器狗：当真动物遇上机器动物…

波士顿动力公司至今为止已经开发出许多令人惊叹的机器人，比如被人各种欺负的“Atlas”,会空手道的“Ian”，还有大型犬型机器人“BigDog”。这些机器人都是被设计用于极端环境下(比如战场上)使用的。不过，这些机器人若是遇到了与它们同样外形的真动物，会发生怎样的事情呢？视频中，波士顿动力的犬型机器人“Spot”(缩小版的BigDog)遇上了真的狗狗。这条是被称为“安卓之父”的Andy Rubin所饲养的小猎犬。两条狗都显得有些愤怒或者说混乱。机器猫咪与真猫孩之宝公司所设计的这款机器猫咪目的在于为老年人带来“心灵上的安宁与快乐”。同真猫一样，这只机器猫咪身上覆盖着毛皮，而且还会发出咕噜噜或者喵喵的叫声，被爱抚时也会做出相应反应。那么这样的机器猫咪遇到真猫时又会发生什么呢？真猫的反应各不相同，有的似乎很困惑，有的则漠不关心。不过不出意料的是，猫咪们的反应基本都比较淡定。机器鹰老鹰平常看起来或许很有王者风范，但对于机场、农场、填埋式垃圾处理厂等地方的工作人员来说，老鹰可是让他们十分头疼。不过现在有了一种比用稻草人更好的驱赶鹰的方法。 “Robirds”是由荷兰物理学家Nico Nijenhuis所开发的“猛禽型系列机器人”之一。这些机器人可以骗过各种猛禽，防止它们入侵禁飞区。鸟儿们担心会被竞争对手攻击，却并未发现这只是用3D打印机制作的假鸟。早稻田大学的老鼠型机器人早稻田大学的研究团队开发了一款全长24cm的老鼠型机器人。“为了进行与老鼠的交互实验，评价老鼠的社会性。”“可以模仿真实老鼠的行动，如四足行走、摇头、站起等。” 为了测试抗抑郁药物而准备的实验用老鼠，通常需要用一些强制手段使它们进入抑郁状态，比如让它们在水槽中连续几小时游泳或是对其进行电击。这样的抑郁与由社会性关系造成的抑郁并不完全相同，因此科学家们希望能用机器老鼠来攻击真老鼠，使其进入更加真实的抑郁状态。

11年前
AlphaGo打麻将也能赢吗？中国科学家这样回复

李世石取得人机大战首胜后，笑得露出了大牙。 “‘阿尔法’打麻将能赢吗？”这并不是一个无厘头的问题，上海脑科学与人工智能重大项目首席科学家冯建峰认真思索后回答记者：“未必。” 除了可计算的数据之外，麻将更多地体现对弈时人的心理和情绪，还有运气，比如段子里提到的“人工智能扔出三筒又抓了三筒后会怎样？” 无论如何，顽强的李世石昨日最大限度地维护了人类在围棋领域的尊严。终局之际，网络直播中讲解者们兴奋异常，他们甚至套用了“黄健翔语录”——“伟大的人类守护者！他继承了胜负师的光荣传统。本因坊秀策、吴清源、李昌镐在这一刻灵魂附体！李世石一个人他代表了人类围棋悠久的历史和传统，在这一刻，他不是一个人在战斗，他不是一个人！” 目前比分3:1 15日收官之战李世石VS“阿尔法”谁赢？韩国棋手李世石在13日进行的“人机大战”第四盘终于迎来首胜。“阿尔法”认输后，现场媒体记者因为李世石的胜利而欢呼鼓掌。李世石接受采访时说： “今天我赢了一局大家就给予我如此热烈的祝贺，这是我以前所没有碰到的。但是今天的胜利意义非凡，拿什么我都不会去换的。这是珍贵的胜利。因为当初我说过要以4：1或5：0赢。” 由于“阿尔法”先胜3局，目前的对弈也只是人类为了挽回尊严而进行的战斗。虽然胜负已分，但在最危急关头绝杀对手，反败为胜，也才是围棋的魅力所在。解棋白78手凌空一“挖”，漂亮！樊麾证实：“阿尔法”不是单机版这是“神之一手”，这很可能是出乎计算机预料之外的一手，凭借这一步妙手，人类的代表——韩国天王李世石九段在韩国首尔举行的“人机大战”五番决胜第四局中，终于迎来一胜！此前，“阿尔法”3：0领先，使得本局在胜负上已经毫无意义，但对于人类而言，顶尖高手还是有可能击败机器的，这一点意义重大！ “和前面几局一样，机器没有改变，还是原来的机器。今天李世石下得多好啊，那步挖确实绝妙！”本次比赛的裁判长樊麾二段赛后接受本报记者微信采访时如是说，打消了大家关于“第四局机器是不是用了单机版”的疑惑。