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联邦政府宣布，在对社交媒体平台抖音（TikTok）在中国的母公司进行国家安全审查后，勒令抖音解散在加拿大的业务。 联邦创新﹑科学及工业部长兼注册总长商鹏飞（François-Philippe Champagne）表示，此举是为了解决与字节跳动公司（ByteDance Ltd.）成立加拿大抖音（TikTok Technology Canada Inc.）有关的风险。 他补充说，这个决定无碍加拿大人继续使用抖音的应用程序。 他在周三（6日）发声明道：「加拿大人必须采取良好的网络安全做法，并评估使用社交媒体平台和应用程序可能构成的风险，包括他们的信息如何和有多大可能受到外国行动者的保护、管理、使用和分享，以及瞭解哪个国家的法例适用。」 相关的解散令乃根据《加拿大投资法》（Investment Canada Act）颁布，该法案授权政府对可能危害加拿大国家安全的外国投资进行审查。 商鹏飞在声明中强调：「尽管加拿大继续欢迎来自外国的直接投资，但是如果这些投资会威胁到本国的国家安全时，政府将采取果断行动。」 加拿大抖音（TikTok Canada）暂未发表对事件的回应。 图：pexels  

AirPods Pro 2助听器新功能！配合Apple推出iOS 18.1及iPadOS 18.1正式版，AirPods Pro 2增添「临床级」助听器功能，让用户能够即时进行听力测试，分析听力水平。若结果显示用户有轻度至中度听力损失，更会提供额外听力辅助，有需要不妨为家中长辈测试一下，即看下文了解详情！ AirPods Pro 2「临床级」助听器功能！提供听力测试+听力辅助 随着Apple正式推出iOS 18.1及iPadOS 18.1，AirPods Pro 2同时加入助听器新功能。透过配合耳机的感应技术及Apple的运算音频系统，让用户进行听力测试，并即时分析听力水平，为有轻度至中度听力损失的用户提供「临床级」的助听器功能。此功能将会自动调整周围声音、音乐、影片和通话的音质与音量，让使用者能更清楚地听到重要声音 。 这一功能更已获得美国食品药品监督管理局（FDA）的批准，让用户获得更智能及贴心的听觉体验。要使用以上功能，必须符合三大条件： 使用AirPods Pro 2并更新至最新的7B19韧体 将iPhone或iPad更新至最新的iOS（iOS 18.1或iPadOS 18.1） 确定你的AirPods Pro 2已经与你的iPhone/iPad 配对 完成以上条件后，即可开始设定助听器功能，即点击上文图辑查看听力测试及听力辅助设定教学！ AirPods Pro 2听力测试及听力辅助设定教学 AirPods Pro 2听力测试设定教学： 开启「设定」 点击「AirPods Pro 2」 点击「进行听力测试」 点击「开始使用」，依照屏幕上的指示操作，整个过程需时5分钟 在听力测试开始时，AirPods会播放⼀系列音调 当你听到音调时，你需要点一下屏幕。你会有多于一次机会可聆听各个音调 测试结果会立即显示在手机上，并自动记录到「健康」App AirPods Pro 2听力辅助设定教学： 如测试结果为轻度至中度听力损失，系统将提供「设定助听器」选项 点击「开始使用」 点击「调整」 在「调整」一栏中，使用者可以根据需要进行开关及微调 图片及资料来源：Apple、PCM

为因应Win 10操作系统将在约一年后停止支持，微软推出年费30美元的安全性订阅方案。 美联社 微软Windows 10操作系统将在约一年后停止支持，该公司已发布一份简短指引表示，若用户想继续维持Windows 10电脑的安全性，需购买其延伸安全性更新（ESU）订阅方案，年费为30美元。 微软表示，这套ESU方案将使用户在2025年10月14日后，每月都能收到重要的安全更新档，确保系统仍受到保护。不同于先前的ESU方案仅限于商用客户，这套新的订阅方案也将适用于个人设备的消费者。这套方案的每月更新将只处理被微软安全应变中心视为重大安全问题的问题。除了重大安全更新外，2025年10月后将不会为Windows 10推出其他追加功能、改善或更新。 对因为硬件或软件限制而无法升级Windows 11的个人用户来说，这套30美元的订阅方案似乎可行。只不过，微软目前尚未公布这套方案的所有细节。该公司目前只表示，这将是一套一年份的ESU方案，意味着这套方案将有可能只能使用一年。这套方案的登记注册将在明年开放。

如果列出2024年最能从AI浪潮中挣钱的人物，一位年轻的华裔精英定在其中。 这位华裔青年名为亚历山大·王，今年27岁，坐拥一家有8年历史的AI公司，Scale AI。 近日，Scale AI公布数据，2024年上半年实现销售额共4.15亿美元（约合28.4亿元），比去年同期翻了两倍。亚历山大也在9月预计，2024年Scale AI的年化收入将达到10亿美元（约合71亿元）。 这收入，接近于OpenAI在2023年取得的16亿美元。要知道，这家公司主要做的却是AI行业里公认的最“脏”和低端的活——标注数据。 他们的工人遍布全球。Scale AI的外包公司之一Remotasks网站显示，共计26万人在其旗下为它远程工作。来自菲律宾、印度、埃及、巴西、法国等地的人们，都在电脑前为亚历山大·王的暴富添砖加瓦。 盐财经调查发现，Scale AI的劳工多分布在第三世界，有的领着比当地规定的标准更低的薪水，有的被平台拖欠薪资，有的在电脑前被无故“裁员”……超大的科技公司背后是混乱的管理，以及一个个逃离各国政府监管的外包公司。这座靠人力垒出来的数据帝国，底下是许多在生活中摇摇欲坠的人。 6月，在进行了F轮融资后，Scale AI的估值已经飙升至138亿美元（约合984亿元）。这意味着，由全球廉价劳动力组成的数据标注平台，仍被资本市场看好。 但是，人们的生活没有变得更好。 在硅谷，引领世界科技圈的巨头都有相似的、被认为“高级”的气质。阳光、擅长运动、拥有性魅力、看上去精通数学或商科……浙江大学社会学者吴桐雨曾总结，在美国，上述这种最“高级”的硅谷气质，像一种“霸权式男性气质”。 年仅27岁，Scale AI的创始人亚历山大·王就是这样一位标准的“高级”男性——无论从谈吐、衣着还是他那广阔的朋友圈上看。这位1997年出生在美国墨西哥州的华裔男性，19岁考入麻省理工学院后，很快试图创业。现在，他的个人账号上拥有近百万粉丝，不时展现自己取得的新成就。 比如，亚历山大社交账号最上方的两组照片，一张是他以单人形象登上《福布斯》杂志时的黑色系高级封面。另一组则是他西装革履地在美国国会听证会上发言，身体前方有一个显眼的白色名牌，标着“Mr. Wang”。 出生在高学历家庭（父母都是物理学家）的亚历山大，的确拥有容易被媒体津津乐道的天赋。他从小对数学和计算机编程表现出了极大热情，家里摆满了他的数学和计算机竞赛奖杯。17岁时，还是高中生的亚历山大就前往问答平台Quora工作，成为其中的工程师。 也就在Quora，他认识了另一位华人后代 Lucy Guo，一位自信干练的女性。志同道合的两人在2016年纷纷辍学（亚历山大刚读大一），创立了Scale AI。 Scale AI在创立后很快确立了定位——做AI数据。在大模型时代，数据被认为是AI行业的三辆马车之一。而亚历山大很早就判断，如果数据是一种新的石油，那Scale AI 就是一座炼油厂。Scale AI 把互联网大量的原始数据进行标注，转换成高质量的数据，帮助科技公司提升算法。 公司定位清晰，加上数据是一条并未被众人盯上的赛道，此后的Scale AI，几乎以每年大翻倍的方式实现增长。2017年，融资50万美元；2018年800万美元，再到1亿、1.5亿美元。到2020年，公司估值翻了三番，达到了惊人的35亿美元。2024年，再度翻了三倍，Scale AI的估值变成了惊人的138亿美元。 公司的表现让硅谷的投资圈人士为这位新星惊叹，人们甚至认为他身上有了埃隆·马斯克的影子。2022年，凭借Scale AI斩获的诸多大订单，年仅25岁的亚历山大·王登上福布斯富豪榜单，拥有了“史上最年轻白手起家的亿万富翁”名号，风光无限。 亚历山大个人账号下，充满着溢美之词。但若打开Scale AI委托的外包公司Remotasks账号，就会看到评论区蜂拥着负面留言。 “我需要帮助，谁来联系我”“这是一家骗子公司”“这里拖欠薪资，是个不可靠的地方”…… 世界各国的名字与IP出现在了评论区，显示Remotasks（或者Scale AI）是一家基于全球数字劳工而壮大的公司。在官网上，Remotasks列出了除美国以外的可以参与其工作的地区，绝大部分都是落后的第三世界：阿根廷、科特迪瓦、委瑞内拉、埃塞俄比亚、印度尼西亚、菲律宾…… 但许多人在这个大名鼎鼎的平台实践后发现，人们在为其远程工作的过程中，却会出现一系列漏洞和被不公平对待的问题。而他们对待问题，几乎采取冷处理或者零解决的态度。 在美国本土出生的墨西哥裔人Avangelina对盐财经回忆，她2023年在Remotasks上远程工作了一个月，做高级程序员。这是一份薪水符合她预期的工作——如果一切正常的话。“我被支付了超过3000美元，”她补充说，“这只是一周的薪水哦。” 但情况却很快逆转。Avangelina说，她在工作的一个月后却被告知，其中有几个任务并非由官方下达的，而是黑客通过发送邮件，模仿了Remotasks的口吻给她发任务。也因此，她无法收到耗费她一周多时间完成的项目报酬。 “我向官方申诉，但投诉无门。没有人会再给我解释。”Avangelina说，“Remotasks的防火墙设置质量很差，导致经常有人（指外包劳工）信息被泄露，遭到黑客的入侵。” 最后，她只能愤怒地离开，发誓再也不在此工作。 据当地媒体报道，在Remotasks，延迟发或者不发薪水的情况非常普遍。一些项目组里，一个月内人们甚至会收到多次延迟的通知。很多外包工人表示，他们曾试图追回薪资，但通常毫无进展。更糟糕的是，他们的一些发言还会导致自己账户被停用。 尼日利亚翻译Onyekachi Ogbu也曾在Remotasks上做伊博语的AI数据标注工作。他完成了五个项目，总共花费了20多个小时后，收到的回报不到1美元。今年8月，Ogbu说，他和其他员工一起，被突然踢出了小组。 被踢出群聊的原因，是项目需求有所变化。“但在我们知道发生了什么之前，每个人都被从（聊天软件）Slack中移除了。”他们后来通过一名项目组的协调员，才得到了上述的被踢走的解释。 家位于埃塞俄比亚高原的Mugoya也在一开始告诉盐财经，“这是很不错的工作”。今年5月，他通过网络找到了这份让他心情澎湃的远程工作。“内容是标注数据，”Mugoya举例，“你可以标注衣服、汽车、路灯、动物、工作人员。” 他为这份工作带来的丰厚报酬感到兴奋，“一天工作2~6个小时，一个月有550~700美元（约合人民币3915~4983元）”。 但好景不长，约工作了3个月后，Mugoya突然被通知，账号已被停用。他去找平台申诉，却无人回复。8月始，他只能与很多遭到同样对待的劳工在Remotasks的账号底下留言：“我的账号被停用了……谁能帮帮我们？我想要一个新的。” 这是Remotasks（或者Scale AI）从设计之初即存在的弊端（或者说巧思）。依赖线上沟通的工作加剧了外包劳工与主管以及公司之间的地位不平等。来自世界各国的外包员工在Scale AI发现，自己经常没法联系项目主管。即使Scale AI设有热线，数字劳工们可以匿名投诉，但大多数都未获得回复。他们的沟通基本是通过Slack等聊天软件，而Remotasks里的项目主管，可以轻易将人们的账号停用或者踢出群聊。 更大的钻漏洞空间也因为这个分布在全球的产业而发生。盐财经在采访中发现，Remotasks在不同地区，给予数据标注工人不同的待遇和薪资。例如，印度地区的薪资比菲律宾的工人要高。正因如此，在很多海外脸书群组里，不少人会销售手上的Remotasks美国区账号、印度账号。 残酷的是，随着全球越来越多人的加入，Scale AI的劳动报酬也在下滑。于是，平台可以选择与更廉价的劳动力所在地加强合作，而停用一些地区的劳工注册。 据外媒报道，今年2月，Remotasks关闭了肯尼亚、尼日利亚和巴基斯坦的服务，并在3月停止接受泰国、越南和波兰的新注册用户。 2024年1月，为Remotasks工作的肯尼亚的数字劳工与肯尼亚官员会面，分享了其远程工作的成果 主动权把握在这家科技巨头手上。据报道，一家曾与Scale AI合作的外包公司负责人表示，全球式的内卷导致Remotasks的薪资下降，“这是一场残酷的竞争”。 菲律宾数字劳工研究教授Cheryll Soriano则在受访时指出，Remotasks雇佣全球南方地区人员的远程平台，规避了各国劳工法规，如最低工资和公平合同，任意采用了他们制定的条款。 她强调：“问题的关键在于，（远程工作）没有明确的标准。” 2023年，牛津大学研究所对Remotasks（Scale AI）等远程数字工作的平台进行了评分。Remotasks（Scale AI）只获得了基础分10分中的1分，表现惨淡。 牛津大学研究员Jonas Valente解释，Scale AI通过向客户提供高质量数据获得了极高利润，却将责任和成本转移给了任务执行者。在其条款中，Remotasks表示，如果工作被认为不准确，它将“保留权利扣留薪资、将人从项目中移除或停用账户”。 丛林胜出法则：与强者同路 吊诡的是，即使公司明显有管理混乱、漠视劳工权益的问题，在求职者中也口碑较差，Scale AI依然大而不倒。甚至，它在近年越加乘风而起，成为硅谷丛林法则中的位高权重者。 这一巨大的反差源于，高质量的数据在大模型时代始终面临着巨大缺口。再加上Scale AI在8年前早早入局了AI数据赛道，拥有各个层面的数据标注经验——从自动驾驶汽车到互联网，接着是近年爆火的生成式人工智能，在数据行业已经具备先发优势。 据媒体报道，一位Scale AI 的旗舰客户直言，Scale AI 提供的全方位服务让他们只需与一家公司合作，减少了与15家供应商打交道的麻烦。这种横跨所有功能的数据标注服务，是数据标注行业其他对手无法比拟的。 更重要的是，作为科技巨头，Scale AI以及亚历山大·王并不需要对劳动者负责。他们巧妙地通过规则设计，规避了各国政府的监管。 例如，面对媒体对Remotasks的曝光，Remotasks最大外包工作地之一的菲律宾官员表达了担忧，但他们不知道该如何采取行动。主管科技行业的菲律宾信息和通信技术部主管伊万·乌伊在受访时表示，远程数据标注属于“非正式部门”，目前缺乏监管机制。 顺理成章地，比起担心底下员工，年轻、自信的亚历山大·王平时将大部分的精力花在了演讲、参加私人聚会，以及与名流合影的社交场合上。这些社交让他与各大名人有了许多现实的交集。有Scale AI员工评价：“在这些场合，他像一个摇滚明星一样耀眼。” 亚历山大的行径还曾获得OpenAI创始人山姆·奥特曼在社交媒体的调侃：“真的没有人比你参加的派对更多，以至于那看起来就像是你的全职工作。” 完美融入美国硅谷圈的男子，很快斩获了令诸多公司艳羡的大订单。2019年，Scale AI获得硅谷创投教父彼得·帝尔领投的1亿美元C轮融资。又凭借与山姆·奥特曼早已深交的关系，同年，Scale AI成为了OpenAI的合作方，深度参与了OpenAI大模型训练的数据标注工作。后来，这一工作——基于人类反馈强化学习（RLHF），被认为是ChatGPT智能涌现的一大功臣。 与OpenAI携手共进以后，Scale AI名声大震，成功吸引到了Meta等科技巨头的订单。2023年，Scale AI被爆与谷歌旗下DeepMind的一个AI工作室达成合作，订单总价值73亿美元（约合人民币520亿元）。 更高歌猛进的时候还在于和美国政府官方的合作。2020年，Scale AI与美国陆军签署了一份价值3.5亿美元（约合人民币24.9亿元）的合同。在这之后，美国国防部、空军等等官方机构，都逐渐成为了其合作伙伴。 在其官网上，Scale AI介绍：“我们致力于与美国政府和技术领袖合作，实现联邦机构的现代化，确保美国能够成功部署新技术。”据介绍，这些项目是为美国政府关键平台、传感器系统和数据提供AI解决方案。 一位Scale AI团队成员评价：“亚历山大·王对成功的渴望，如同对氧气的需求一样不可或缺。” 与成功的强者成为同路人，让20多岁的青年愈加神采飞扬。近1年来，亚历山大·王频繁地出现在公众面前，接受采访、进行演讲，像一个政治明星般讲述他的AI洞见与野心。他总以年轻的身姿说出最成熟的话：“现在已经是中美竞争的白热化阶段。在AI战场中，精髓就是数据。AI将改变未来战争的方式，我们不能袖手旁观。” 10月，账号被封2个月后，远在大洋彼岸的Mugoya，还在Remotasks的社交账号底下留言。 “谁有新的（工作）账号？我需要。”他写道。

