写程式兼具分析能力 大数据硕士班火爆

过去凡是从美国名校取得电脑或数学学位的毕业生，几乎保证找到金饭碗，鲜少担心履历表不够亮眼，但在现今网络数据爆炸的时代，光会写程式恐怕还不够，因为越来越多企业需要兼具数据分析能力与商业背景的人才。

今年9月，即将在麻省理工学院史隆管理学院就读一年商业分析硕士班的30名大学毕业生，就是因为担心学历不够坚强，才愿意花7.5万美元学费深造。这套课程是今年3月才推出的全新课程，内容包括「数据探勘：挖掘有价值的数据与商业模式」，以及「应用机率」等针对大数据时代所设计的科目。

《金融时报》报道，史隆管理学院预期这套课程，将吸引大批具备科学、科技、工程、数学（STEM）背景的人才申请，预计在2020年前每年招生人数将达60人。

上述课程的讲师阵容包括《第二次机器时代》作者布莱诺夫森及多位在科技业极具影响力的专家，且课程中还包括为期10周的实习计划，让学生实际为企业进行数据分析。除了麻省理工学院之外，纽约大学斯特恩商学院、南加大马歇尔商学院也在近日开设商业分析硕士班，其他海外名校包括伦敦帝国理工学院及墨尔本商学院也有类似课程。各大院校抢攻数据分析商机并非偶然。随着越来越多装置具备上网功能，消费者创造的网络数据与日俱增，而企业为了从中挖掘珍贵的商业资讯也不惜投资大笔经费。

根据专业社交网站领英（LindkedIn）统计，去年企业在该网站物色人才时要求的头号技能是云端运算，其次就是统计分析与数据探勘。资诚联合会计师事务所也在去年表示，未来两年内将招募超过1000名数据分析师。

伦敦帝国理工学院KPMG进阶商业分析中心主任甘乃迪表示，理工科学生虽数理能力强，但不见得擅长对企业老板阐述数据分析结果，因此该校新开的一年商业分析硕士班将对症下药。这套课程1年学费是2.6万英镑。对于不愿牺牲一年时间攻读硕士的科技人士，美国科技培训机构The Data Incubator也推出为期8周的训练课程，由企业雇主付费来提升员工的数据分析能力。该公司创办人Michael Li曾在应用程式开发商Foursquare担任数据分析师，他认为，对拥有统计学背景的人才来说，花一年时间去读数据分析有点浪费时间，反而是短期训练营较能直达重点。今年39岁的布莱德萧（Chris Bradshaw）在大学时主修化工，毕业后在管理顾问公司任职长达15年，随后申请就读帝国理工学院的商业分析硕士班。他认为，了解数据分析过程并展示分析结果，反而更符合企业需求。