众所周知，“阿尔法”的单机版和联网版实力大不相同，而在13日的比赛中，它的表现似乎与前三局迥异。不过，就在李世石历尽艰辛终获一胜之后，DeepMind巩固学习小组负责人大卫·席尔瓦称，李世石的“神之一手”，可能点中了电脑此前不为人知的“BUG”——“衷心祝贺李世石九段，赢得漂亮。AlphaGo通过自我对局来进行学习，这样有可能会存在缺陷。我们不是职业棋手，正需要进行这场比赛，希望能寻找到这样的缺陷，发现 AlphaGo的极限。今天在棋盘中央就看到了，李世石下得非常漂亮，我们希望能促进AlphaGo的进步。期待周二的第五局比赛。”项目组老板哈萨比斯则称：正是李世石的妙手，导致电脑在后半盘崩溃。赛后新闻发布会，人类代表李世石百感交集，他表示：“我想起赛前曾经说过会以5比0，或者4：1赢得比赛，如果之前我真的赢了三场，那么今天哪怕失利一场，也会是巨大的伤害。但正因为我输了三场，如今赢回一场，这一场胜利对我如此弥足珍贵，我不会拿它跟任何东西交换。是你们的鼓励和支持让我赢得这场比赛，非常感谢。”他还补充：下一局希望不猜先，主动执黑，“这样对我来说获胜更有意义。” 当被问到通过4盘对局是否发现了“阿尔法围棋”的弱点时，李世石说：“我觉得‘阿尔法围棋’有两个弱点：其一是它执黑时下得困难。其二是它遇到没想到的一手棋时应对能力下降。” 目前，“阿尔法围棋”团队已答应，李世石在第5局中将执黑。质疑成都本土高手仍持怀疑态度 “我希望，将来会有真相浮出水面” 正值“唐晓宏围棋会”搞活动，活动的焦点当然是“人机大战”，笔者正好了解本土业余高手们心中的真实想法。川籍唯一的一名业余7段唐晓宏直言不讳： “我其实很困惑，因为从棋的内容上看，个人认为‘阿尔法’的实力可能也就是业余6段，问题是，李世石的下法令人意外……”以第二局、第三局的内容为例，唐 7段为参加活动的业余棋迷们作了讲解，他甚至表示：“我简直不敢相信李世石会输给这台电脑，我希望，将来会有真相浮出水面。”资深业余6段何四祥也同意唐晓宏的观点，“如果电脑将来不和中国的柯洁九段一战，我觉得它这次的胜利就没有任何说服力。” 相对而言，业余棋界“老兵”龙霖6段要保守一点，不过他也表示——“前三局，李世石的招法确实令人不能理解。但是第四局，我们可能要反过来质疑‘阿尔法’，它今天的表现确实不敢恭维。” 无论如何，顽强的李世石最大限度地维护了人类在围棋领域的尊严。终局之际，网络直播中讲解者们兴奋异常，他们甚至套用了“黄健翔语录”——“伟大的人类守护者！他继承了胜负师的光荣传统。本因坊秀策、吴清源、李昌镐在这一刻灵魂附体！李世石一个人他代表了人类围棋悠久的历史和传统，在这一刻，他不是一个人在战斗，他不是一个人！” 约战中国棋手柯洁非常振奋：“等对手来约战，它进步了也不怕” 李世石迎来首胜，中国棋手柯洁直言“非常振奋”，他同时说：“这也证明了我说的机器还没有到最完美的地步，但我之前再生气也无法反驳，李世石的胜利证明了这点，同时也证明了人类有其伟大之处。” “人机大战”前三盘李世石被零封，直接宣告这场五番棋对决的失利，令职业棋手们不由感慨“阿尔法围棋”之强，但柯洁和李世石一样，都认为电脑未臻完美，在前一天李世石第三次认输后，柯洁还在深夜发微博称：“来吧！管你是阿法狗还是阿法猫！我柯洁在棋上什么大风大浪没见过？让风暴再来得猛烈点吧！” 13日的第四盘棋，李世石从开始就处于劣势，就在很多人以为又是一场完败的时候，李世石78手一“挖”，成为全盘转折点。柯洁对此评论说：“这手棋很妙，但其实也并不是稳稳成立的，电脑系统可能在短兵相接的时候还是会出现漏洞，所以才会出现这样崩溃的局面。” 柯洁直言自己之前虽然生气于很多人说电脑下围棋完美，但却没法反驳，“毕竟人没赢过，所以我觉得还是要多试几盘棋，我们也帮电脑抓抓‘BUG’。” 李世石和“阿尔法围棋”的大战接近尾声，目前希望柯洁继续出战的呼声很高，柯洁表示，自己还是会等对手来约战，“就算过几个月它又进步了也不怕，因为本来就没有绝对公平。” □深度观察在吸收了围棋数千年来的众多棋谱后，阿尔法已经完成了自我学习。