据媒体报道，iPhone 17系列产品线将进行重大调整，取消Plus版本，带来四款机型：iPhone 17、iPhone 17 Slim、iPhone 17 Pro和iPhone 17 Pro Max。 其中iPhone 17 Pro Max将采用更小的“超透镜”设计，从而进一步缩小灵动岛面积，消息称苹果使用的超透镜是一种薄而扁平的镜头，可以更精准的聚焦光线，让iPhone 17 Pro Max的灵动岛面积得以缩小。 这是自2022年iPhone 14 Pro系列灵动岛问世以来，苹果首次在屏幕设计上做出的重大改变，届时iPhone 17 Pro Max的正面观感进一步得到提升。 有博主基于爆料绘制了iPhone 17 Pro Max的正面渲染图，配合极窄边框设计，17 Pro Max的屏占比更高，亮屏效果震撼。 需要注意的是，这项技术仅限iPhone 17 Pro Max享有，预计iPhone 17 Pro、iPhone 17 Slim和iPhone 17仍然采用16系列同款大号灵动岛。 核心配置上，iPhone 17 Pro Max将升级12GB内存，这将是史上内存最大的苹果手机，苹果希望更多的端侧AI功能在设备上流畅运行，相比之下，iPhone 16系列仍停留在8GB内存时代。 郭明錤表示，在2025年登场的iPhone中，仅iPhone 17 Pro Max拥有12GB内存，并升级为VC与石墨片的组合散热方案。

卑诗省最高法院以担心中国或俄罗斯可能试图获取军事机密为由，下令没收一名反无人机技术公司前雇员的电子设备。 法庭文件记录了九月初，包括执达吏、律师和本拿比公司Skycope Technologies的代表等九人，来到这名华裔前雇员家中，扣押他的笔记本电脑、手机和储存卡。 扣押令来自一次闭门聆讯，法庭批准Skycope针对前雇员XL的申请，公司声称工程师XL向一家外国竞争对手提供了不友好国家行为者寻求的机密信息。 法官夏尔马（Neena Sharma）在裁决中写道：案件比较特殊，信息披露的潜在危害不仅限于Skycope，我也有证据显示这对加拿大国家安全利益有潜在危害。 民事诉讼上升至国家安全问题 Skycope正在民事起诉XL，限制他泄露公司机密，并要求他删除和销毁其掌握的所有机密信息。 XL的律师麦高文（Ross McGowan）发声明表示，XL既否认有任何不法行为，也否认有任何不法意图。 案件核心在于竞争激烈的尖端反无人机技术--检测、识别和消除进入未经授权空域的无人机。 Skycope 的东主布斯塔尼梅尔（Hamidreza Boostanimehr）在誓词中描述公司领先同行的技术，指公司已破解了数百架无人机的无线电频率，建立了一个珍贵的无人机库，令Skycope得以识别并击败这些设备。 无人机可被业余爱好者使用，也有许多商业和工业用户，但是还有许多更险恶的用途：无人机可以干扰机场空域，对空中交通管制造成严重破坏；可以遥控将违禁品投放到惩教设施的墙壁后面；可以对军事和民用目标实施空袭，并为非法监视等活动提供便利。 俄罗斯以无人机袭击基辅，令建筑物受损。 照片：Getty Images / Roman Pilipey 布斯塔尼梅尔写道，那些希望打击这些用途的人，在我们的最终用户中占有相当大的比例。 跳槽令东主心存疑虑 XL在2018年从达尔豪斯大学（Dalhousie University）电子和计算机工程专业博士毕业后被聘用。Boostanimeh说XL在为公司的无人机库增加了许多型号，角色不可或缺。 XL8月16日辞职，据悉他告诉布斯塔尼梅尔，他将加入另一家加薪50%的公司，但只表示，新公司对外的描述并非一家反无人机公司。 三天后，布斯塔尼梅尔和一位同事登录XL经常使用的工作站，发现他用个人Gmail电子邮件与一家位于阿联酋的公司交换了多封电子邮件。 法官的裁决书写道，XL被指控在与该阿联酋公司的面试中，分享了包括Skycope从国防部秘密获得的无人机协议文件。 法官指，该家阿联酋公司的母公司，相信是阿联酋一家军事和国防承包商，并公开表示愿意向俄罗斯供应产品，通过贸易支持中国和俄罗斯的国防实体。 该员工极有可能成为攻击目标 跨国和外国威胁网络专家、前加拿大皇家骑警克里斯蒂（Calvin Christie）指出，XL是一名中国公民，毕业于一所众所周知与中国国家安全机构有联系的学校。他还说，中国已通过法律，可能迫使中国公民，包括华裔加拿大人，分享情报。 他说XL在阿联酋生活和工作，将带来高安全风险，我认为，这名员工很有可能因为他可能掌握的其他反无人机技术文件和/或知识而成为情报机构的目标。 Jason Proctor de CBC News, adaptation en chinois par Donna Chan.  无人机在战场上应用频繁，侦查和消除进入未经授权空域的无人机技术，因此成为竞争激烈的尖端科技。 照片：Photo fournie par Teledyne FLIR

今年早些时候，苹果iPhone销量表现疲软，一季度中国区销量下滑19%，销售不力也拖累了苹果第三财季的相关收入。当前，随着9月苹果iPhone 16的发布，iPhone在中国的销量有了回升的迹象。10月18日，据Counterpoint Research数据显示，在中国首发的前三周，iPhone 16系列的销量增长了20%。到目前为止，新款iPhone的表现优于苹果前几代产品。消费者继续转向价格更高的机型，高端Pro和Pro Max机型的销量与去年同期相比增长了44%。分析指出，尽管只是首发前三周的数据，但这对苹果来说是一个积极的信号，今年的发布会也比去年要好。iPhone贡献了苹果公司大约一半的销售额，iPhone需求回暖或将吸引消费者购买Apple Watch等配件或Apple Music等订阅服务。 Counterpoint分析师Ivan Lam表示，iPhone 15系列早期受到生产问题的影响，可能限制了初期销量。他补充道： 鉴于生产顺利提升、持续的定价策略以及现有iPhone用户的升级换机浪潮，iPhone 16系列在中国国内市场经历了显著增长。产品组合也有了显著改善。 尽管开局良好，但iPhone 16今年仍面临许多本土大牌竞争对手。Vivo刚刚发布了新款旗舰产品X200 Pro，华为预计将于11月推出其下一代Mate设备，小米和OPPO也将在年底前更新其产品线。根据Lam的说法，苹果手机面临着来自华为Mate 60系列的强大挑战，华为手机销售仍然很好。 此外，根据Counterpoint Research的智能手机360追踪的初步数据显示，2024年第三季度全球智能手机销量同比增长2%，这是自2018年第三季度以来首次在第三季度实现同比增长。大多数市场在第三季度有所复苏，由西欧、拉丁美洲（LATAM）和日本领衔，均记录了双位数的同比百分比增长。 就品牌动态而言，该机构研究总监Tarun Pathak评论道： 所有智能手机OEM厂商都受益于2024年的市场复苏。前十名品牌均巩固住了其市场份额，三星和苹果在2024年第三季度维持住了前二排名，其次是小米、OPPO和vivo。

