与传统的「聊天机械人」不同，谷歌最新的人工智能系统并不是基于人工编程或者是对世界的假设，而是能对语言和对话进行分析，从而让机械人根据「上下文关联」与人类进行谈话。例如，可以与人类探讨人生哲理，也能胜任枯燥的IT技术支援任务。
在实际测试中，该技术能帮助用户诊断和修复电脑问题，如流览器和密码等问题。此外，它还能回答有关道德和哲学方面的问题。测试结果显示，该技术在这方面的答案相当有条理，甚至会让你误认为这是来自同事的答案。
谷歌高级研究员杰夫．迪恩(Jeff Dean)称：「之所以能做到这些，是因为这套系统基于上下文关联来回答问题。」
该系统主要依靠所谓的「神经网络」(neural network，神经网络能模仿人类大脑皮层的部分感知特徵)，以及一个长期存储部件来帮助系统理解上下文关联。
这项成果是谷歌开发可对话人工智能工具努力的一部分。之前，谷歌位于伦敦的研发部门DeepMind已经开发出能够自主玩视频游戏的人工智能技术。
此外，谷歌高级研究人员杰奥夫．辛顿(Geoff Hinton)正在研究「思想向量」(thought vectors)技术，该技术能总结出一句话的意思，然后与其他句子或图像进行对比。
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