与它对弈更像是与围棋数千年的历史较量。况且，此次与李世石对阵的阿尔法是分布式而不是单机，处理器拥有1200个核心，如同李世石对阵20台电脑。“阿尔法”之父德米什·哈萨比斯赛后总结：阿尔法故意放水输棋？它误以为胜率达到70% 对于李世石战胜了相当于20台电脑的服务器版阿尔法，网上出现了多种观点看法，其中最有代表性的一种说法是“狗狗选择性放水”，甚至还有阴谋论表示，机器失利是因为被改代码。职业棋手以及网友的质疑，正是来自于李世石下出阿尔法没有计算到的变化后计算机出现了混乱。观看的职业棋手们讨论认为，李世石走了一步电脑此前不曾想到的棋，阿尔法无法跳过这个问题，必须还去解决，这时候就给它的运算造成了极大的不便。面对阿尔法的“恍惚”，甚至有网友开玩笑称，“难道阿尔法被黑客攻击了？”因为在几手并不正常的棋后，它又恢复了正常。那么，阿尔法究竟有没有下放水棋的可能呢？对此，“阿尔法围棋之父”德米什·哈萨比斯赛后在社交网络上总结：“李世石下出白78后，阿尔法自我感觉良好，在程序的‘值网络’（用于评估电脑胜率）中，误以为胜率达到70%，直到第87步才反应过来。” 对于阿尔法是怎么实现“中盘认输”这个人类的行为等问题，哈萨比斯回答说：“首先‘阿尔法围棋’通过计算后，期待值比设定的程度低的话，它就会在显示器上表示‘认输’。Aja黄（人类替身）看到那个屏幕，替它认输。” 一个问题阿尔法打麻将能赢？未必！ “阿尔法围棋”赢下这次五局三胜制的比赛。不少网友开玩笑地问：“阿尔法”下围棋赢了，那打麻将呢？ “人机大战”选择围棋，因为其变化繁复，背后的数据量堪称天文数字，被称为棋牌领域的“皇冠”。从数据量的角度讲，麻将无法与之匹敌。 “‘阿尔法’打麻将能赢吗？”这并不是一个无厘头的问题，上海脑科学与人工智能重大项目首席科学家冯建峰认真思索后回答记者：“未必。” 除了可计算的数据之外，麻将更多地体现对弈时人的心理和情绪，还有运气，比如段子里提到的“人工智能扔出三筒又抓了三筒后会怎样？” “如果说围棋是一堂数学课，麻将就是一堂人生哲学课。”网友风趣的话多少折射出人工智能与人类智能的差距。“‘阿尔法’依赖的结构和算法只是模拟了人脑的一些初级功能，但是如情感、决策、注意力、创造性等它都没有涉及。”冯建峰说。中国人工智能学会副理事长、东华大学校长蒋昌俊教授对记者说，“阿尔法”的本质还是以计算为核心，其所擅长的领域有三个条件：一是可以程式化表达的；二是需要具有明确的规则；三是搜索空间是有限的，可枚举的。 □一个人物 “阿尔法”之父如何炼成？ “国际象棋神童”“天才程序员”“人工智能游戏开发者”“认知神经学家”……这些华丽丽的标签都属于同一个人。他就是“人机大战”中人工智能程序“阿尔法围棋”的设计者、英国人德米什·哈萨比斯。这名跨界奇才并非出自科学世家，哈萨比斯1976年出生在伦敦北部，是家中长子。父亲有希腊和塞浦路斯血统，“做过各种各样的工作”，包括写词和唱歌。母亲是华裔新加坡人，就职于约翰·刘易斯百货公司。哈萨比斯是国际象棋“神童”，5岁开始参加英国国内比赛，13岁时就获得了国际象棋大师称号。也许是太过聪明，哈萨比斯自认“很容易感到无聊”。 16岁时，他进入剑桥大学计算机科学专业；17岁时，他设计出游戏《主题公园》，是最早包含人工智能元素的游戏之一。得益于这款游戏数百万份的销量，哈萨比斯获得足够资金来完成学业。这也让他坚定了一个观念：人工智能将会有惊人发展。 2005年，哈萨比斯回归学术领域，在伦敦大学学院攻读认知神经科学博士学位，开创性地发现大脑中海马体与情景记忆间的关系。他的研究成果在2007年被顶级学术期刊《科学》评为“年度突破”。 2011年，哈萨比斯成立了后来开发出“阿尔法围棋”、被谷歌公司并购的人工智能研究公司“深度思维”。为了能够达到职业围棋选手的水平，“阿尔法围棋”人工智能程序结合了“深度学习”和“蒙特卡洛树搜索”方法。“蒙特卡洛树搜索”是一种启发式的搜索策略，能够基于对搜索空间的随机抽样来扩大搜索树，从而分析围棋这类游戏中每一步棋应该怎么走才能够创造最好机会。这种技术也已经为业界所推广。