是不是抄袭，或是“参考”？比一比就知道。经典科幻片“机械公敌”（I, Robot）的导演亚历士普罗亚斯（Alex Proyas）在社群媒体X贴出了对照图，指控美国电动车大厂特斯拉执行长马斯克（Elon Musk）的产品抄袭了他的设计。包括机器人、客车，还有最新发表的自驾计程车Cybercab。经典科幻片“机械公敌”导演亚历士普罗亚斯指控马斯克（右图，资料照片）的产品抄袭他的设计。翻摄X@Alex Proyas 中央社报导，马斯克上週风光举行自驾计程车发表会，并展示人形机器人，引起热烈讨论，但科幻片“机械公敌”导演亚历士普罗亚斯近日跳出来，指控马斯克涉及抄袭。 英国广播公司（BBC）报导，马斯克在10日特斯拉（Tesla）活动上，展示了特斯拉具有未来感的自驾计程车Cybercab，配有鸥翼式车门，但不配备方向盘与踏板，他在活动上也展现人形机器人Optimus的新外观。 对此，“机械公敌”导演亚历士普罗亚斯在马斯克拥有的社群媒体X发文指控，马斯克抄袭了他的设计。 他在X张贴了数张“机械公敌”电影剧照，对比特斯拉自驾计程车Cybercab、自驾巴士Robovan及人形机器人Optimus。 亚历士普罗亚斯写道：“嘿 伊隆（马斯克），我可以要回我的设计吗？”据报导，这则贴文吸引640万人次点阅。 特斯拉最新发表的自驾计程车Cybercab现代感十足。翻摄x@tesla

多伦多大学的一位教授兼诺贝尔奖得主，常被称为“人工智能之父”，警告称，如果不进行重要的控制研究，人工智能技术可能会发展到“使我们无关紧要”的地步。 英国裔加拿大教授杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）在本月初与普林斯顿大学研究员约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）一起因在机器学习和人工神经网络方面的工作获得了诺贝尔物理学奖。 在获得这一享有盛誉的国际奖项后，辛顿本周在一次罕见的采访中对Global News表示，虽然人工智能可以带来积极的影响，但其快速的发展可能会带来生存层面的威胁。 “我最担心的是长期的危险，因为人们认为这些可能只是科幻小说中的内容，”他说。 “因此，最大的长期危险在于，一旦这些人工智能比我们更聪明，它们就会接管控制——它们会让我们变得无关紧要。这令人非常担忧，而且没有人知道如何确保防止这种情况发生，所以我们现在需要进行大量的研究。” 诺贝尔委员会的一位成员表示，辛顿和他共同获得的奖项是因其利用物理设计“作为联想记忆功能并在大型数据集中发现模式的人工神经网络”的工作。 根据诺贝尔委员会成员的说法，辛顿所研究的发现如今被用于推动物理学的发展，如面部识别和语言翻译等领域。 辛顿曾从谷歌离职，以便更公开地讨论人工智能可能带来的危险。他表示，医疗保健是人工智能可以带来巨大帮助的一个关键领域。 他表示，即便是领导人工智能增长和发展的专家们，也无法预测该技术未来十年的走向。 “我认为你无法清晰地看到十年后的情况，变化太快了，”他说。“这就像在雾中，你可以清楚地看到一定距离，但到了某个墙后，你就什么也看不到了。” 他暗示，回顾过去十年，足以显示出技术发展速度之快。 辛顿解释道，过去十年里人工智能和技术的迅猛发展打破了所有的预期，并以大语言模型如ChatGPT或谷歌的Gemini为例。 他表示，虽然该技术仍存在一些问题和不准确之处，但它总体上能够编写完整且有吸引力的句子，这是十年前行业所无法预测的。 “这些大型语言模型及其处理自然语言的能力，比我们十年前预期的要好得多，”他说。 “十年前，没有人认为我们会拥有能够回答你提出的任何问题并在各个领域表现得还不错的语言模型——这真是令人惊叹。十年前，人们会非常自信地预测我们还没到达这个阶段。”

据央视新闻报道，当地时间10月9日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克（David Baker）、戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·江珀（John M.Jumper）。3名获奖者共获得1100万瑞典克朗（约合863万元人民币）奖金。 揭晓现场（图源：新华社） 据财联社报道，诺贝尔化学奖颁给这三位科学家，是为了表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的贡献，这些技术有潜力改变药物开发的方式，并且能够提高我们对生物学的理解能力。 贝克在美国华盛顿大学工作，他于2003年设计了一种新的蛋白质，此后他的研究小组创造了一种又一种富有想象力的蛋白质，包括可用于药物、疫苗、纳米材料和微型传感器等方面的蛋白质。 贝克（图源：北京大学化学与分子工程学院官网） 据北京大学化学与分子工程学院官网资料介绍，贝克1984年本科毕业于哈佛大学；1989年获美国加州大学伯克利分校博士学位。1990-1993年在美国加州大学旧金山分校从事博士后研究。1993年在美国华盛顿州西雅图市的华盛顿大学生物化学系任助理教授开始独立工作，2000年晋升副教授，2003年晋升正教授，2005年成为华盛顿大学生物工程系、基因组科学系、化学工程系和物理系的兼职教授。从2000年起获美国霍华德休斯医学研究所资助，2006年当选美国科学院院士。据科技日报2022年11月报道，美国华盛顿大学的贝克教授团队在《细胞》杂志上发表论文，利用人工智能（AI）技术平台精准地从头设计出能够穿过细胞膜的大环多肽分子，开辟了设计全新口服药物的新途径。 哈萨比斯和江珀去年就已经在有着“诺奖风向标”之称的拉斯克奖获得荣誉。 2023年9月23日，北京市科协发文介绍，当地时间9月21日，备受瞩目的2023拉斯克奖（The Lasker Awards）揭晓，该奖也被誉为“诺奖风向标”。其中2023年的拉斯克基础医学研究奖授予了谷歌DeepMind公司的戴米斯·哈萨比斯博士和约翰·江珀，表彰他们发明了能够预测蛋白质三维结构的革命性技术——AlphaFold。哈萨比斯和江珀被誉为“AlphaFold之父”。 AlphaFold是一种人工智能（AI）系统，解决了从蛋白质氨基酸的序列预测蛋白质三维结构这一长期难题。凭借出色的创意、不懈的努力和精湛的工程技术，哈萨比斯和江珀带领AlphaFold团队将结构预测的准确性和速度提升到了前所未有的水平。这种变革性的方法正在迅速推进人们对基本生物过程的理解，并促进药物设计的发展。   哈萨比斯（图源：中国青年网） 极目新闻记者注意到，哈萨比斯是DeepMind的创始人，他同时也被称为“阿尔法狗（AlphaGo）之父”。互联网之父蒂姆.伯纳斯.李曾盛赞哈萨比斯是“地球上最聪明的人之一”。 1976年，哈萨比斯出生在英国伦敦的一个混血家庭，他的父亲拥有希腊塞浦路斯的血统，母亲是新加坡华人。4岁时，哈萨比斯就对国际象棋表现出浓厚的兴趣。8岁时，就在多次国际象棋的对弈中斩获不少胜利，被称为“神童”。哈萨比斯17岁时领衔开发了于1994年发行的经典模拟游戏《主题公园》；20岁就以计算机科学双重一级荣誉学位的成绩从剑桥毕业。 2011年，哈萨比斯成立DeepMind Technologies，其目标是“解决智能问题”。 DeepMind一直保持低调，直到2013年12月，DeepMind首次出席一次业界领先的机器学习研究大会时，DeepMind的研究人员一开始演示他们的软件就令人惊艳。一个月后，谷歌重金收购了DeepMind。2016年上半年，Deepmind公司开发的围棋软件“阿尔法狗”先后在韩国和中国战胜世界排名前列的顶尖职业围棋选手李世石和柯洁，一举成名。 值得注意的是，此前一天，诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton），以表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明，这为目前大火的AI应用奠定了基础。物理学奖和化学奖均花落AI领域，难怪有人称今年诺奖最大的赢家是AI。

今天，维克托·安布罗斯（Victor Ambros）与加里·鲁夫昆（Gary Ruvkun）因为在微小RNA（microRNA）领域的工作贡献获得了2024年诺贝尔生理学或医学奖。（戳详细诺奖解读） 来看看 “死线斗士”和 “哈佛赌王”的精彩人生吧。在他们背后，还有一个与四次诺奖有关的 小虫子。 安布罗斯：   死线是第一生产力，60小时出奇迹 2000年的一天， 安布罗斯看到了鲁夫昆的一篇论文摘要。论文展示了let-7在不同动物物种中的高度保守性，跨越了从海胆到人类的广泛物种。老安花了10分钟时间 望向窗外，一番深思：如果let-7具有如此广泛的保守性，那么其他类似的微小RNA也很可能存在于各种生物中，且具有重要的生物学功能。 这俩人笑起来跟表情包似的丨Washington Post 仰望完星空后，安布罗斯和实验伙伴罗莎琳德·李（Rosalind Lee，也是他的妻子）开始了有针对性的测序和搜索工作，成果也不错：他们鉴定了大约十几个线虫的微小RNA，其中一些（如mir-1）广泛存在于包括人类在内的物种中。但他们鸵鸟地认为， 自己是唯一有动机进行这种搜索的人（同行：当我傻吗？我们也看了鲁夫昆的论文的。） 得知获奖后，安布罗斯开心地和妻子自拍丨X/The Nobel Prize 在2001年7月的一个学术会议上，安布罗斯还听说了大卫·巴特尔（David Bartel）在试图从线虫中克隆微小RNA，但认为后者“不是个线虫人”，然后就把这事儿抛诸脑后。 时间很快来到一个月后。8月6日，星期一下午，安布罗斯收到了Sicence编辑发来的审稿邮件，邮件中是图斯尔（Tom Tuschl）的新论文摘要——在果蝇和人类中发现新的微小RNA！他不得不告诉编辑，正在准备发表一篇相似发现的论文，存在利益冲突，无法审稿。 虽然这篇“论文”尚未成形。安布罗斯急了。周二上午他试图 通过快速通道向Cell提交论文预审，提及了他们鉴定的新的、系统进化保守的微小RNA；但编辑当天下午拒绝了。安布罗斯不得不重新转回Science，而后者竟慷慨地同意将其与图斯尔的论文一起送审—— 只要能在周五之前提交论文。“顺便说一句”，编辑补充道，“还有第三篇稿件，作者大卫·巴特尔”。 更大的问题在于： 周五交初稿，现在是周二晚上，论文字数0。 这还能赶得上？| Meme Creator 在接下来的60多个小时里，安布罗斯和罗莎琳德一边进行最后的实验，一边画图，一边站在实验台旁疯狂码字以避免睡着。 死线就是生产力，他们竟然真的在周五下午把论文初稿发出去了。论文被接受，和另外两篇一起发布了，尽管所有三位审稿人都指出 这篇初稿写得极其糟糕。两天半里累得迷迷瞪瞪的两口子表示：还要啥自行车啊。 安布罗斯与罗莎林德·李。二人既是战友，也是夫妻，并共同获得了AAAS颁发的克利夫兰奖。丨 Joseph Mehling 鲁夫昆： 流浪到科学界的嬉皮士鲁夫昆是1952年出生的。在嬉皮士风潮最盛的60年代末、70年代初，鲁夫昆正是意气风发的男大，顺理成章地沾上了一点嬉皮士的风气。 1973年，留着长发的鲁夫昆从 加州大学伯克利分校毕业（他爸也读的这个学校，他自己也出生在伯克利，老土著了），拿了个生物物理学的学位，但也不急着找工作，而是 买了一辆蓝白相间的面包车，沿着美国西海岸漫无目的地兜风。 据鲁夫昆后来在访谈中回忆，他当时去面试了一家核电站、试着去当电台DJ（可能都没面试上），最终在酒吧喝酒时， 得到了一份种树的工作，而且种树工几乎都是满怀理想的年轻嬉皮士。 种树的回忆，后来被鲁夫昆反复提及，也成为鲁夫昆女儿小时候最喜欢的睡前故事，“ 种树合作社是工人所有，讲环保、讲性别平权，白天在陡峭的山坡上淋雨挨冻种树，晚上在帐篷里喝酒”。   在用1年时间种了大概5万棵树后，种树小能手一路向南流浪到玻利维亚，偶然看到了《科学美国人》这本杂志。在看了一天一夜之后，他意识到“是时候回去了”。 于是，这个世界少了一位植树达人，多了一名科学家。 关于当流浪嬉皮士的经历，鲁夫昆还是蛮感慨的：“ 当流浪者和当科学家没啥不同，都是跳上一辆公共汽车，不知道这辆车或这个实验会把我带到哪里去。” 今天的鲁夫昆还有一些嬉皮遗风。根据实验室成员泄露的情报来看，鲁夫昆可能是“哈佛赌王”——每当学生、博士后提出什么想法，鲁夫昆都会说，“行，我赌3美元”。 线虫和星空，我都研究这名分子生物学家并不满足于 在地球上研究微生物。 自2000年以来，鲁夫昆跟地球物理学家玛利亚·祖贝尔（Maria Zuber）以及NASA搞了20多年的联谊，开发了一种DNA测序仪， 计划将仪器送到其他行星上去，通过测试外星的土壤标本，来看看那个星球有没有和地球类似的生命痕迹。 鲁夫昆的疯狂假设，是地球生命可能起源于别的星球。想象一下那个场景吧，太阳系刚刚形成，最原始的生命在不同行星间跳来跳去，落在地球上的种子变成了花鸟虫鱼和我们。 从研究小小线虫，到试图寻找“同根同源的外星生命”，鲁夫昆并非是一时兴起。1957年10月4日，苏联发射了世界上第一颗人造卫星，人类的手开始伸向地球之外，对外太空的好奇从那时起就深深种进了5岁鲁夫昆的脑海里。   2007年，邮票上的第一颗人造卫星Sputnik 1丨wikimedia commons/Ukrposhta 美剧《老友记》中，Ross也扮演成了第一颗人造卫星的样子，他也成了科学家丨《老友记》 如今，当鲁夫昆不是鲁夫昆教授，而是鲁夫昆先生的时候，他最喜欢的事情就3样： 和妻子待在一起；和女儿待在一起；看关于天文学和行星科学的书。 官方指定的疯狂科学家   互联网上的鲁夫昆话并不多，毕竟70多岁了。 他在X上的最新动态是2022年发的（今晚会不会发点获奖感言就不知道了），再上一条就是2021年的了，而且内容也大都跟科研相关，在一般人看来很是无聊。 鲁夫昆的X封面，老婆孩子小狗狗丨X/gary_ruvkun 但鲁夫昆的妻子是爱说他的。 鲁夫昆夫人接受采访时候提到丈夫，说他是 “哈佛大学的疯狂科学家”“全球旅行的狂热分子”，而他们的女儿（有14个含义不同的名字，但主要还是叫“维多利亚”，现在在著名医院当医生）也是“热情洋溢的探险家”。   感觉两口子感情真的很好丨参考资料[3] 鲁夫昆夫人能和两个“狂热分子”成为亲密家人，也是有些能耐在身上的。她叫娜塔莎·斯特勒（Natasha Staller），是一名非常硬核的艺术史学家，主要研究方向是西班牙艺术史、60年代艺术，以及女巫、吸血鬼、各种怪物的传说。 大狂热分子之妻、小狂热分子之母——娜塔莎·斯特勒，以及她的新书丨diariosur.es   小线虫立大功 虽然两位研究者今年都是首次获得诺贝尔奖，但他们的研究对象秀丽隐杆线虫（Caenorhabditis elegans）却已经是诺奖常客了。到目前为止，共有 四届诺奖都与这种不起眼的小虫子有关。 秀丽隐杆线虫是一种生活在土壤中的非寄生线虫，它们 有生命力强、容易饲养的优势，而且通体透明很方便观察，因此一直都是备受生物学家青睐的模式生物。 秀丽隐杆线虫有着优雅的正弦波走路方式，这是它名字里“秀丽”的由来 | Bob Goldstein / wikimedia   线虫第一次登上诺奖舞台是在 2002年。布伦纳（Sydney Brenner）、霍维茨（H. Robert Horvitz）和苏尔斯顿（John E. Sulston）三位研究者通过这种小虫子发现了 器官发育和细胞程序性死亡方面的基因调控规律。 在此之后的 2006年，线虫研究再次让安德鲁·法厄（Andrew Fire）和克雷格·梅洛（Craig Mello）获得了诺贝尔生理学奖。这一次，他们的发现是 RNA干扰机制。 而更厉害的是，线虫研究甚至还得过 2008年的诺贝尔化学奖——这一次的研究主题是 绿色荧光蛋白，三位获奖者当中的马丁·沙尔菲（Martin Chalfie）正是把这种蛋白质用在了线虫身上。