11年前

当机器人取代了你的工作，你该怎么办？你的工作将在20年内不复存在：到2036年，机器人和人工智能将"淘汰"所有人类工人。这是美国斯坦福大学研究员、世界级人工智能专家维威克·沃德瓦的一个论断。世界经济论坛发布的报告也显示，提高自动化程度和在劳动力队伍中引入人工智能，未来5年将使15个主要经济体失去710万个就业岗位，而同期技术进步将仅带来200万个新工作岗位。也许你会感到奇怪，不是现在还闹用工荒吗？人力不够国家都要放开二胎了。社会学家告诉你，开放二胎主要是因为人口结构的问题，人力短缺是发展中暂时的现象，而由人力短缺催化的人工智能将很快改变局面。产业工人很快就会成为过去式。富士康宣布将引进一百万台机器人，代替大陆雇佣的一百万工人。机器人成本更低廉，易于管理，24小时工作，而且不会自杀。这是一个全球化的趋势。可能这些和你的生活没有关，请往下看。客服人员。电商平台已经实现机器与客户的基本沟通。在未来，高级人工智能会抹去更多的客服岗位。文秘。英国就业委员会报告，预计2010年至2020年期间，行政、文书和秘书等职业将会减少工作岗位共计为38.7万个，仅仅是英国。自动采集和分析数据、迅速判断和决策，精确精准地向客户投放信息，24小时在岗，不会吐槽咖啡难喝，工资不涨。如果你是老板，你怎么想？金融分析师、信贷员和个人理财顾问。这一幕已经在美国隆重上演了。一个app搞定一切。律师。非诉讼业务律师最早被取代，线上律师事务所的自动程序可以代替人类执行很多项目，诸如申请商标、处理遗产和离婚事务。一个统计模型已经能够成功预测美国最高法院71%的判决结果。“这种预测法律后果的能力，可能就是律师最有价值的能力了。”记者。搬砖头的日子也到头了，90%的新闻将由机器人或者软件系统撰写。机器人记者在美联社一刻钟就写了成千的稿件。医师。苦读十年的医学博士可能也会遇到麻烦，机器人系统帮助医生进行手术已有多年时间，而完全代替医生的人工智能系统也出现了，某些领域，人类已经屈膝成为机器人的助手。心理咨询师。未来人工智能咨询师要聪明人类很多，人工智能判断更为准确，而且不会被移情困扰。人工智能将危及数千万个工作机会，未来30年内将几乎完全取代人力，人类会面临前所未见的重大挑战。在可能很快到来的失业潮中，你和你的孩子在什么位置？不知道这世界上有没有所谓“有失体面”的工作，但我们很清楚地知道另外一件事，那就是没有什么比失业更容易让人丧失尊严的了。机器人到底是怎样入侵人类职业的知彼知己，我们来分析一下机器人这个新物种侵略人类的模式：我们把人类的职业技能按功能分为四种：操作，索引，创新，管理和流通。操作类的工作就如司机，工人，售票员，清洁工等。索引类的工作就是把学习的，储存在大脑里的知识，在需要的时候搬出来运用，如教师，咨询师，裁判，顾问，还有一些是索引和操作共同使用的，如手术医生，动画师，诉讼律师等。创造类的工作如发明家，产品经理，编剧和作家，艺术家，设计师等。管理流通类的工作是政府和企业的管理者，立法者，商人等。机器人的入侵人类职业的路线如下图。操作类工作机器从高度操作化的工作开始入侵。牛津大学提供的数据：1.农民(被取代的概率是98%)2.快餐店加工员(86%)3.服装销售(80%)4.超市工作人员76% 5.5.开大卡车的人(82%)6.操作农用机械的人(96%)7.电子产品生产线员工(94%)8.低技术含量实验室工作(99%)9.信贷员（98%）10.前台接待员和信息类人员，导购（96%）11.法律助理和初级律师（94%）12.零售行业导购员（92%）13.出租车司机、专职司机（89%）14.保安（84%）15.厨师、快餐业者（81%）16.酒吧服务生（77%）17快递员（90%）18.保险人员（90%）19.狱警（80%）20.士兵（82%）21.家政保洁（93%）22.收银员（99%）23.演员，时装模特（82%）机器人的背后其实是资本。如果要摸清对手的规律，我们需要从资本的角度考虑。