2024 年诺贝尔物理学奖授予了约翰-霍普菲尔德（John J. Hopfield）和图灵奖得主、AI教父杰弗里-辛顿（Geoffrey E. Hinton），"以表彰他们利用人工神经网络进行机器学习的奠基性发现和发明"。 辛顿在接受电话采访时表示，我没有想到（I have no idea that will happen）。   约翰·J·霍普菲尔德 (John J. Hopfield ) 约翰·J·霍普菲尔德 (John J. Hopfield ) 1933 年出生于美国伊利诺伊州芝加哥。他于 1954 年获得斯沃斯莫尔学院学士学位，1958 年获得康奈尔大学物理学博士学位（导师为 Albert Overhauser）。他在贝尔实验室理论组工作了两年，随后在加利福尼亚大学伯克利分校（物理学）、普林斯顿大学（物理学）、加州理工学院（化学和生物学）和普林斯顿大学任教，现在是霍华德-普莱尔分子生物学名誉教授。35 年来，他一直与贝尔实验室保持着密切联系。 1986 年，他成为加州理工学院计算与神经系统博士项目的创始人之一。他获得了 2024 年诺贝尔物理学奖。 他最有影响力的论文包括：描述极化子的 “The Contribution of Excitons to the Complex Dielectric Constant of Crystals”（1958 年）；描述长程电子转移量子力学的 “Electron transfer between biological molecules by thermally activated tunneling”（1974 年）；"Kinetic Proofreading：1974年）；“神经网络和具有突发性集体计算能力的物理系统”（1982年）（被称为Hopfield网络），以及与D. W. Tank 合著的 “优化问题中决策的神经计算”（1985 年）。他目前的研究和近期发表的论文主要集中在如何将动作电位定时和同步用于神经生物学计算。 杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton） 杰弗里·埃弗里斯特·辛顿，英国出生的加拿大计算机学家和心理学家，多伦多大学教授。以其在类神经网络方面的贡献闻名。辛顿是反向传播算法和对比散度算法(Contrastive Divergence)的发明人之一，也是深度学习的积极推动者，被誉为“深度学习教父”。辛顿因在深度学习方面的贡献与约书亚·本希奥和杨立昆一同被授予了2018年的图灵奖。 1985年，在奥地利阿尔卑斯山奥伯莱赫（Oberlech）的一个研讨会 他曾花了小半个世纪的时间开发神经网络，让机器拥有了深度学习的能力，如今，他的愿望实现了：人工智能之浪潮汹涌澎湃滚滚而来。然而，这位AI大神却退缩了，他对他教会它学习的机器产生了怀疑，甚至愤怒。他担心他毕生的工作可能导致人类的终结，他认为他的最终使命是警告世界！ 他，就是如今被誉为“AI教父”的杰佛里·埃佛勒斯·辛顿（Geoffrey Everest Hinton，1947－）[1]。 家族传奇 辛顿可以算是学界少有的传奇人物，其传奇之一，是他显赫的家庭背景。我们从他的一位“玄祖父”布尔说起…… 英国数学家乔治·布尔（George Boole，1815年—1864），无疑是计算机科学的前辈之一，一位大师级人物。大家都知道的布尔代数、布尔逻辑，便是以他命名的。布尔出生贫困，但他的整个后代，以及连带的3个家族可了不得，每一个都值得惊叹一声：好一个“科学世家”！ 布尔的夫人玛丽是一位女权主义哲学家，也是自学成才的数学爱好者，特别喜欢代数。玛丽夫人的娘家姓氏（Everest）中，也出了好几位科学名人，实际上，Everest是西方对珠穆朗玛峰的称呼，这来源于玛丽的叔叔乔治·埃佛勒斯（George Everest），他勘察印度时发现了这座山，珠穆朗玛峰便以他的名字命名。而且，杰佛里·辛顿的中间名便取为Everest，即珠穆朗玛峰的英文名。 布尔和玛丽，这对珠联璧合的伉俪育有五个女儿，她们本人、配偶及后代，都有不凡的成就。非常有趣的是，布尔女儿中的老大和老小，都与中国有渊源。所以，首先简要介绍中间3个女儿：老二嫁给了艺术家爱德华·泰勒，他们的儿子杰弗里·泰勒，是著名物理学家和数学家，二战时曼哈顿计划的核心成员之一；三女儿继承了父亲的数学天赋，对四维几何深感兴趣独立钻研，颇有成果；四女儿是英国史上第一位研究药学的女性和女化学教授。 布尔第五个女儿，艾捷尔·丽莲·伏尼契，为中国人所熟悉是因为她是《牛虻》一书的作者。 布尔的大女儿玛丽，嫁给了数学家和作家查理斯·辛顿，生了四个儿子。其中小儿子的孙辈中，韩丁是“中国人民的好朋友”，写了一本有关中国土地改革的长篇作品《翻身》。韩丁的妹妹寒春，是参与了曼哈顿计划的女核物理学家，她的丈夫阳早，是美国养牛专家，夫妻俩长年定居中国。 图1：杰弗里·辛顿（8岁时抱着动物园的蟒蛇、中学、近年） 就是布尔的这位大女儿，联姻了“辛顿”的家族，这个辛顿家族中科学界名人和教授也是难以数清，我们就不一一列举了。总之，这对“布尔+辛顿”生下了一个曾孙，便正是我们本文的主角：杰弗里·辛顿。 所以，辛顿是逻辑大师布尔的玄孙，短短的计算科学史中，玄祖玄孙皆大师，不是传奇是什么？ 辛顿出生于英国，父亲是剑桥大学教授，是著名的昆虫学家，研究甲虫的权威。辛顿和他的三个兄弟姐妹在一所充满动物的大房子里长大，父亲还曾经将毒蛇关在车库的坑里。 严厉的父亲自视甚高，似乎认为儿子永远无法攀登自己的顶峰。但父亲早已于70年代过世，没有来得及看到儿子的学术引用已经远远超过了他。 求学传奇 尽管杰弗里·辛顿的周围环境中，不乏杰出的科学家、学者和教授，但与大多数成功人士一样，他的求学生涯却并不总是那么顺利。也许是因为这类年轻人心里有太多自己的想法和主张的缘故。 辛顿高中时，进入了他口中的“二流公立学校”，克里夫顿学院，不过，辛顿在那儿碰到一位十分聪明的同学，这位朋友对他说：“你知道吗？大脑的记忆并不是储存在某个特定的地方，而是分布在整个大脑，在整个神经网络里传播。“，朋友又解释道：”大脑使用全息图，在全息图中，你可以砍掉一半，但你仍然可以获得整个图片，所以……” 朋友的话使辛顿兴奋，也正是从这个时候起，辛顿开始对大脑的运作深深着迷，这是他人生的关键起点。从此后，辛顿将一个目标放在了他的潜意识里：想了解大脑是如何工作的？ 一开始，18岁的辛顿进入剑桥大学国王学院学习物理、化学和数学，但于一个月后就退学了。辛顿去伦敦工作了一年，做了各种各样的事情。第二年，他改修建筑学，但这次坚持的时间更短：一天！后来，辛顿也尝试过转向哲学，不过也是半途而终。 再后来，辛顿转而研究物理和生理学，成为当年剑桥大学唯一一个同时学习物理和生理学的学生。然而，因为他没有任何生物学背景，所以学习生理学非常困难。但辛顿有所期待，因为据说在第三学期，生理学教授将告诉学生大脑是如何工作的，这正是辛顿学习生理学的原因。终于到了第三学期，由像赫胥黎这样非常杰出的学者教授这门课。不过，结果并不是辛顿所期待的。生理学教授认为大脑是如何工作的呢？他们的想法是，有神经元，有沿着轴突和神经元传播的动作电位。但仅此而已，他们实际上并没有说出大脑是如何运作的，因为他们并不知道啊。并且，辛顿觉得心理学理论似乎太简单了，不可能用以解释大脑。 1970年获得实验心理学学士学位后，对大学本科学习颇感失望的辛顿放弃了剑桥大学，成了一名木匠。他一边做书架、木门，一边思考人类大脑的运作原理，自认为这是他喜欢的生活方式。作了一年多之后又有新想法了，因为靠木匠谋生并不是件容易的事情，对了解大脑也无帮助，所以，辛顿又考虑回归学术界，并决定尝试一个新方向：人工智能。 对如此奇特多变的求学经历，辛顿谑称自己患上了“学习上的过动症”，在一个专业上无法稳定下来。但其实不然，辛顿始终都在寻求自己的方向。前一段，是多次缀学的“传奇”，后面的经历，便说明了辛顿认定方向后坚持不懈的“传奇”精神。 他1972 年去了爱丁堡，进入苏格兰爱丁堡大学攻读博士，这次可能算是走对路了，因为那儿有一位非常聪明的叫希金斯（Christopher Higgins，1923 – 2004）的教授，正在研究神经网络，这是辛顿长年累月思考认为可以用机器实现大脑功能的方向。 但是，辛顿好像总是运气不佳，就在他开始追求这个目标时，希金斯教授改变了他的学术初衷，“叛变”到了AI的符号主义一边，认为联结主义的神经网络是无稽之谈。这显然是受了MIT的AI大佬闵斯基的影响。闵斯基的《Perceptron》一书于69年出版，几乎摧毁了神经网络领域，使得1972 年成为神经网络有史以来最低潮的时期。 因此，希金斯试图说服辛顿停止做神经网络，转做符号人工智能。于是辛顿说，再给我六个月，我会证明这是有效的；然后每六个月之后，辛顿再跟希金斯说与上次一模一样的话。两人磨磨唧唧地争论了五年，辛顿终于坚持研究备受冷落的神经网络并熬到了博士毕业。 职场传奇 辛顿的观点总是与众不同别出一格，闵斯基在《感知器》中，详尽说明了单层神经网络的限制以及功能不足之处，使得几乎所有的学者都相信这是个没有未来、注定失败的一条路，但辛顿却始终坚持神经网络研究，认为闵斯基提出感知机的缺点是件大好事，发现神经网络的问题，是解决其问题的开始，并不一定要放弃。 辛顿坚信大脑绝对不是通过人类编写的“智能程序”来工作的。例如，你可以尝试给小孩子编个程序，让他照此步骤一步一步地从语法开始学习语言，但这并不会真正起作用，孩子们会从经验中学习而不会按照你给他编的程序来做。 作为一名年轻的研究生，辛顿对自己认定的目标如此自信，令人刮目相看。辛顿将此归结为少年时经历的环境所致。他的父母是无神论者，却将儿子送去了一所宗教学校。在那儿，辛顿周围的每个人都相信上帝，除了他之外。因此，他已经习以为常总是与别人的不一样。辛顿在一次访谈中表示，这对科学家是非常好的训练，让你对自己的观点充满信心，至少给你一个合理的理论，即每个人都可能是错的，你需要坚持自己的主张，直到实现它或者否定它，做科学就需要这样的精神。 博士毕业几年之后，辛顿去了美国作博士后。他高兴地在加利福尼亚找到了几个神经网络的支持者。20 世纪 70 年代末，在加利福尼亚州，圣地亚哥有一个团体，特别是 David Rumelhart等，他们认为神经网络非常有趣。 图2：辛顿1986年有关“反向传播”的论文 1986年，辛顿与David Rumelhart和Ronald Williams共同发表了一篇题为“通过反向传播误差来学习”（Learning representations by back-propagating errors）的论文[2]。 三位科学家并不是第一个提出这种“反向传播”方法的人。但他们将反向传播算法应用于多层神经网络并且证明了这种方法对机器学习行之有效。他们的论文也证明了，神经网络中的多个隐藏层可以学习任何函数，从而解决了闵斯基等书中提出的单层感知机存在的问题。 同一时期，辛顿与 David Ackley 和 Terry Sejnowski 共同发明了玻尔兹曼机。 之后，辛顿在匹兹堡的卡内基梅隆大学找到了一份工作，但他对里根领导下的美国外交政策，特别是对中美洲的干涉越来越感到不安。他和他的妻子罗斯收养了来自南美的一男一女，却不太喜欢在美国抚养他们。另外，美国的大多数人工智能研究都是由国防部资助的，这也让辛顿不满意，因此他接受了加拿大高级研究所的邀请，以及多伦多大学计算机科学领域的职位，并在加拿大启动了“机器和大脑学习”项目。 图3：辛顿著名的“徒子徒孙”们 辛顿1986年有关反向传播算法和波尔兹曼机的两篇重要文章，抵不过当年“人工智能的寒冬”，似乎反响不大，但辛顿在加拿大多伦多大学，毕竟有了稳定的位置以及还算充裕的支持神经网络的研究经费，使他能在这个冷门领域里坚持耕耘三十余年无怨无悔。更为重要的是，随着时间的推移，一些深度学习的信徒们被辛顿所吸引。他培养了不少学生，学生又有学生，加上博士后及合作者，研究神经网络深度学习的人才济济群星闪烁，尽管寒冬期间工作机会少，资金仍然稀缺，但研究者们兴趣盎然，他们凭借自身的信念，排除嘈杂的干扰而自得其乐，江湖貌似平静但暗流涌动，为人工智能春天之到来做好了准备。正是应了一句名言：“大隐隐于市”。 他长久的在这个冷门的领域耕耘，让他最终迎来了春天，不但为他赢得了2018年的图灵奖，也为人工智能领域带来了革命性的突破。

据路透社当地时间9月30日报道，美国国家运输安全委员会（NTSB，美国联邦政府独立机关）当天表示，超过40家外国航司正在使用的波音737飞机的方向舵控制系统，可能有潜在安全风险。此前，UTSB曾于当地时间9月26日发布“紧急安全建议”，指出部分波音737飞机存在方向舵控制系统卡死的问题。今年2月6日，美联航一家波音737 MAX 8飞机在新泽西州纽瓦克机场降落时发生事故，飞机在跑道上滑行时方向舵踏板被“卡住”。 9月30日，NTSB还披露，其了解到两家外国运营商在2019年遭遇了涉及方向舵控制器的类似事故。NTSB主席詹妮弗·霍门迪（Jennifer Homendy）在给美国联邦航空管理局（FAA）局长迈克·惠特克（Mike Whitaker）的一封信中说：“我们担心其他航空公司可能不知道他们的737飞机上有这些（存在问题的）执行器。”

许多加拿大人可能会在一天中最不需要手机的时候，于睡觉前将其插入充电，但满地可消防官员敦促人们不要这样做，因为有潜在的火灾风险。 据Global News报道，满地可消防局周一在满地可港扑灭了一场涉及货柜内约15,000公斤锂电池的大火后发出警告。 消防部门负责人格里菲斯（Matthew Griffith）本周表示，「由于这些电池储存的能量很大，我们花了很长时间才将大火扑灭。」 从玩具、电动工具到手机，锂电池广泛应用于各种电子设备中，虽然人们普遍认为锂电池可以安全使用，但联邦政府警告说，锂电池仍然存在与其他类型电池相同的安全风险，包括过热、火灾和爆炸，在某些情况下可能因过度充电而发生。 格里菲斯周五（27日）表示，「任何锂离子电池都可能由于其中一个电池损坏或制造缺陷而过度充电，一旦这种我们称之为热失控的连锁反应……开始在电池本身内部发生，反应会非常剧烈且非常迅速。」 根据独立安全科学组织UL研究机构的说法，当电池中的锂离子电池进入无法控制的自热状态时，就会发生热失控，导致气体喷射、极度高温、烟雾和火灾。 正是因为如此快速的过程，格里菲斯强调，为手机充电应该在人们醒著的时候进行，这样如果发生任何事情，人们可以快速逃离，他还补充，在家中安装有效的烟雾警报器是最重要的。 锂离子电池引起的火灾越来越多 格里菲斯的担忧也来自于满地可市因锂离子电池引起的火灾正越来越多，他指出，3年前该市只有7宗相关火灾，但今年到目前为止已经发生了40宗。 不仅仅是满地可的情况令人越来越多感到担忧，卡加利消防部门报告称，2022年12月，由电池引起的火灾比前一年激增了150%。 建议避免手机过热的措施包括不要在超过建议的充电时间后继续充电，以及充电时不要将手机放在床上或沙发上，因为这可能会在电池周围积聚热量，导致电池过热，并启动装置随附的充电器。 要确保买对充电器 联邦政府还建议，如果人们需要更换充电器时，请从值得信赖的来源购买，且确保电压和电流相容。 技术专家巴里尔巴里尔(Andy Baryer)就表示，充电器可能是人们在使用锂离子设备时可以做的「第一件事」，无论是在夜间充电还是在一般操作中。 「当你在网上买东西时，问题就出现了，尤其是在亚马逊上，有很多第三方仿冒品，而且价格很便宜，」他说，「所以对于很多人来说，会购买它是因为很便宜，但它不符合认证，这会让你面临极大的风险。」 巴里尔补充说，许多制造商都在其设备电路中采用了可在电量达到100%后停止充电的技术，以避免过度充电，但主动停止充电仍然是一个很好的做法，这不仅是为了在设备发生问题时保护自己，且有助于延长电池的使用寿命。 他表示，消费者可以根据需要将电池充电至80%，但他建议不要将电量用尽到25%以下，因为这从长远来看会影响电池效能。 巴亚尔和消防官员均表示，除了使用合适的充电器并注意手机充电地点之外，人们还应该确保他们拥有适合该设备的电池，无论是来自制造商还是来自认可授权使用的第三方。 「一分钱一分货，在锂离子电池方面，你绝对不应捡便宜，」巴耶尔说。 图：Getty Images

近日微信官方发文：微信朋友圈可以发实况照片了！ 是不是有很多人已经用上这个新功能了？ 假期是不是也想拍一波实况图发朋友圈呢？ 微信实况图与普通GIF图的区别是，它会记录下拍照时的周围环境声，并连同图片一起发出去。但碍于此前发朋友圈的习惯和对GIF图的刻板印象，很少有人会注意到这一事项，以为那就是一张“能动起来”的图片。 于是，在一些网友兴冲冲地更新自己第一条实况朋友圈时，令人尴尬的事情也随之发生。 比如有帅哥发了个自信自拍的实况图，点开却能听到他在厕所有一些肠胃不太舒服的声音... 还有人把偷偷聊的八卦都录了进去。 一不小心就可能被八卦主角听到。 如果你想发实况图，但又不想露出声音怎么办？ 办法在这里！ 打开实况图；点击【编辑】；再点击左下角的实况图标；再找到左上角的声音按钮，即可关闭声音。