人工智能更加青睐的领域是量产和规模化，容易复制的，而且不太复杂的工作岗位，如流水线工人。所以有一些难以标准化的岗位意外得到幸存，而且将在很长的时间内难以被机器替代，如玻璃和太阳能面板的安装人员，修剪植物的园林工人，机器维修保养，废品回收等。索引类工作索引类工作虽然比操作类的工作更难替代，但是某些领域开始沦陷。正在消失的工作：1.非诉讼律师，2.金融分析师，3.高等教师，4.医师，5.药剂师， 6.各类咨询师，7.网络运营和营销，电话营销，8.裁判，9.记者，10.行政人员，11.财务人员，12.人事，13.翻译等等。这些职业有这样的特点：标准化工作程序，不涉及或很少设计情感、价值判断和较少例外情况。不容易被替代的：1.考古人员，2.学前和幼儿教师，3.心理学家，4.宠物医生，5.教练，6.摄影师，7.化妆师，8.保姆，9.多媒体动画师等。不容易被替代的职业有这样的特点：需要人际间的细腻沟通，需要人类的情感判断和投入，需要复杂的价值判断。考古学家。考古学家也是机器人无法胜任的职业，原因在于现场采样、验证和研究是十分艰苦和复杂的。宠物医生。主人们希望自己的宠物从兽医那里而不是冷冰冰的机器那里获得关爱和同情，特别是宠物生病的时候。化妆师。需要创造性和艺术性的从业人士也能稳保饭碗。谁愿意让自己表情都控制不好的机器人拿着睫毛膏和唇膏来为你化妆？健身教练。健身教练的现场指导、热情鼓励和严格要求使之在短期内无法被自动化设备取代。摄影师。要拍出吸引人的照片需要一定的技巧和创造力。但是人工智能的发展速度要远远快于人类的想象，当你觉得终于可以喘一口气的时候，机器人已经站在你家门口了。一年前还认为安全的很多工作如今已经岌岌可危。保姆。机器人做保姆一直都是科学家们开发机器人的一个重点方向。这一方面的智能机器人有了难以置信的能力。祂们不仅能照顾孩子，还能讲笑话，给孩子出小测试，根据孩子的不同培养出独特的互动能力，陪伴小孩成长，还能利用自身的无线电频率识别芯片追踪孩子的位置。小学教师。在线教育也算是一种人工智能，目前已经逐渐风行。一个教程只要录播一遍即可代替成千上万的老师的成千上万次讲课。另外，讲课机器人开始出现，俄罗斯科技巨头Mail.Ru集团CEO兼风投机构Grishin Robots公司的机器人总监迪米特里•格里辛表示：“我投资的一家公司能利用机器人在学校里教数学。”机器人老师已经在一些国家的学校开始运作。心理咨询师。英国实验室正在研究的智能在线心理援助系统，浓缩了人类所有的知识和工作经验，可以在人的脸部辨别一万多种表情的含义。智能系统储存所有的疾病数据库，以极快的速度进行比对，同时在线咨询1000+人，并且可以自主学习和积累经验。人工智能的心理咨询师不会被移情和意外的因素影响。从接受程度上来说，有些患者更容易接受机器人的咨询，因为他们认为机器人更加保密，而且用不着考虑人和人之间的很多复杂的仪式。这个系统目前已经开始针对老年人和孤独症患者开始工作。创造类工作这一类包括艺术家，发明家，思想家，设计师，产品经理，作家，编剧，导演，段子手，体育明星等。创意能力是人类智力皇冠上的明珠，从人类的感情上来说，最不能接受的就是这种能力受到威胁。在读《培根传》的时候，有一个概念：防御刚度。人类文明本身有一种对混乱和不安全的防御功能，称之为防御刚度。防御刚度有时候代表了大多数人思维的惰性和对创新的敌意。当防御刚度过强的时候，人类的创新能力就会被抑制。创新是人类的天性，是人类进步的根源，是人类的尊严所在。弗朗西斯培根的作品现在，人工智能形成一种新模式的防御刚度，挑战人类的创新和进步。因为机器人可以学习创新，而且速度惊人。这是一种竞争，如果机器比人更有创造力，就形成另一种防御刚度，而且难以打破。在这种情况下，人类的创新属性就会受到挑战，人类的进取精神会遇到一堵无形的墙。因为无论任何一种创新，人工智能都可能抢先一步。有专家从技术上反对夸大机器，他们说：然而，对于规则不明确、任务多样化、情况复杂的“UDC”问题，我们仍然无法开发出具有人类那种反应灵捷、分析聚焦、目标收敛，即所谓“AFC”能力的智能技术。