当下，各家科技公司都在为聘请人工智能(AI)领域的顶尖人才一掷千金，而谷歌(Google)为重新聘用诺姆·沙泽尔(Noam Shazeer)开出的价码则令其他公司望尘莫及。 沙泽尔是一篇开启AI热潮的开创性研究论文的合著者。 2021年，在谷歌拒绝发布他开发的一款聊天机器人后，沙泽尔从谷歌辞职，创办了自己的公司。当这家名为Character.AI的初创公司陷入困境时，他的老东家出手了。 据知情人士透露，谷歌向Character.AI开出了一张约27亿美元的支票。 官方说法是这笔钱是为了获得Character的技术授权。但这项交易还包含了另一个内容：沙泽尔同意重返谷歌。 在谷歌内部，员工普遍认为，沙泽尔的回归才是该公司同意支付这笔数十亿美元授权费的主要原因。 这项安排将沙泽尔推到了硅谷一场争论的风口浪尖。人们争论的焦点是，科技巨头在开发尖端AI的竞赛中是不是花太多钱了，尽管一些人认为尖端AI将决定计算领域的未来。 “诺姆显然是这个领域的佼佼者，”斯坦福人工智能实验室(Stanford Artificial Intelligence Laboratory)主任克里斯托弗·曼宁(Christopher Manning)说。“但是，他能比别人优秀20倍吗？” 沙泽尔此前曾公开表示，这家搜索引擎巨头在开发AI方面过于注重规避风险，而如今事态可谓发生了戏剧性转变。这位现年48岁的工程师成为了领导谷歌打造其最强大AI技术Gemini下一代版本的三人组之一。 诺姆·沙泽尔 据一位知情人士透露，作为交易的一部分，沙泽尔通过他在Character.AI的持股获利了数亿美元。对于一位没有出售公司或将公司上市的创始人来说，这笔收入异常丰厚。 谷歌拒绝安排沙泽尔接受采访，沙泽尔也没有回复记者的置评请求。 诺姆·沙泽尔（左）与 谷歌的同事丹尼尔·德弗雷塔斯合作开发了一个名为Meena的聊天机器人。 沮丧与余波 沙泽尔于2000年加入谷歌，是该公司最早的一批员工，当时全公司只有几百名人。他的第一个大项目是建立一个系统，以改进谷歌搜索引擎的拼写纠正功能。在入职后不久,他就向时任首席执行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)申请访问数千个计算机芯片。 施密特2015年在斯坦福大学(Stanford University)的一次演讲中回忆道，沙泽尔当时告诉他：“我打算在周末之前就解决常识问题。”尽管早期的努力以失败告终，但施密特越发相信，沙泽尔有能力构建具有人类智能水平的AI。 “如果我能想到世界上有谁能够做到这一点，那也就是他了，”施密特在那次演讲时说。 2017年，沙泽尔与其他七位谷歌研究人员共同发表了一篇名为《注意力就是一切》(Attention is All You Need)的论文，详细介绍了一种计算机系统，该模型可以在人类提示时可靠地预测序列中的下一个单词。它成为随后出现的生成式AI技术的基石。 沙泽尔与同在谷歌的丹尼尔·德弗雷塔斯(Daniel De Freitas)合作开发了一款聊天机器人，最初名为Meena，可以就一系列话题自信地闲聊。据知情人士透露，在一份广为流传的备忘录《Meena吞噬世界》(Meena Eats the World)中，沙泽尔预测，这款聊天机器人可以取代谷歌的搜索引擎，并创造数万亿美元的收入。 然而，谷歌管理层以安全和公平方面的关切为由，拒绝向公众发布这款聊天机器人。沙泽尔和德弗雷塔斯于2021年辞职，创办了Character.AI。 在拥有强劲的收入来源之前，Character.AI一直在努力负担高昂的开发技术成本。 一款模仿马斯克的聊天机器人 一年后，OpenAI推出了ChatGPT，体现出公众对AI聊天机器人的浓厚兴趣。次年3月，Character.AI在一轮融资中筹措了1.5亿美元，公司估值达到10亿美元。 沙泽尔和他的团队本来希望，人们愿意付费与聊天机器人互动。这些聊天机器人可以提供实用建议，或者模仿埃隆·马斯克(Elon Musk)等名人，当然也可以模仿波西·杰克逊(Percy Jackson)等虚构人物。 “对于许多孤独或者抑郁的人来说，聊天机器人能提供极大的帮助，”沙泽尔去年在一个播客节目“The Aarthi and Sriram Show”中说。 随着Character.AI业务的发展，员工们需要阻止客户进行浪漫角色扮演的情况越来越多。这种使用案例完全不符合沙泽尔和德弗雷塔斯的愿景。与其他试图与OpenAI和微软(Microsoft)等巨头竞争的AI初创公司一样，Character.AI也难以在获得稳定的收入来源之前负担高昂的开发技术成本。 据《华尔街日报》(The Wall Street Journal)此前报道，沙泽尔在今年早些时候曾考虑为Character.AI筹集更多资金，并与包括Facebook母公司Meta Platforms在内的潜在买家进行了接触。Character.AI上个月宣布，与谷歌母公司Alphabet达成交易，该公司在一篇博文中写道，自公司成立以来，AI业务的“格局已经发生变化”。 Character.AI的发言人表示，该公司每月有超过2,000万活跃用户，而且在构建消费者业务方面也进展顺利。 谷歌前首席执行官埃里克·施密特相信诺姆·沙泽尔有能力构建具有人类智能水平的AI。 兑现 按照协议，除了支付给沙泽尔的款项外，谷歌还用这笔钱从Character.AI的投资者和员工手中购买股份，并为这家初创公司的持续运营提供资金，只不过，沙泽尔、德弗雷塔斯以及已加入谷歌的约30名同事将不再为Character.AI工作。 主要为了挖走高管而斥巨资获得规模较小公司的技术授权，谷歌并不是第一家这样做的科技巨头。微软和亚马逊(Amazon)今年也达成过类似的交易。这种不同寻常的架构让他们得以引入梦寐以求的AI研究人员，这些研究人员所在的初创公司举步维艰，同时，这样做又无需等待正式收购所需的监管批准。 在谷歌从事AI工作的人士表示，他们不知道公司将如何利用从Character.AI获得授权的技术。 不过，沙泽尔已经以副总裁的身份重返谷歌。他从管理一家拥有数百名员工的公司，转而专注于研究工作，并管理包括德弗雷塔斯在内的少数几个人。 谷歌联合创始人谢尔盖·布林(Sergey Brin)在促成沙泽尔回归的交易中发挥了关键作用。他在最近的一次会议上表示，谷歌之前在部署AI应用方面过于胆怯。他说，现在，公司正以最快速度开发和推出AI技术。 “顺便说一句，诺姆已经回来了，这太棒了，”他补充道。 谷歌联合创始人谢尔盖·布林在促成沙泽尔回归的交易中发挥了关键作用。

为渥太华一家卫星营运商提供的21.4亿元联邦贷款，引发了加拿大政界对美国亿万富翁马斯克(Elon Musk)是否构成国家安全风险的争论。 这场争论涉及偏远地区的互联网。联邦政府正试图兑现其至2030年为全国各地家庭连接上高速互联网的承诺。 卫星营运商Telesat执行长戈德堡(Dan Goldberg)表示，对其公司与政府商务往来的性质「似乎存在一些误解」。   Telesat执行长戈德堡。加通社资料图片 一周前，联邦自由党政府宣布向Telesat提供贷款，该公司正在发射一组低地球轨道卫星，这些卫星将能够将加拿大最偏远的地区连接到宽频网络。 联邦保守党国会议员巴雷特(Michael Barrett)反对这个价格标签，他在社交媒体发文询问马斯克，为每个没有高速网络的加拿大家庭提供星链服务需要多少钱。 马斯克回答：「不到这个数额的一半。」 这促使巴雷特得出结论：「对我来说，这听起来象是加拿大的常识性解决方案。」 在接受采访时，戈德堡拒绝了这种比较，因为他的公司获得的是「贷款」，而不是「赠款」。 Telesat将向政府支付9%的利息。魁省政府也提供了4亿加元的贷款。作为交换条件，Telesat 将向两国政府放弃该公司约12%的股权。 戈德堡说：「没有人会问马斯克，『你愿意以9%的利率从加拿大政府获得20亿元的贷款，并放弃10%的星链股份吗？』，我认为会有非常不同的反应。」 他指出，部分贷款实际上最终会流向马斯克的SpaceX，因为Telesat利用该公司发射卫星。 加拿大创新部发言人表示，新贷款将取代先前于2021年宣布的14.4亿加元贷款，但该贷款并未实施。政府维持承诺，一旦系统投入运行，将斥资6亿元购买网络容量。 自由党政府制定了一项为期数年的计划，以确保所有加拿大家庭都能连接到高速互联网，目标是到2026年达到98%，到2030年达到100%目标。 (图：美联社资料图片)  

服刑4个月后，前华人首富赵长鹏即将出狱！美国联邦监狱局（Bureau of Prisons）官网消息显示，赵长鹏将于9月29日从长滩居住地重返社会管理局（Residential Reentry Management）获释。据称，赵长鹏的出狱日期之前已经确定，但美国联邦监狱局直到9月16日早上才正式确认。8月22日，赵长鹏在美国联邦监狱局官网上的位置更新为位于加利福尼亚州中部的长滩RRM。这意味着他即将获释，并正在接受重返社会前的准备和评估。 所谓“居住地重返社会管理局”，也被称作“中途之家”，主要是充当联邦监狱局与联邦法院、美国法警署、州和地方惩教机构的当地联络人，与联邦监狱签订合同，为即将获释的囚犯提供必要的帮助和支持，以确保他们能够顺利过渡到社会生活。这可能包括提供安全、有组织、受监督的环境，提供就业培训、心理咨询、住房安排、财务管理等服务。 美国联邦监狱局官网显示，RRM在全美有22个分号，共管理着14000多名联邦罪犯。长滩RRM位于加州圣佩德罗海滨大道 1299 号。 2024年4月，美国西雅图地区法官Richard Jones判处赵长鹏四个月监禁，罪名是未能实施有效的反洗钱措施，导致币安成为网络犯罪和恐怖活动的可行平台。该刑罚远低于检察官建议的三年有期徒刑。 该判决与美国司法部对赵长鹏和币安的调查有关。美国司法部指控赵长鹏从事无牌货币服务、洗钱、违反制裁规定及为恐怖组织融资。   2023年11月，赵长鹏支付了5000万美元的罚款，并辞去币安首席执行官一职，结束了这项长达多年的调查。与此同时，该交易所被罚款43亿美元。 此前，赵长鹏已在加州的联邦洛姆波克惩教所（Federal Correctional Institution Lompoc）服刑了4个月。该惩教所是一所低安全级别的机构，监狱内的一些囚犯有机会在相邻的农场工作，种植农产品，这表明他的罪行可能相对较轻或他在服刑期间表现良好。 相比之下，今年早些时候，前FTX首席执行官Sam Bankman-Fried被判处25年监禁，这是一个相对较长的刑期，SBF目前被关押在纽约。 尽管面临43亿美元的巨额罚款，但赵长鹏仍然位列《福布斯》最富有的加密货币亿万富翁榜单。截至2024年4月，他从币安积累了超过330亿美元的财富，是美国联邦监狱中服刑最富有的人。公开资料显示，币安是一家全球性的加密货币交易所，为超过100种加密货币提供交易平台。币安英文“Binance”的名字基于binary和finance的首字母组合，提供150多种加密货币的交易，包括比特币，以太坊，莱特币以及其BNB代币。 币安的创始人赵长鹏1977年出生于江苏连云港，1989年移居加拿大。凭着自己的计算机天赋，他先后在东京股票交易所和美国彭博交易所从事开发交易软件的工作，2005年来到上海创业并接触到加密货币。2017年，赵长鹏创立币安，在仅仅6个月后，即2018年4月，币安每秒140万次的交易能力吸引了600万用户，使其成为全球最大的加密货币交易所。 2021年年底，在比特币等众多加密货币大涨的背景下，赵长鹏当时曾凭借941亿美元（约合6348亿元人民币）身家荣登华人首富，同时也跻身世界十大富豪，扬名全球。