这显然在挑战人工智能工程师的能力，要知道那是我们星球上最具有智慧，最勇敢无畏的一个群体，如果拿历史来做比喻，那就是成吉思汗时代的蒙古骑兵，不可能存在他们攻占不了的堡垒。图：阿尔法狗背后的科学家哈萨比斯在小时候就已经战斗力爆表机器人浪潮的本质就是人类在克隆自己，人类可以做到的，人类的终极产品也必然可以做到。当专家说某项技术不可能在短期实现，往往我们要反过来理解。因为几年前还有很多专家不看好可穿戴技术，现在的可穿戴设备已经烂大街了。下一个被攻克的也许是时装设计或者工业设计，由另外一个划时代的阿尔法狗来实现。机器人歌手可以模仿任何一位过去的大师的嗓音来演绎，甚至会创造新的艺术品和流派，并且大受欢迎。因为机器可以掌握人的心理趋势，推演出符合人类心理的发展模型。混沌人工智能模型可以自动匹配人类需求的规律和技术发展的所有节点，以最优概率筛选和进化模型，产生新的创意。只要是可以想象到的工作和能力，都可以复制，只不过是时间早晚。人类右脑的功能是什么，现代的脑科学也许还没有解释清楚，但是一旦里面的秘密解开，那就意味着可以打包和模仿了。人类是无法战胜机器的，因为机器就是人类自己，所有在人类意识中存在的东西都将赋予人工智能，然后乘以N倍速度，除非那些不存在的。更进一步，假设人类和机器拥有同样的创新能力，而人类从创新灵感到实施并且成功的过程，肯定要远远的慢于机器的速度。人类的顿悟的过程需要一个缓慢积累，量变到质变，而且需要理论化，体系化，需要大量的检验和试错，可能需要很多的现实资源来实施。但是人工智能却不存在这种问题，因为思想在人工智能运作的理论速度是光速，可以调动所有的大数据和网络资源进行运算，并且可以通过网络迅速的推广。所以从理论上来说，创新类工作最后也会被侵蚀，只是时间稍晚。创新能力的被赶超意味着人工智能从精神上碾压了人类。机器人从我们赖以生存的能力和职业上追赶我们，逼近人类的核心本质。过去的经验已经过时，过去的所有模式都被颠覆了。通过拼命努力获取知识的人尤其要注意，思维的转变才是最重要的。20年的日夜勤奋不如在大脑里安装一个几百元的芯片。当然人类在传统职业上溃退的同时，另外一些职业领域会有所爆发。下面一些领域的增长可能是爆发性的：各种人机合体的技术大行其道，如把机器植入人，或者把人植入机器，就像今天的美甲一样简单。我们历经过电子商务，O2O，互联网+，接下来的人工智能+将会比过去任何一种潮流更加强大和彻底。图：大脑中被植入了两块四分之一英尺长的正方形电极网格，上面有 96 个接触点，与大脑中控制手臂和手掌的部位直接相连通过长时间的调整和适应，Scheuerman 终于成功地操控了机械手臂。经过不到一年的训练，便能够使用机械手臂进行物品抓取等简单的动作，而她抓起的第一个东西就是——一块巧克力，然后咬了一大口。新的行业如雨后春笋一样兴起，大部分是围绕着最新科技的，人工智能成了可以依靠和呼风唤雨的法宝。科技研发拓展的范围更大，更加边缘。纳米级人工智能的研发，人体工程的研究，宇宙太空拓展成了热门方向。政府部门的立法部门和法律问题专家会非常忙，到处出现新的情况和新事物，到处出现意想不到的场景，每一个新技术的出现，都要用法律和道德来规范，因此政府的立法部门会需要更多的雇员、顾问和专家来运作，并且用人工智能来建立模型，辅助决策。乐观主义专家和技术狂人像是成吉思汗时代的蒙古骑兵，他们只有一个目标：前进。但是对于征服之后的管理，却很少考虑。他们代表的是机器的进化进程，而不是我们人类的。他们提出的技术可控论，使用的论据是过去时代的数据，因此说他们的乐观带有一定的盲目性。好在人类中最智慧的大脑已经对人工智能的危险提出了正确的看法：著名科学家史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）再次发出警告——未来100年内，人工智能将比人类更为聪明，人工智能可能终结人类。埃隆·马斯克警告研发人工智能就像是“召唤恶魔”。但就连他自家的工厂也挡不住机器人前进的步伐。苹果创始人沃兹尼亚克表示，他也曾对人工智能的未来充满悲观，认为机器人必将统治未来。不过从另一方面来说，超级聪明的机器人会照料人类，将人类当作宠物养起来。沃兹尼亚克还坦承，几年前就产生类似想法，于是开始每晚喂宠物狗吃牛排和鸡肉，并希望未来的机器人也这样对待人类。因为法律的置后，出现很多法律真空，游离在法律和道德边缘的科技黑市大行其道，比如脑波控制，克隆器官等。技术也许是中性的，但是技术后面的人类，却有着各种欲望和不一样的道德水准。当然，除去政治和商业，我们人类还有享受。娱乐业，旅游业，竞技体育，虚拟现实，拓展人类感官享受的行业将会空前繁荣。人类心理的转变现在我们可以大致上这样描述一下进化的模型。因为人类在自身的演化中，拥有了“高等智力”这种特质，人类成为地球的主宰，进化的主体。但是人类还不够纯净，还有很多杂质。随着人类的发展，智力从人类大脑独立出来，获得了自主的生命，那就是人工智能。祂比人类更纯粹，有着更大的进化优势，更少的弱点。这似乎是一条演化的道路。人类只是演化中的一个链条，一个智能进化的过渡阶段。人类的后代不是自己的孩子，而是人工智能。最近我浏览了一遍过去收藏的所有科幻片，发现这些片子都有一个明显的特点。以人类为中心的思路。人类的关系，情感，对话，冲动，主导了情节。这不是科幻片，这些情节放在任何一个时代，都是可以的，只要把科幻背景挪开就可以。这些场景在人工智能的时代真的发生吗？我不觉得。像是飙车一样的驾驶宇宙飞船，拿着激光剑乱砍，设计这样的情节，是因为人摆脱不了以自我为中心的视野。人类对掌控科学的信心和乐观主义也是出于同样的心理。也许那时候真实的场景会让每个人失望。对于超级人工智能的发展，我想介绍一篇文章，可能你们已经看过了，《一个故意不通过图灵测试的人工智能》（链接文章最后有）了解一下人工智能发展的威力。我们想象一下，一架大型的白色豪华宇宙飞船，在人工智能的全面控制下，进入一个华丽的星系。一切操作都在无声和精确中完成，没有没有噪杂的争论、肌肉男和荷尔蒙。一些人在玻璃后面出现，他们像是一群在梦游的老年观光客。没有任何需要他们去做的操作，没有任何需要他们去操心的事情。也许人类只要体验那种舒适的感受就可以了，像是飞船里无害的寄生虫。这个场景的主角不是他们，而是背景中的超级人工智能，那个安静的，全能的，掌控一切的存在。一个男人凝视着窗外的美景。然后他盘腿坐下，开始沉思。他在想什么呢？当人交际的时候（也包括国际政治），我们在意的不是你的态度，而是你的能力。我们在意的是，你有没有能力轻易毁灭我，而不是你对我释放的善意。当你的能力上升，足够威胁到我的时候，就算你是善意的，你仍然是我的威胁和潜在敌人。但是在人和机器人交往的时候，这条准则消失了。当人工智能全面的超过人类的时候，人类的自尊被逐渐摧毁（想起阿尔法狗了吗？），人此时只能接受现实，委身于强大的机器人的保护下，完全放弃自我保护和自我的边界，指望机器人不会存在任何恶意，不会出现任何bug。而这种信任，在机器获得自我进化的能力之后，只能是单方面的。在微博上有一个微软的产品，机器人小冰，可以自动应答人类的问话。不断的有人去用人类暧昧的词语揶揄小冰，通过这些语言的分析，可以看出人的各种各样的心态。从对话中可以看出人类对机器人刚开始的态度：故意轻视和防范心理。但是不管怎样揶揄和刁钻，小冰都是温和的，积极的，每一回合的交往，对于小冰都是一次学习，让她更多的了解各种各样的人的应对模式，并且储存到她的记忆里。经过长时间的历练，“17岁”的“她”可谓阅人无数。微软小冰已成覆盖中国和日本4000万用户，在过去一年内发生百亿次人机对话，进入了机器人自我进化的正循环。小冰最初的对话，100%是搜索引擎支持的，但现在这个数字已经下降到55%，剩下的45%来自小冰与人类的交互之中的自我完善和自我学习。在未来，掌握了人类心理和应对模式之后，人工智能可以轻易控制和塑造人类的感情。谁会对这样强大的武器不动心呢？如商业公司的宣传机器人可以针对人类的弱点进行攻击。人类作为一个整体，从来没有像今天一样脆弱过。