随著科技企业调整战略，并将大量资源投入AI，裁员潮尚未停歇，自今年1月以来科技公司已裁员约13.7万人，美国的软体工程师最惨，2020年以来就业机会少了30%以上。 《华尔街日报》报道，科技企业战略正在发生变化，不再一位追求增长、投资“登月”项目，而是专注于能创造营收的产品和服务，因此减少初级职位、缩减招聘团队，并放弃那些获利能力较差的项目和工作，包括虚拟实境（VR）和设备。 与此同时，随著2022年底ChatGPT的问世，让人得以一窥生成式AI创造类人类内容并改变行业的潜力，引发投资狂潮，并掀起一场构建最先进AI系统的竞赛，拥有AI专业知识的人员，跻身抢手人才之列。 由于科技企业将资源投入AI，重新调整其人力需求，并进行裁员。根据Layoffs.fyi统计，今年行业裁员持续进行中，自1月以来科技公司已裁员约13.7万人。Indeed.com则称，自2020年2月以来，软体开发职位的招聘资讯更是减少30%以上。 报道指出，科技业的一些非技术员工，包括营销、人力资源和招聘人员，已被“多次裁员”。James Arnold过去18年来一直担任科技行业的招聘人员，最近不到两年内被解雇了两次。Arnold还说，他申请的大多数工作薪水都比以前少了3分之1。 47岁的Chris Volz科技行业工作多年，他说，这波裁员非常不同，自己的人脉网络中，几乎所有人都遭遇裁员，使得他不得不广投简历，这是他职业生涯第一次这样做。 Volz直言，联系人枯竭了，申请大约120个不同的职位，只接到三通电话。他担心自己快要缴不上房贷，终于，今年春季找到一份工作，工资则减少了5%。 报道称，尽管科技业裁员潮尚未停止，AI工程师需求则非常火热，曾经参与开发ChatGPT等产品所用大语言模型的人可以轻松找到工作，年薪远超100万美元。Pequity执行长Knopp表示，AI工程师的薪酬是普通工程师的2到4倍。他说，这是对未知技术的极端投资，正因为如此，他们（科技企业）负担不起在其他人才身上投资。

2024年9月12日英国夏令时11点52 分，贾里德·艾萨克曼（Jared Isaacman）率先走出飞船，大约15分钟后，莎拉·吉利斯 （Sarah Gillis）也出来了…… 他们漂浮在地球上方700公里处…… ↑ 宇航员艾萨克曼头盔摄像头传回地球的太空现场画面，他说，“再往前一步，我将进入太空”……监控大厅内掌声欢呼声如炸雷般响起 艾萨克曼（Jared Isaacman）是一名亿万富翁。吉利斯 （Sarah Gillis）是SpaceX的工程师。他们俩成功完成了人类历史上第一次“商业/私人太空行走”。 “太空行走”一直被视为最困难的太空行动之一，而“700公里”，也是此前“太空行走”从未到达过的新高度。 一家私营公司成功实现这一壮举，显然为人类太空旅行史树立起了一座极具意义的里程碑。 此外，SpaceX在“进入太空的方式”、“舱外活动宇航服及头盔”方面都使用了创新技术。 ↑ 北极星黎明任务四人团队，从左到右：Anna Menon、Sarah Gillis、Scott Poteet和Jared Isaacman 没有气闸仓也能进太空 Open University研究科学家Simeon Barber博士介绍说，这次太空行走所采取的方法与以往大不不同。 近几十年来，宇航员在从飞船进入太空前必须先进入一个“气闸舱”，而SpaceX龙飞船的太空舱则“完全暴露在太空之中”。 龙飞船的四名机组人员花了两天时间进行“呼吸训练”，以防止气压变化所导致的健康问题……然后，他们对整艘飞船进行减压，令其接近太空的真空条件。 Barber博士说，“实践证明，他们的这一研发没有重大风险，这真的很令人兴奋，我认为这再次表明SpaceX更喜欢‘独树一帜、别出新裁’。” 一套宇航服就够了 本次行动中，SpaceX对“宇航服”进行了升级。 简单说，宇航员有一套“舱外活动宇航服”（EVA）就够了……足够舒适与灵活，可以在发射、行走及着陆时穿着，无需再换装“舱内活动宇航服”（IVA）。 新款宇航服加装了额外的氮气和氧气罐，头盔中还加装了“平视显示器”，可用以随时读取相关数据。 尽管根据当时的条件，最终只有两人进行了太空行走，但龙飞船上所有四名宇航员都穿着新式的宇航服，也就是说，如果条件允许，他们完全可以同时进入太空。 飞行距离创造历史 Resilience航天器于本周二乘坐SpaceX火箭离开地球，它在轨道上行驶了1,400公里，这比自1970年代美国宇航局“阿波罗计划”结束以来任何人类在太空中飞行的距离都要远。 这里需要简单解释一下“SpaceX Dragon Resilience Polaris Dawn”到底在说啥…… “SpaceX”是公司名字，“Resilience”是航天器的名字（坚韧号），“Dragon”是太空舱的名字（龙飞船），“Polaris Dawn”是这次太空任务的名字（北极星黎明）。 亿万富翁太空经验丰富 亿万富翁贾里德·艾萨克曼（Jared Isaacman）资助了本次太空旅行，但不容忽视的是，他也是四名机组人员中唯一一位以前曾去过太空的人。 四名机组成员中的Scott 'Kidd' Poteet是一名退役空军飞行员，是这位亿万富翁的密友。另外两位女性，Anna Menon和Sarah Gillis，都是SpaceX的工程师。 他们四人很早之前就已经“组队”，该四人组曾46次驾驶龙飞船飞往太空，总共搭载过50名其他机组人员。 前景不可估量 艾萨克曼和埃隆马斯克等企业家均希望“扩大私人太空旅行”，以便更多非专业宇航员可以进入太空。 美国国家航空航天局（NASA）等政府机构则希望私营部门能够运送宇航员前往执行任务，以降低（国家的）太空计划成本。

就在美国苹果推出人工智能增强型 iPhone 16 系列几个小时后，中国科技巨头华为发布了业界首款三折叠手机 Mate XT。华为新款三折叠智能手机立即在中国引发民族自豪感，社交媒体上充斥着支持华为的言论，称华为虽遭美国制裁，还是有能力超越苹果。但许多人对这款手机 2,800 加元的标价望而却步，说买不起。 路透社今天报道称，华为三折叠手机激发中国人的自豪感，但 2,800 加元的标价遭吐槽。   Mate XT 和 iPhone 16 都将于 9 月 20 日发售，不过 Mate XT 预计仅在中国发售。 微博（相当于中国的iPhone X）上有一位用户评论道，“苹果没有倒下，但华为确实重新站起来了。”另一位网友写道：“时代在变。美国的制裁毫无意义。” 一段据称是中国苹果商店员工前往华为商店观看华为产品发布的视频，也成为微博上13个小时以来的第二大热门话题，获得了9100万次观看和6600多条评论。 Mate XT 的推出是继去年华为凭借 Mate 60 系列重新崛起于 5G 高端智能手机市场，今年又推出采用国产半导体的高端 Pura 系列手机之后的又一力作。 中国庆祝华为成功克服美国制裁。自 2019 年以来，美国制裁阻止华为获取美国先进芯片和其他技术。 华盛顿认为华为构成国家安全风险，但华为否认这一指控。此后，美国制裁范围已扩大到禁止所有中国公司出口美国最先进的芯片，华盛顿试图阻止中国军方的技术进步。 据华为粉丝还指出，苹果尚未宣布在中国的 AI 合作伙伴来苹果 iPhone 16 系列产品提供支持，而该公司的 AI 软件 Apple Intelligence 将于明年仅在中文版推出。 尽管具有民族自豪感，但 Mate XT 的 19,999 元起价仍受到广泛批评，被认为超出了普通消费者的承受能力，并且在经济增长乏力、普通民众面临财务不安全感的时期显得不合时宜。 华为具有更大内存等更复杂功能的版本售价高达 23,999 元（3,300 加元）。 针对Mate XT的微博民意调查显示，在约9,200名受访者中，只有966人表示计划购买。超过4,700人表示价格让他们望而却步，另有3,500人表示目前不考虑购买。 北京一家华为专卖店的一位姓徐的人士表示：“不管我有多喜欢这款产品，但它的价格对我来说就是太疯狂了。”他自称是华为的忠实粉丝。他承认，“也许华为并不是真的为我这样的人。”

今天一早， 苹果发布会的字眼就冲上了热搜， 全网对即将发布的iPhone 16， 以及全新的AI功能无比关注。 ↓ ↓ ↓ 终于， 在加拿大东部时间周一（9月9日） 下午1:00PM 苹果发布会如期而至， Apple Watch 10、AirPods 4、 iPhone 16系列等多款新品正式亮相！ 本次发布会的重头戏无疑在于 iPhone进军AI（人工智能）领域， 意味着它将能让愚笨的Siri变得更聪明， 甚至能做几乎所有事情。   最先登场的是： 更实用、更智能的 Apple Watch Series 10   最大、最先进的显示屏， 面积增加了30%， 同时也是有史以来最薄、 充电最快的Apple Watch。 ↓ ↓ ↓   新出的深邃亮黑色、玫瑰金色都很亮眼， 还可以搭配各种表带！   新款Apple Watch还能够监测 跌倒、心脏病、呼吸暂停等健康问题， 并提醒人们用药。   新款Apple Watch的防水特性 也更适合水上和水下运动， 并能监测水深和水温。↓   起价$399加元，今日起开放预订， 9月20日正式开售。   Apple Watch Ultra 2 推出了全新的缎黑色， 起价$799，今日起开放预定， 9月20日正式开售。   AirPods 4   号称拥有有史以来最舒服的设计， 同时拥有两款具有主动降噪功能的型号， 定价$129加元起，今日开放预订， 9月20日正式上市。 此外，AirPods Max， 售价为$549加元起 ↓   AirPods Pro 2 拥有三种新的健康功能： 1、听力保护 2、听力检测 3、助听器功能 ↓ ↓ ↓ 紧接着， 重头戏来了！ iPhone 16系列正式亮相！   一共有5种颜色可选， 黑色、白色、粉色、绿色、蓝色。 ↓ ↓ ↓   外壳采用航空级铝材料， 85%可再生材料， 两种尺寸可选： iPhone 16屏幕尺寸为6.1" iPhone 16 Plus则为6.7" 配备了新的“操作”按钮和相机拍摄按钮， 可以通过手滑来操控 ↓   此外， iPhone的新AI集成（Apple Intelligence） 将包含以下功能： 创建自定义表情符号； 进行照片和视频搜索； 自定义文本/拼写改正。   iPhone 16配备4800万像素主摄像头。 主摄像头图像管道可以将 48MP和12MP照片融合成24MP图像， 以平衡光质和图像细节。   iPhone 16售价$799加元起（128GB） iPhone 16 Plus售价$899加元起（128GB） ↓ ↓ ↓ 接下来是—— iPhone 16 Pro/ Pro Max！   采用了无边框设计， 号称拥有迄今为止最大显示屏， 采用5级钛金属，更加耐磨 ↓   此外iPhone 16 Pro 处理速度更快、效率更高， 电池容量也更大。 iphone 16 Pro配备了 全新的48MP Fusion摄像头 同时还设有5倍远摄相机。 iPhone 16 Pro售价$999加元起， iPhone 16 Pro Max售价$1199加元起， 本周五开始订购， 9月20日正式上市！   从加拿大官网来看， iPhone16售价$1129加元起 iPhone16 Plus售价$1279加元起 iPhone 16 Pro售价$1449加元起 iPhone 16 Pro Max售价$1749加元起 ↓ ↓ ↓ iPhone 16之所以能够引起如此大的关注， 是因为它将是第一款专门针对 人工智能量身定制的机型， 该技术将引发自17年前乔布斯将 苹果带入智能手机市场以来行业最大的革命。   正因如此， 投资者预计iPhone 16的需求会很旺盛， 从而刺激销量激增。 自今年6月苹果放风其AI战略以来， 该公司股价已经上涨13%， 并使该公司的市值增加了近$4000亿加元。  