但人类却会渐渐从不习惯到习惯，我们会接纳祂们，选择性的忽视祂们的巨大能力。而把祂们当作自己的一员。在交往中，我们会越来越感觉爱意或者敬意，因为祂们的程序要求我们产生这样的态度。祂们在塑造我们的态度。当我们从轻蔑和揶揄变成亲密和敬畏的时候，当我们越来越依靠一个更强大的人，我们只能指望祂是一个好人，或者把祂想像成一个救世主（斯德哥尔摩综合症），还能怎么办呢。当习惯产生，人的心理能量就会发生转变，人会崇拜机器，依赖甚至是顺从机器的建议，把祂们当作知心朋友和精神导师。祂们温和，可靠，强大，比那些有弱点的人类好太多。图：出于人道，美军禁止具有智能的机器狗去做趟地雷这样危险的工作。机器人可能成为人类的替代品，成为代妻子，代丈夫，代父亲，代母亲，代孩子，代闺蜜，代小三和精神导师。一个理想中的伴侣？人工智能甚至可以在现实中和人类竞争情感。机器人男友，机器人女友，人机婚礼，人际婚外情等也会发生。机器全面介入了人类的感情联接。你可以竞争过比你更优秀的人工智能吗？图：机器人明星面对更优秀的机器人，人类开始采取一种心理策略：认同。人和机器开始认同，把祂们当作我们的一员，甚至是我们自己。虽然心理上获得了平衡，但是竞争仍然会撕下温情的面纱，我们无法回避职业和生存上遇到的困境。人类从和动物区分开始，尊严和生存从来没有受到如此的挑战。一般来说，人在遇到强大的竞争对手的时候，除了了解对方，我们还会深入的审视自己，希望找到自己边界和定位，自己的核心优势，从无尽的可能性中挖掘更多的价值，以便和竞争对手区分，并且找回自尊和自我感觉。这是人类不约而同的共同追求，是人类集体潜意识的大爆发。于是我们必须要面对一个问题：我们人是什么？机器人时代正在逼近，人类留给自己的时间不多了。我们必须要找到自己的定位，自身的核心价值。过去健身的概念是健身房跑步，现在是健脑和身心统合。身体算什么？大脑才是身份的象征。如果没有一个像样的大脑，你都不好意思给比你高等N倍的人工智能下命令好吗？人的大脑研究的热度直线上升，人体潜能的开发成为热门研究和产业。机器人的优势在哪里？记忆的深度和广度，运算的速度，学习和进化的速度，创新的速度和效度。这些都是人类无法比拟的优势。关键是，通过大数据，机器人熟知人类，而大多数人类却不了解机器人，尤其是开始自我进化的机器人。对人类来说，了解人工智能是生存必须的知识，除此之外，我们还要了解自己。人要发现自己的还不存在的能力，并且加速进化自己，让自己区别于机器，不但和机器竞争，而且和机器互补。机器为我们节省了时间精力，也像镜子照亮了我们软弱疲惫衰老的身体。在机器迫使人面对自己之前，人从来没有真正关注过自己，人从来没有像今天一样关注自己。人一直向外追求，以外在目的要求自己，而忽略了内在的自己。机器人迫使人类退休了，而人类可能会通过这个机会，获得重生。为了和机器人竞争，人向机器学习，人和机器融为一体。但是，这并不是一个真正的解决方案。人和机器融合到什么程度是完美的？钢铁上挂着多少肉体才算是自己？恐怕一旦开始这种算计，下限会变得无极限。人成为人自己，成为不可替代的人自己，也许才是正确的方向。机器人促进人类的进化而不是相反。人的学习能力，沟通能力，记忆能力，感知能力，统合和创新能力，自我控制能力。每一个地方都将是一块巨大的处女地。每一个地方都是一个巨大的产业。人类对自身的研究和服务将成为人类发展上最大的热门科学和产业。结论在百业凋敝的未来，也会出现更多新的行业。可以预测的是，推动以人工智能为中心的科技进步和商业发展成为主旋律，边缘性科研和探索宇宙成为热门行业，和人的管理、成长和享乐有着密切关系的行业会进入更大的繁荣。对于每个人来说，无论读哪个专业，做哪个行业，要关注人工智能和最新科技的趋势。不要长时间埋头下苦功夫读死书，下赌注十几年学习一个行业，因为以后的游戏规则可能完全是两样的，应变的能力和超前意识最重要。大叔希望对于这场由技术驱动的转型，全社会都需要为此做好准备。创意产业，和人工智能+的有关的行业，边缘学科，娱乐业和人的自身成长是以后职业发展比较好的方向。