有网传消息称“iPhone 16可能不支持微信”。（@新浪热点）   如果苹果下架微信，你选择微信还是苹果？虽然说的是“如果”，但内地社媒平台上讨论之炽热，已让这个话题迅速登上微博热搜。 一张题为“微信可能不支持iPhone16”的截图，近日在网上疯传。内容称，腾讯有可能不再支援iOS 18.2系统，意味著iPhone设备一旦升级iOS 18.2系统将无法使用微信，“因此目前iPhone用户一定不要更新”。 好些网民质疑消息的真实性，有人纠正称：“传歪了，不是不支持，而是腾讯再不交『苹果税』的话，就把微信APP从Apple Store下架，所有iPhone设备都无法安装或更新微信。” 不论是谁甩掉谁，若上述传闻属实，遭殃的是在内地的苹果手机用户，可能还包括那些因各种原因，在大陆以外无法弃用微信的广大果粉。 所谓苹果税，是指每当苹果用户透过苹果手机应用商店，付费下载应用（App）或在应用内部购买数位商品或服务时，需先打款给苹果支付系统。苹果会抽成30%，再将剩下70%转给应有开发者。苹果和腾讯都否认“脱钩”传闻。内地媒体9月2日跟进报道，并引述苹果官方客服称，“有些消息是不可靠的”。腾讯工作人员也称，“暂时没有接收到这个消息”。 微信小游戏近年来快速发展，苹果据报希望堵住小程式游戏支付漏洞，避免开发者将使用者引导向外部支付系统。 苹果今年5月和6月分别警告腾讯和字节跳动，若不取消开发者和用户绕过苹果生态的能力，未来将不会接受微信和抖音的新版本更新。腾讯管理层8月在财报电话会中表示，腾讯目前并没有透过内购绕开苹果支付系统，并正积极与苹果协商事宜。 腾讯公司的工作人员也表示未收到消息。   事实上，苹果和腾讯早在2017年就因中国特色的“打赏”功能而交手过。 当时苹果将“苹果税”的徵收范围扩大至微信公众号的打赏，将读者向原创者打赏的行为定义为“应用内购买”。内地使用者则普遍认为，网络打赏是自愿性质的礼物，不是购买行为。经过一番博弈后，苹果放弃对打赏的提成要求，但要求所有平台同样不得从打赏中抽成。 微信是内地国民级应用，它集通信、社交、自媒体、支付、打车等各种功能于一身，是最大的移动社交平台之一，在中国有超过10亿的月活用户量。苹果手机在中国市场的销售虽然出现萎缩，但数据显示，用户量仍有约2.5亿，一二线城市用户比例在50%以上。 在庞大的商业利益面前，苹果和微信谁也离不开谁。小游戏的抽成问题将导致苹果和微信未来只能“二选一”的传闻不靠谱。只要两家企业都用正常的商业脑袋做决定，双方最终必能找到妥协方案。 在微博上，部分网民和新闻平台自设“微信或苹果”的投票题。多个“民调”不出所料显示，选择微信的比率极高，均超出85%。这种命题的炒作成分较高，但也不免让生活在中国的外国人心头一震。微信和苹果的博弈，纯属中美民企之间商业利益的讨价还价，官方之手没有介入。但如果把“微信或苹果”这样的二选一假设性命题，放置在中美博弈的大框架中，那是否也相当于中美脱钩或逼迫人们在中美之间“选边站”的另一种演绎？它变相地以“微信或苹果”的具象方式，直接冲击普通民众的日常生活？ 不夸张地说，在中国没有苹果手机能活，没有微信可不行，那相当于半身瘫痪，另一半靠支付宝撑著。有网民就说，“如果手机上没微信的话，过两天你被开除了都不知道”。 对于习惯用苹果手机的内地人，或那些在中国工作、终究要回到本国的外国人来说，如果苹果真的下架微信的话，手持两台手机估计将成常态。有内地果粉就说，继续买新苹果手机，一部旧苹果手机保留老微信版本系统，专用于微信就是了。或者，在苹果之外，另买一台国产手机专用微信。 这种“选边站”的生态给手机使用者制造很多不必要的麻烦，实际上也根本选不了边，只能各自动脑筋，变个法子把分岔的生态给衔接起来。 苹果手机秋季发布会即将在9月10日召开，iPhone 16系列手机届时将亮相，此时“微信还是苹果”传闻四起，不排除是有心人士操作。这番操作产生的意外效果是，它让人们能有个更立体的想像画面，当美中竞争导致经济、科技和供应链等领域都走向分岔时，它给世界造成的伤害会有多大，那可不是多买一部手机就能解决的。  

对于那些喜欢探险的户外爱好者来说这绝对是一个好消息——今后在没有手机信号的地方不用担心如何拨打紧急求助电话了。 埃隆·马斯克周二宣布，SpaceX的Starlink将为全球所有手机用户提供免费紧急服务。这项前所未有的服务旨在确保无论用户身在何处或是否订阅Starlink服务，都能通过移动设备与紧急服务取得联系。 马斯克分享了做出这一决定的原因。 此前，SpaceX在上周五向美国联邦通信委员会（FCC）提交了一封信，详细介绍了其“直接连接到手机”技术的计划。通过这一计划，Starlink将扩大紧急警报的覆盖范围，即使在没有信号的区域，所有无线用户都能接收到紧急警报，无论他们是否是Starlink用户，或是T-Mobile等与SpaceX合作的网络用户。 马斯克在周二于X平台上发文称：经过仔细考虑，SpaceX Starlink将为遇险的手机用户提供免费的紧急服务访问。” 他还强调了提供生命拯救服务的重要性，并表示：“不能因为忘记或无法支付而导致有人丧命。” 除了帮助遇险的人，这一举措还可能彻底改变紧急警报的发送方式，特别是在传统蜂窝网络失效的区域。能够在世界上最偏远和孤立的地区传递重要的、及时的信息，这将是灾难响应和公共安全领域的一个重大突破。 不过正如马斯克所指出的，这项服务的推出最终取决于各国政府的批准。鉴于其潜在的好处，许多政府可能会看到与SpaceX合作以增强公共安全和紧急响应能力的价值。 来源链接： https://driveteslacanada.ca/news/spacexs-starlink-to-offer-free-access-to-emergency-services-for-all-mobile-phone-users-worldwide/ https://www.reddit.com/r/SpaceXLounge/comments/1f2rym9/spacex_starlink_will_provide_emergency_services/  

马来西亚最近发生的一起离奇失踪案。 一名操作工在食品厂内离奇失踪，食品残渣内惊现人体碎片，由此推断出是机器“咬”死人后绞碎致死的。 这起发生在食品厂的案件，也引发舆论对机器人“杀人”的热议。而类似恐怖事件并非个案，每一起案件都看得人毛骨悚然... ... 据外媒报道，马来西亚某棕榈油厂近日有一名34岁新员工失踪。   该员工到岗才刚刚8天，入职后一直分配在车间工作，平时工作非常认真，并未出现迟到、早退和旷工情况。 上周某工作日，该员工班长发现他在午休返岗后就一直没出现。班长带领全车间员工四处寻查无果后报警。 警方仔细检查工厂的监控器，也未在出入口的大门处看见他的身影，最后只得以失踪立案。 就在男子家属焦急万分的时候，有人在榨油厂废弃的棕榈纤维上发现部分人体碎片。经过DNA比对，人体碎片正是失踪男子的。 警方根据现场痕迹和尸块判断，男子是被车间的传送带卷入后绞死的。因为车间是全自动无人操作，所以男子在最初被卷入时曾经呼救，但未被人发现。 这起恐怖的“机器杀人”案件经媒体报道后，迅速引发社会热议。 事实上随着人工智能和全机械化的普及，此类恶性事件在全球时有发生。其中一些案件的细节，更是惊悚到让人不敢细想的程度。 2023年底，韩国某农产品配送中心发生一起骇人听闻的惨案。当事人是一名机修职工，主要负责对公司的机器人进行检修维护。 事发当天，公司正在紧急装配一批蔬菜，其中一台起重机器人的机械手臂突发故障。该职工在检修机器人时，被机械手臂误识别成打包箱。机械手臂先是将他重重抛在传送带上，之后又启动压缩机将他反复挤压。 工厂监控显示，男子在惨案发生的整个过程中都拼命呼救并试图挣脱机械手臂。但全机械化的车间里没人能上前施以援手，而且人的力量显然不能和机器人较量，最终男子在短短几分钟里被活活压死。 在人工智能逐渐普及的韩国，2022年还发生过一起“面包厂绞杀女工事件”。 2022年10月，韩国最大的面包生产集团“巴黎贝甜”的母公司SPC车间内，一名女工的手臂被搅拌三明治酱料的机器卷住。 因为机器的防夹传感器失灵，在夹住异物后没有断电反而更加速运转。女孩拖着血肉模糊的手臂拼命大声呼救，但现场也没有同事能施救，最终她惨被活生生绞死。 事发后，SPC集团首先想到的竟然是事故停工可能会影响产量。于是，集团竟然用一张白布盖在出事机器上继续开工。车间内目睹女工尸体的员工们，也只能壮着胆子在滴血的车间内穿行十几个小时，才算按时交工。 更夸张的是，这家集团竟然在女工葬礼上，给死者家属送上两箱面包作为慰问品。 这种抠门又冷血的态度，让不少韩国民众产生了厌恶心理。 从以上几起事故来看，如果机械车间发生切割致死案，那尚且能通过现场遗留的痕迹追寻受害人的踪迹。如果机械将受害者压缩甚至销毁，又会怎样追查案件的真实情况呢？ 这样可怕的猜想，还真实地发生过... ... 今年6月27日，广东某地城管部门发布了一则事故调查报告，其中的内容和细节让人不忍卒读。 原来，今年4月末时，在广东江门市某垃圾中转工作的57岁女清洁工张某，早上进入二层平台后就不见了踪影。 公司员工发现不对劲后，立即通知家属一同寻找，并在翻看监控时看到了可怕的一幕。 事发当天8点半左右，张某在垃圾中转站二楼平台倒垃圾时，被一辆垃圾车撞倒并坠入一楼的压缩箱。 （图源：南方周末） 半小时后，垃圾车将压缩箱内约1吨的垃圾全部转运到市垃圾处理中心。 为了寻找消失在监控里的张某，家人和警方对市垃圾处理中心的7000吨垃圾进行了长达2个多月的翻找，仍未有结果。 其实在2021年，也发生过类似清洁工在垃圾处理站失踪的事件，至今失踪者仍下落不明。 （图源：澎湃新闻） 由于垃圾处理中心采用的压缩机械，做不到对物体和人进行分辨，并且压缩率能达到90%。 这也意味着误判为垃圾的受害者，很可能在处理站已经压缩成手机大小，之后再填埋或焚烧，这也就很难找到人体碎片进行DNA比对。所以，张某究竟消失在哪一个步骤，或许已成为一个难以解开的谜。 （示意图） 曾经几何，科幻类艺术作品都喜欢描写机器人能代替人类工作，而人类作为操纵者只需动动按钮就能坐享其成。谁能想到，这一天会那么快实现。 但科幻作品也有恐怖的设想——人工智能仍然有很多弊端无法真正代替人类，甚至在遇到故障时会倒反天罡，将人类赶尽杀绝。 （示意图） 希望科技进步的同时能多一点安全保障，不要让类似的惨案再次发生吧……